Aprendizaje sobre controles, internet de las cosas e inteligencia artificial en el entorno fabril. Los participantes adquieren habilidades en la definición y desarrollo de sistemas de control, soluciones IoT e IA en un entorno de producción.
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¡Seguro! Aquí hay una lista HTML con viñetas de las habilidades que un alumno adquirirá en el curso:
- Circuit Design Skill
- Circuit Simulation Tools
- Programming
- Embedded C
- Python
- PCB Design Skills
- PCB Design Software
- Software Integration Skills
- Libraries and Functions for Application
Esta estructura organiza las habilidades en un formato de lista claro y legible.
Para avanzar en las habilidades de ingeniería necesarias para las fábricas digitales, la especialización que se ofrece en fábricas digitales inteligentes proporciona a los interesados una base sólida en microcontroladores, que incluye:
Los estudiantes tienen la oportunidad de explorar:
Con ejemplos de la industria y estrategias de integración con:
Los datos que se recopilan y procesan se transfieren y almacenan en la nube, fomentando así la inteligencia empresarial. Esta parte del componente IoT se presenta junto con diversas soluciones de IoT en la industria como:
Luego, otro componente de la pasantía promueve habilidades en algoritmos de IA:
Junto con estrategias de Edge Computing como:
que incluyen:
Finalmente, la especialización guía a los estudiantes sobre aplicaciones de IA en problemas reales de ingeniería en áreas como:
como:
Los alumnos desarrollarán las habilidades para la digitalización mediante:
En general, esta especialización apoya el aprendizaje de los ingenieros interdisciplinarios y les proporciona nuevas habilidades tecnológicas, para que puedan desempeñar diferentes roles en las fábricas digitales de la Industria 5.0 en el futuro.
Hoy en día hay un cambio de paradigma en todas las organizaciones hacia la transformación digital de acuerdo con el rápido crecimiento de la automatización industrial. Dado que la automatización afecta directamente el retorno de la inversión, cualquier organización, ya sea en diseño, fabricación, ensamblaje o logística, se está transformando con éxito hacia industrias digitales. Uno de los elementos clave de esta transformación es la evaluación de microcontroladores rápidos, compactos y multifuncionales. La estimación del mercado mundial de microcontroladores es del 7,6% CAGR durante 2021-2023.
Esto crea una gran oportunidad de empleo para la comunidad de ingenieros en la próxima década en el campo de la transformación digital. El objetivo principal de este curso es preparar a los estudiantes para este campo de la ingeniería. Por lo tanto, el curso «Microcontroladores y Aplicaciones Industriales» ha sido diseñado con una visión clara y un camino que detalla los conceptos básicos de los microcontroladores, metodologías de diseño de microcontroladores y capacitación práctica en placas integradas de aplicaciones específicas y aplicaciones industriales en tiempo real. El curso incluye demostraciones completas a través de una plataforma digital con ejemplos de la vida real, que brindan total participación a los alumnos. El curso también proporciona conocimientos prácticos y experiencia en placas de desarrollo integradas y herramientas de entorno de desarrollo integrado (IDE). Los estudiantes serán guiados con placas de desarrollo multipropósito preferidas en aplicaciones industriales. La metodología de enseñanza del curso permite a los alumnos obtener una buena visión de las demostraciones y estimular su creatividad. El discurso del curso anima al alumno a desarrollar soluciones integradas creativas para aplicaciones del mundo real.
Hoy en día hay un cambio de paradigma en todas las organizaciones hacia la transformación digital de acuerdo con el rápido crecimiento de la automatización industrial. Dado que la automatización afecta directamente el retorno de la inversión, cualquier organización, ya sea en diseño, fabricación, ensamblaje o logística, se está transformando con éxito hacia industrias digitales. El objetivo principal de este curso es preparar a los alumnos con un proceso técnico avanzado de recopilación de datos en industrias digitales. Un curso integral sobre «Internet industrial de las cosas» proporciona una exploración en profundidad del desarrollo de la industria, desde las etapas de la Revolución Industrial hasta el panorama cambiante del IIoT.
El curso comienza con una descripción histórica del desarrollo de la industria, comprendiendo los principios de IIoT y analizando los factores, beneficios y desafíos de IoT a través de ejemplos del mundo real, como el monitoreo del nivel de agua para presas y el monitoreo de STP. Posteriormente, el curso profundiza en la gestión de plantas solares, servicios de monitorización en trenes y detalle de componentes de la arquitectura IIoT. La participación de los estudiantes incluye experiencias prácticas con monitoreo de mensajes y procesamiento de lácteos. El curso hace que los alumnos comprendan los conceptos básicos de los sensores, sus tipos y criterios de selección. El curso también explora aplicaciones en productos farmacéuticos, distribución de energía y medición de energía. Las demostraciones prácticas en modo máquina enfatizan la relevancia del mundo real y profundizan en las actualizaciones tecnológicas, los tipos de puertas de enlace y las configuraciones. Se obtienen conocimientos prácticos a través del envasado de productos, la producción de botellas y demostraciones de conteo de pulsos y análisis de video. Comprenda las conexiones de IoT, los protocolos inalámbricos y siga un ejemplo de IIoT con una cargadora de ruedas. Las aplicaciones del mundo real en el curso incluyen fundición de componentes automotrices, monitoreo de generadores diésel, fabricación de piezas de aviones y monitoreo de enfriamiento de leche a granel. Al final del curso se discute el problema de seguridad del IIoT y casos de soluciones de trabajo conectado.
Con el cambio de paradigma de la transformación digital en las industrias, existe una gran cantidad de datos digitales almacenados en la nube sobre las personas, los materiales y las máquinas de la organización. Estos datos contienen mucha información que se puede utilizar para la planificación de procesos, la predicción de fallas y la optimización empresarial. Este curso está diseñado para proporcionar a los estudiantes los diversos principios estratégicos de la teoría de la inteligencia artificial, que ayudan a extraer esta información de los datos existentes. El impacto de la IA en todos los campos está creciendo junto con la programación.
El curso introduce habilidades de programación apropiadas dentro de los módulos y los alumnos podrán aprender practicando muchos problemas. La visión a largo plazo de la IA con Edge Operations se describe en el curso junto con los principios necesarios para implementar Edge AI. Los estudiantes podrán distinguir y defender entre las operaciones en la nube y en el borde de acuerdo con los problemas del mundo real. Varios problemas de práctica con una arquitectura de software y hardware adecuada respaldan el aprendizaje de Edge AI con métricas adecuadas. En general, los estudiantes experimentarán un viaje emocionante para comprender y aplicar algoritmos de IA, procesar los algoritmos para Edge e implementar soluciones de muestra de Edge AI. Los productos Edge AI disponibles en el mercado se presentan a los estudiantes, brindándoles la capacidad de vincular sus habilidades de IA con opciones profesionales adecuadas.
El curso comienza con un viaje de aprendizaje transformador que explora el poder de la inteligencia artificial en campos tan diversos como aplicaciones eléctricas, mecánicas, civiles y generales. Este curso lleva los conocimientos de los alumnos sobre la IA a aplicaciones prácticas al cerrar la brecha entre la teoría y las aplicaciones prácticas. El curso también proporciona experiencia práctica en la aplicación de algoritmos de IA a aplicaciones potenciales.
Los ejemplos del campo de la salud proporcionados en el curso iluminarán a los alumnos con un punto de vista final de las soluciones en el mundo real. Este curso está diseñado para presentar los principios clave de IA necesarios para aplicaciones de ingeniería eléctrica en tiempo real, como la previsión de carga y el diagnóstico de fallas de subestaciones. El curso también aborda la aplicación de la IA en la ingeniería mecánica, incluido el procesamiento de datos sísmicos, imágenes geológicas y la ingeniería de yacimientos. Los estudiantes del campo de la ingeniería civil aprenderán sobre el papel de la IA en la recopilación de datos de la nube en las obras de construcción y sus aplicaciones en la ingeniería del transporte y la previsión del tráfico.
Únase al futuro de la IA con énfasis en las operaciones de aprendizaje profundo y automático, para obtener conocimientos que le permitan discernir y aplicar soluciones de IA a los desafíos del mundo real. Experimente ejercicios con soporte de software para obtener una comprensión integral de las métricas de IA. Fortalece tus habilidades y amplía tus horizontes con el poder de la IA.
