Curso en línea – especialización profesional certificada en ciencia de datos de la Universidad Johns Hopkins

Un conjunto de herramientas para científicos de datos

Curso 1

• 17 horas
• 4,6 (33.920 valoraciones)

Detalles del curso

Lo que aprenderás:

• Instalación de R, R-Studio, Github y otras herramientas útiles
• Comprender los datos, los problemas y las herramientas utilizadas por los analistas.
• Explicar conceptos básicos en el diseño de investigación.
• Creando un repositorio en Github

habilidades que adquirirás

• Categoría: Estadísticas
• Categoría: inferencia estadística
• Categoría: Pruebas de hipótesis estadísticas
• Categoría: Programación en R

Curso 2

• 57 horas
• 4,5 (22.241 valoraciones)

Detalles del curso

Lo que aprenderás:

• Comprender conceptos críticos del lenguaje de programación
• Definición de software de programación estadística
• Usando funciones de bucle y herramientas de depuración en R
• Recopilación de información detallada utilizando R Profiler

habilidades que adquirirás

• Categoría: Bosques aleatorios
• Categoría: Algoritmos de aprendizaje automático (ML)
• Categoría: aprendizaje computacional
• Categoría: Programación en R

Curso 3

• 19 horas
• 4,5 (8.060 valoraciones)

Detalles del curso

Lo que aprenderás:

• Comprender los sistemas de almacenamiento de datos comunes
• Aplicar los conceptos básicos de limpieza de datos para que los datos estén «ordenados»
• Usando R para procesar texto y fechas
• Extracción de datos procesables de Internet, API y bases de datos

habilidades que adquirirás

• Categoría: Ciencia de datos
• Categoría: Github
• Categoría: Programación en R
• Categoría: Rstudio

Curso 4

• 54 horas
• 4,7 (6.065 valoraciones)

Detalles del curso

Lo que aprenderás:

• Comprensión de los gráficos analíticos y el sistema de gráficos básico en R
• Uso de sistemas gráficos avanzados como el sistema Lattice
• Creación de visualizaciones gráficas de datos de muy altas dimensiones.
• Aplicar técnicas de análisis de conglomerados para encontrar patrones en los datos.

habilidades que adquirirás

• Categoría: Interactividad
• Categoría: Trama
• Categoría: Aplicación web
• Categoría: Programación en R

Curso 5

• 7 horas
• 4,6 (4.172 valoraciones)

Detalles del curso

Lo que aprenderás:

• Organización del análisis de datos para facilitar la reconstrucción.
• El dictado del análisis de datos reproducibles utilizando knitr
• Evaluación de la reproducibilidad del proyecto de análisis.
• Publicar documentos web reproducibles usando Markdown

habilidades que adquirirás

• Categoría: Ciencia de datos
• Categoría: aprendizaje computacional
• Categoría: Programación en R
• Categoría: procesamiento del lenguaje natural

Curso 6

• 54 horas
• 4,2 (4.433 valoraciones)

Detalles del curso

Lo que aprenderás:

• Comprender el proceso de sacar conclusiones sobre poblaciones o verdades científicas a partir de datos.
• Descripción de varianza, distribuciones, límites e intervalos de confianza.
• Uso de valores p, intervalos de confianza y pruebas de permutación
• Tomar decisiones informadas sobre el análisis de datos

habilidades que adquirirás

• Categoría: Tejer
• Categoría: Análisis de datos
• Categoría: Programación en R
• Categoría: lenguaje de marcado

Curso 7

• 53 horas
• 4,4 (3.352 valoraciones)

Detalles del curso

Lo que aprenderás:

• Usando análisis de regresión, mínimos cuadrados e inferencia
• Comprender los ejemplos de modelos ANOVA y ANCOVA
• Investigación de residuos y análisis de varianza.
• Descripción de nuevos usos de modelos de regresión como los diagramas de dispersión.

habilidades que adquirirás

• Categoría: Análisis de datos
• Categoría: Depuración
• Categoría: Programación en R
• Categoría: Rstudio

Curso 8

• 8 horas
• 4,5 (3.246 valoraciones)

Detalles del curso

Lo que aprenderás:

• Uso de componentes básicos en la construcción y desarrollo de funciones predictivas.
• Comprender conceptos como conjuntos de entrenamiento y prueba, sobreajuste y tasas de error.
• Descripción de métodos de aprendizaje computacional como regresión o árboles de clasificación.
• Explicación del proceso completo en la construcción de funciones de predicción.

habilidades que adquirirás

• Categoría: análisis de conglomerados
• Categoría: Ggplot2
• Categoría: Programación en R
• Categoría: análisis de datos de investigación

Curso 9

• 10 horas
• 4,6 (2.255 valoraciones)

Detalles del curso

Lo que aprenderás:

• Desarrollo de aplicaciones básicas y gráficos interactivos utilizando GoogleVis.
• Uso de Leaflet para crear mapas interactivos anotados
• Creación de una presentación de R Markdown que incluya visualización de datos
• Crear un producto de datos que transmita un mensaje al público en general.

habilidades que adquirirás

• Categoría: Manipulación de datos
• Categoría: Expresión regular (REGEX)
• Categoría: Programación en R
• Categoría: limpieza de datos

El curso final de ciencia de datos.

• 5 horas
• 4,5 (1.226 valoraciones)

Detalles del curso

Lo que aprenderás:

• Crear un producto de datos de utilidad pública
• Aplicar las habilidades de análisis de datos del investigador.
• Construyendo un modelo de pronóstico eficiente y preciso
• Produzca una presentación para presentar sus hallazgos.

habilidades que adquirirás

• Categoría: Selección de modelo
• Categoría: Modelo lineal general
• Categoría: Regresión lineal
• Categoría: Análisis de regresión