Curso en línea – especialización profesional certificada en ciencia de datos de la Universidad Johns Hopkins

Lanzando su carrera en ciencia de datos. Una introducción de diez cursos a la ciencia de datos, desarrollada e impartida por profesores destacados.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Aprendizaje automático
  • Lenguaje R (Programación R)
  • Análisis de regresión

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Analista de datos
  • científico de datos
  • Analista de Inteligencia de Negocios
  • Especialista en Visualización de Datos
  • Ingeniero de datos
  • Analista de investigación
  • Analista Cuantitativo
  • Estadístico
  • Ingeniero de aprendizaje automático
  • Gerente de Producto de Datos

Experiencia: una serie de cursos de 10 partes

Descripción del curso

  • Haz las preguntas correctas
  • manipular «conjuntos de datos»
  • Cree visualizaciones para comunicar resultados

¿Qué aprenderás?

  • Los conceptos y herramientas que necesitará a lo largo del proceso de datos
  • Hacer las preguntas correctas
  • sacando conclusiones
  • Publicación de resultados

proyecto final

  • Aplicar las habilidades que has aprendido
  • Creación de un producto de datos utilizando datos del mundo real

saldar

  • Los estudiantes tendrán un portafolio que demuestre su experiencia en el material que se está estudiando.

Details of the courses that make up the specialization

Un conjunto de herramientas para científicos de datos

Curso 1

  • 17 horas
  • 4,6 (33.920 valoraciones)
Detalles del curso
Lo que aprenderás:
  • Instalación de R, R-Studio, Github y otras herramientas útiles
  • Comprender los datos, los problemas y las herramientas utilizadas por los analistas.
  • Explicar conceptos básicos en el diseño de investigación.
  • Creando un repositorio en Github
habilidades que adquirirás
  • Categoría: Estadísticas
  • Categoría: inferencia estadística
  • Categoría: Pruebas de hipótesis estadísticas
  • Categoría: Programación en R

Curso 2

  • 57 horas
  • 4,5 (22.241 valoraciones)
Detalles del curso
Lo que aprenderás:
  • Comprender conceptos críticos del lenguaje de programación
  • Definición de software de programación estadística
  • Usando funciones de bucle y herramientas de depuración en R
  • Recopilación de información detallada utilizando R Profiler
habilidades que adquirirás
  • Categoría: Bosques aleatorios
  • Categoría: Algoritmos de aprendizaje automático (ML)
  • Categoría: aprendizaje computacional
  • Categoría: Programación en R

Curso 3

  • 19 horas
  • 4,5 (8.060 valoraciones)
Detalles del curso
Lo que aprenderás:
  • Comprender los sistemas de almacenamiento de datos comunes
  • Aplicar los conceptos básicos de limpieza de datos para que los datos estén «ordenados»
  • Usando R para procesar texto y fechas
  • Extracción de datos procesables de Internet, API y bases de datos
habilidades que adquirirás
  • Categoría: Ciencia de datos
  • Categoría: Github
  • Categoría: Programación en R
  • Categoría: Rstudio

Curso 4

  • 54 horas
  • 4,7 (6.065 valoraciones)
Detalles del curso
Lo que aprenderás:
  • Comprensión de los gráficos analíticos y el sistema de gráficos básico en R
  • Uso de sistemas gráficos avanzados como el sistema Lattice
  • Creación de visualizaciones gráficas de datos de muy altas dimensiones.
  • Aplicar técnicas de análisis de conglomerados para encontrar patrones en los datos.
habilidades que adquirirás
  • Categoría: Interactividad
  • Categoría: Trama
  • Categoría: Aplicación web
  • Categoría: Programación en R

Curso 5

  • 7 horas
  • 4,6 (4.172 valoraciones)
Detalles del curso
Lo que aprenderás:
  • Organización del análisis de datos para facilitar la reconstrucción.
  • El dictado del análisis de datos reproducibles utilizando knitr
  • Evaluación de la reproducibilidad del proyecto de análisis.
  • Publicar documentos web reproducibles usando Markdown
habilidades que adquirirás
  • Categoría: Ciencia de datos
  • Categoría: aprendizaje computacional
  • Categoría: Programación en R
  • Categoría: procesamiento del lenguaje natural

Curso 6

  • 54 horas
  • 4,2 (4.433 valoraciones)
Detalles del curso
Lo que aprenderás:
  • Comprender el proceso de sacar conclusiones sobre poblaciones o verdades científicas a partir de datos.
  • Descripción de varianza, distribuciones, límites e intervalos de confianza.
  • Uso de valores p, intervalos de confianza y pruebas de permutación
  • Tomar decisiones informadas sobre el análisis de datos
habilidades que adquirirás
  • Categoría: Tejer
  • Categoría: Análisis de datos
  • Categoría: Programación en R
  • Categoría: lenguaje de marcado

Curso 7

  • 53 horas
  • 4,4 (3.352 valoraciones)
Detalles del curso
Lo que aprenderás:
  • Usando análisis de regresión, mínimos cuadrados e inferencia
  • Comprender los ejemplos de modelos ANOVA y ANCOVA
  • Investigación de residuos y análisis de varianza.
  • Descripción de nuevos usos de modelos de regresión como los diagramas de dispersión.
habilidades que adquirirás
  • Categoría: Análisis de datos
  • Categoría: Depuración
  • Categoría: Programación en R
  • Categoría: Rstudio

Curso 8

  • 8 horas
  • 4,5 (3.246 valoraciones)
Detalles del curso
Lo que aprenderás:
  • Uso de componentes básicos en la construcción y desarrollo de funciones predictivas.
  • Comprender conceptos como conjuntos de entrenamiento y prueba, sobreajuste y tasas de error.
  • Descripción de métodos de aprendizaje computacional como regresión o árboles de clasificación.
  • Explicación del proceso completo en la construcción de funciones de predicción.
habilidades que adquirirás
  • Categoría: análisis de conglomerados
  • Categoría: Ggplot2
  • Categoría: Programación en R
  • Categoría: análisis de datos de investigación

Curso 9

  • 10 horas
  • 4,6 (2.255 valoraciones)
Detalles del curso
Lo que aprenderás:
  • Desarrollo de aplicaciones básicas y gráficos interactivos utilizando GoogleVis.
  • Uso de Leaflet para crear mapas interactivos anotados
  • Creación de una presentación de R Markdown que incluya visualización de datos
  • Crear un producto de datos que transmita un mensaje al público en general.
habilidades que adquirirás
  • Categoría: Manipulación de datos
  • Categoría: Expresión regular (REGEX)
  • Categoría: Programación en R
  • Categoría: limpieza de datos

El curso final de ciencia de datos.

  • 5 horas
  • 4,5 (1.226 valoraciones)
Detalles del curso
Lo que aprenderás:
  • Crear un producto de datos de utilidad pública
  • Aplicar las habilidades de análisis de datos del investigador.
  • Construyendo un modelo de pronóstico eficiente y preciso
  • Produzca una presentación para presentar sus hallazgos.
habilidades que adquirirás
  • Categoría: Selección de modelo
  • Categoría: Modelo lineal general
  • Categoría: Regresión lineal
  • Categoría: Análisis de regresión