Descubra conocimientos críticos. Comience a tomar decisiones comerciales eficientes y rentables basadas en datos.
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Este curso está dirigido a estudiantes, analistas de negocios y científicos de datos que estén interesados en aplicar conocimientos y técnicas estadísticas en contextos comerciales. Por ejemplo, puede ser adecuado para estadísticos, analistas e ingenieros experimentados que deseen desempeñar funciones empresariales.
Este curso le resultará emocionante y gratificante si ya tiene experiencia en estadística, sabe cómo usar R u otro lenguaje de programación y está familiarizado con bases de datos y técnicas de análisis de datos, como regresión, clasificación y agrupación.
Sin embargo, el curso incluye varios ejercicios y tutoriales de R Studio que fortalecerán tus habilidades, te permitirán jugar con datos más libremente y explorar nuevas funciones y contenidos estadísticos en R.
A través de este curso, obtendrá una descripción general inicial de las cuestiones de análisis estratégico de negocios. Analizaremos una amplia variedad de aplicaciones de análisis de negocios, desde marketing hasta gestión de la cadena de suministro, calificación crediticia y análisis de recursos humanos, y más. Nos centraremos en diferentes técnicas de análisis de datos, aclarando cada vez cómo ser relevantes para su negocio.
Prestaremos especial atención a cómo generar insights convincentes, procesables y efectivos. Le presentaremos diferentes herramientas de análisis de datos que pueden diseñarse para diferentes problemas.
De esta manera, lo ayudaremos a desarrollar cuatro conjuntos de habilidades necesarias para obtener valor de los datos: análisis, tecnología, negocios y comunicación.
Al final de este curso, podrá abordar un problema empresarial utilizando análisis mediante:
Damos crédito a Pauline Glickman, Alban Gover, Elias Abu Khalil-Lannoin (estudiantes de ESSEC Business School) por su contribución al diseño de este curso.
Este curso está dirigido a estudiantes, analistas de negocios y científicos de datos que estén interesados en aplicar conocimientos y técnicas estadísticas en contextos comerciales. Por ejemplo, puede ser adecuado para estadísticos, analistas e ingenieros experimentados que buscan desempeñar funciones comerciales, particularmente en marketing.
Este curso le resultará emocionante y gratificante si ya tiene experiencia en estadística, sabe cómo usar R u otro lenguaje de programación y está familiarizado con bases de datos y técnicas de análisis de datos como regresión, clasificación y agrupación.
Sin embargo, el curso incluye varios ejercicios y tutoriales de R Studio que fortalecerán tus habilidades, te permitirán jugar con datos más libremente y explorar nuevas funciones y contenidos estadísticos en R.
La analítica empresarial, el big data y la ciencia de datos son temas muy relevantes hoy en día, y con razón. Muchas empresas cuentan con una gran cantidad de datos, pero generalmente carecen de las habilidades y las personas para analizar y utilizar estos datos de manera efectiva. Las empresas que desarrollen las habilidades y empleen a las personas adecuadas para analizar y utilizar estos datos disfrutarán de una clara ventaja competitiva.
Esto es especialmente cierto en un área: el marketing. Alrededor del 90% de los datos recopilados por las empresas en la actualidad están relacionados con las acciones de los clientes y las actividades de marketing. El campo del análisis de marketing es amplio y puede incluir temas fascinantes como predicción de texto, análisis de redes sociales, análisis de sentimientos, ofertas en tiempo real, optimización de campañas en línea y más.
Pero en el centro del marketing hay algunas preguntas básicas que a menudo quedan sin respuesta:
Eso es exactamente lo que cubrirá este curso: la segmentación de clientes consiste en comprender a sus clientes, los modelos de clasificación ayudan a identificar a los correctos y el valor de vida del cliente se centra en estimar su valor futuro. Estos son los conceptos básicos del análisis de marketing y esto es lo que aprenderá a hacer en este curso.
Este curso está dirigido exclusivamente a estudiantes matriculados en la especialidad en análisis estratégico de negocios en preparación para el proyecto final. Durante los dos primeros cursos, céntrese en técnicas específicas para aplicaciones específicas. En cambio, en el curso actual ofrecemos diferentes ejemplos para abrir su mente a diferentes aplicaciones de diferentes industrias y sectores.
El objetivo es ofrecerle una visión amplia de lo que está sucediendo en este campo. Observa cómo las herramientas presentadas en los dos cursos anteriores de la especialidad se utilizan en proyectos reales.
Queremos encender tu proceso de reflexión. Por lo tanto, aproveche al máximo los casos de Accenture viendo el curso y luego explorando de forma independiente los conceptos, industrias o desafíos presentados durante los videos.
Los casos serán presentados por profesionales senior de Accenture con diferentes trayectorias en términos de industria, función y país. Se debe prestar especial atención al «caso de valor» del problema planteado para prepararte para el proyecto final de la especialidad.
Accenture es una empresa líder internacional en servicios profesionales, que ofrece una amplia gama de servicios y soluciones en el campo de la estrategia, la consultoría, lo digital, la tecnología y las operaciones. Accenture Integrated ofrece experiencia inigualable y habilidades únicas en más de 40 industrias y en todas las funciones comerciales, respaldadas por la red de prestación de servicios más grande del mundo, operando en el nexo entre negocios y tecnología para ayudar a los clientes a mejorar el desempeño y crear valor sostenible para sus partes interesadas. Con más de 358.000 personas que atienden a clientes en más de 120 países, Accenture innova para mejorar la forma en que el mundo trabaja y vive. Visítenos en www.accenture.com.
El proyecto final es un encargo personal. Los participantes deciden el tema que quieren investigar y definen el problema que quieren resolver. Su «campo de juego» debería incluir diversos datos sectoriales (como agricultura y nutrición, cultura, economía y empleo, educación e investigación, inteligencia y Europa, vivienda, desarrollo sostenible y energía, salud y sociedad, sociedad, territorios y transporte).
Se anima a los participantes a combinar los distintos campos y utilizar la información existente con bases de datos abiertas (eliminadas con precisión).
La fase de preparación preliminar y definición del problema. Los objetivos son definir qué, por qué y cómo. ¿Qué problema queremos resolver? ¿Por qué garantiza valor a las autoridades públicas, a las empresas y a los ciudadanos? ¿Cómo queremos explorar los datos enviados?
El participante deberá presentar los productos intermedios y ajustes al marco de análisis. Los objetivos son verificar la naturaleza y la importancia de los resultados iniciales.
El participante deberá presentar los productos finales y el caso de valor. El objetivo es verificar la causa. Por qué crea valor para las autoridades públicas, las empresas y los ciudadanos.
Los participantes presentarán sus resultados a sus compañeros periódicamente. Se proporcionará un marco de evaluación a los participantes para evaluar la calidad de los entregables de los demás.
