Curso online – certificado profesional certificado en análisis de datos con Excel y R por IBM

## Certificado profesional: una serie de 9 cursos de preparación para el codiciado campo del análisis de datos. En este programa aprenderás habilidades valiosas como Excel, Cognos Analytics y el lenguaje de programación R para **estar listo para trabajar en menos de 3 meses**. El análisis de datos es una ciencia basada en estrategias en la que se realiza el análisis de datos para encontrar tendencias, responder preguntas, diseñar procesos comerciales y ayudar en la toma de decisiones. Este certificado profesional se enfoca en el análisis de datos **usando Microsoft Excel y el lenguaje de programación R**. Si está interesado en el lenguaje Python, consulte el Certificado de analista de IBM. Este programa le enseñará las habilidades de datos fundamentales que los empleadores buscan en roles de análisis de datos de nivel básico y le proporcionará una **Cartera de proyectos y un certificado profesional** de IBM para mostrar su experiencia a empleadores potenciales. Aprenderá las últimas habilidades y herramientas utilizadas por los analistas de datos profesionales y, al completar con éxito el programa, podrá trabajar con **hojas de Excel, Jupyter Notebooks y R Studio** para analizar datos y crear visualizaciones. Además, utilizará el lenguaje R para completar todo el proceso de análisis de datos, incluida la preparación de datos, el análisis estadístico, las visualizaciones de datos, el modelado predictivo y la creación de paneles interactivos. Y finalmente, aprenderá cómo **comunicar los hallazgos de sus datos** y preparar un informe resumido. Este programa está recomendado por ACE® y FIBAA. Cuando termines, **puedes obtener hasta 15 créditos académicos y 4 créditos ECTS**. ### Proyecto de aprendizaje práctico Completará laboratorios prácticos para crear su cartera y obtener experiencia práctica con Excel, Cognos Analytics, SQL y el lenguaje R y las bibliotecas relacionadas con la ciencia de datos, incluidas Tidyverse, Tidymodels, R. Shiny, ggplot2, Leaflet y rvest. Los proyectos incluyen: – Análisis de datos de inventario de vehículos de flota mediante tablas dinámicas. – Uso de datos de indicadores clave de rendimiento (KPI) de las ventas de vehículos para crear un panel interactivo. – Identificar patrones en las tasas de pruebas de COVID-19 de los países usando R. – Usar SQL con el paquete RODBC R para analizar mercados extranjeros de granos. – Crear modelos de regresión lineal y polinómica y compararlos con datos de estaciones meteorológicas para predecir la precipitación. – Usar el paquete R Shiny para crear un panel que explore las tendencias en los datos del censo. – Uso de pruebas de hipótesis y habilidades de modelado predictivo para crear un panel interactivo con el paquete R Shiny y el widget de mapa dinámico Leaflet para explorar cómo el clima afecta la demanda de bicicletas compartidas.