Curso en línea: pasantía profesional certificada en la máquina de aprendizaje para el comercio de Google Cloud Institute

Comience su carrera en el aprendizaje automático para el comercio. Aprenda las técnicas de aprendizaje automático utilizadas en el comercio cuantitativo.

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Curso en línea: pasantía profesional certificada en la máquina de aprendizaje para el comercio de Google Cloud Institute

Professional Certificate

nivel intermedio

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Desarrollo de modelos de refuerzo.
  • Optimización de algoritmos para el trading.
  • Desarrollo de estrategias comerciales mediante refuerzo.
  • Desarrollo de algoritmos comerciales.
  • Comercio algorítmico
  • Programación en Python
  • aprendizaje automático
  • Aprendizaje automático aplicado a las finanzas
  • finanzas
  • comercio
  • inversiones

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Comerciante de fondos de cobertura
  • analista
  • comerciante del día
  • gerente de inversiones
  • Gestor de cartera de inversiones
  • Experto en aprendizaje automático
  • Desarrolla estrategias comerciales cuantitativas.
  • Desarrollador de algoritmos comerciales.

Pasantía: una serie de cursos de 3 partes

Descripción general

  • Esta serie de pasantías de 3 cursos de Google Cloud y el Instituto de Finanzas de Nueva York (NYIF) está diseñada para profesionales de las finanzas.
  • Los cursos están destinados a operadores de fondos de cobertura, analistas, operadores diarios y administradores de inversiones.
  • El objetivo es adquirir un conocimiento profundo sobre cómo crear estrategias comerciales efectivas utilizando el aprendizaje automático (ML) y Python.
  • Este programa también está diseñado para expertos en aprendizaje automático que deseen aplicar sus habilidades a estrategias comerciales cuantitativas.

Objetivos del curso

  • Al final de la pasantía, comprenderá cómo utilizar las capacidades de Google Cloud para desarrollar y ejecutar modelos de aprendizaje profundo y aprendizaje de refuerzo.
  • Aprenderá a crear estrategias comerciales que puedan actualizarse y entrenarse por sí mismas.
  • Como desafío, lo invitamos a aplicar los conceptos de aprendizaje por refuerzo a casos de uso comerciales.

requisitos previos

  • Comprensión de los conceptos básicos del aprendizaje automático en un nivel intermedio.
  • Capacidad avanzada en programación Python y familiaridad con bibliotecas relevantes de aprendizaje automático, como Scikit-Learn, StatsModels y Pandas.
  • Sólida formación en ML y estadística (incluida regresión, clasificación e introducción a conceptos estadísticos).
  • Conocimientos básicos de los mercados financieros (acciones, bonos, derivados, estructura de mercado y coberturas).
  • Se recomienda experiencia con SQL.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

  • Los tres cursos le mostrarán cómo crear una variedad de estrategias comerciales cuantitativas y algorítmicas utilizando Python.
  • Al final de la pasantía, podrá crear y mejorar estrategias comerciales cuantitativas con la ayuda del aprendizaje automático.
  • También aprenderá a utilizar estrategias de aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo para crear algoritmos que puedan actualizarse y entrenarse por sí mismos.

Details of the courses that make up the specialization

Introducción al comercio, el aprendizaje automático y GCP

Curso 1

  • 9 horas
  • 4.0 (844 calificaciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?
  • Comprender los conceptos básicos del trading, incluidos conceptos como tendencia, rentabilidad, stop loss e incertidumbre.
  • Definición de trading cuantitativo y los principales tipos de estrategias de trading cuantitativo.
  • Comprensión de los pasos básicos del arbitraje cambiario, arbitraje estadístico y arbitraje indexado.
  • Comprensión de la aplicación del aprendizaje automático en casos útiles en el ámbito de las finanzas.
Las habilidades que adquirirás
  • Categoría: Aprendizaje automático aplicado a las finanzas
  • Categoría: Financiero
  • Categoría: Comercio
  • Categoría: Inversiones

Uso del aprendizaje automático en el comercio y las finanzas

Curso 2

  • 18 horas
  • 3,9 (363 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?
  • Diseñar estrategias comerciales cuantitativas básicas.
  • Uso de Keras y Tensorflow para crear modelos de aprendizaje automático
  • Construcción de un modelo de predicción para una estrategia de negociación de pares y su nueva prueba.
  • Construir un modelo comercial basado en el impulso y volver a probarlo.
Las habilidades que adquirirás
  • Categoría: Comercio algorítmico
  • Categoría: programación en Python
  • Categoría: aprendizaje automático

Potente aprendizaje para estrategias comerciales.

Curso 3

  • 12 horas
  • 3.5 (230 calificaciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?
  • Comprender la estructura y las técnicas utilizadas en las estrategias de aprendizaje sólido (RL).
  • Comprender las ventajas de utilizar RL en comparación con otros métodos de aprendizaje.
  • Descripción de los pasos necesarios para desarrollar y probar una estrategia comercial utilizando RL.
  • Descripción de los métodos utilizados para optimizar una estrategia comercial de RL.
Las habilidades que adquirirás
  • Categoría: Desarrollo de un modelo de aprendizaje sólido
  • Categoría: Optimización de algoritmos comerciales de aprendizaje sólido
  • Categoría: Desarrollo de poderosas estrategias comerciales de aprendizaje
  • Categoría: Desarrollo de potentes algoritmos comerciales de aprendizaje

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