Curso online – especialización profesional certificada en Data Visualization & Dashboarding con R de la Universidad Johns Hopkins

Descubra cómo puede visualizar datos en R y compartir conocimientos con otros. Aprenda técnicas avanzadas para el análisis visual de información y mejore sus capacidades de generación de informes.

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Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • habilidades de comunicacion
  • pensamiento crítico
  • resolución de problemas
  • trabajar en equipo
  • gestión del tiempo
  • creatividad
  • Preparación tecnológica
  • habilidades de liderazgo
  • Habilidades de ventas y marketing.
  • trabajar con clientes

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Especialista en Visualización de Datos
  • Analista de datos
  • Analista de Inteligencia de Negocios
  • Analista de investigación
  • científico de datos
  • Analista de marketing
  • Estadístico
  • Desarrollador Web (Visualización de Datos)
  • Gerente de Producto (Enfocado en Datos)
  • Diseñador UX (Visualización de Datos)

Prácticas: una serie de 5 cursos.

Esta especialización está diseñada para estudiantes que desean desarrollar la capacidad de visualizar datos usando R. En el transcurso de cinco cursos, usará R para crear visualizaciones de datos estáticas e interactivas y publicarlas en línea, preparándolo para brindar información a audiencias diversas. .

Proyecto de aprendizaje aplicado

Los estudiantes crearán diferentes tipos de ilustraciones para explorar datos, comenzando con diagramas simples como:

  • gráficos de barras
  • Gráficos de dispersión

y hasta muros de información interactivos. Los estudiantes integrarán estas visualizaciones en productos de investigación reproducibles y los compartirán en línea.

Details of the courses that make up the specialization

Comenzando con la visualización de datos en R

  • Curso 1
  • 11 horas
  • 4,8 (261 valoraciones)

Detalles del curso

Lo que aprenderás:
  • La visualización de datos es una habilidad fundamental para cualquiera que utilice datos cuantitativos en su trabajo; es decir, es una herramienta que todo trabajador necesita hoy en día.
  • Una de las herramientas más importantes para la visualización de datos es el lenguaje de programación R.
  • Junto con los paquetes de software tidyverse, R se ha convertido en una plataforma muy poderosa y flexible para crear gráficos, tablas e informes reproducibles.
  • Sin embargo, R puede resultar intimidante para los nuevos usuarios y hay tantos recursos en línea que debería utilizar alguna guía para clasificarlos.

Este curso está diseñado para estudiantes que tienen poca o ninguna experiencia con R, pero que buscan una introducción a esta herramienta. Al final del curso, los estudiantes podrán importar datos a R, procesar los datos usando herramientas de la popular suite tidyverse y crear informes simples usando R Markdown. El curso está destinado a estudiantes con buenas habilidades básicas en informática, pero pocas o ninguna en algoritmos.

Visualización de datos en R con ggplot2

  • Curso 2
  • 12 horas
  • 4,9 (117 valoraciones)

Detalles del curso

Lo que aprenderás:
  • La visualización de datos es una habilidad fundamental para cualquiera que utilice datos cuantitativos en su trabajo; es decir, es una herramienta que todo trabajador necesita hoy en día.
  • Una de las herramientas más importantes para la visualización de datos es el lenguaje de programación R.
  • Junto con los paquetes de software tidyverse, R se ha convertido en una plataforma muy poderosa y flexible para crear gráficos, tablas e informes reproducibles.
  • Sin embargo, R puede resultar intimidante para los nuevos usuarios y hay tantos recursos en línea que debería utilizar alguna guía para clasificarlos.

Este curso es el segundo de la especialización en Visualización de datos que ofrece John Hopkins. Está dirigido a estudiantes que tengan alguna experiencia en los procesos de procesamiento de datos de R y tidyverse o que hayan realizado el curso de prácticas anterior. El curso se enfoca en aprender a usar ggplot2 para crear una variedad de visualizaciones y mejorar las visualizaciones usando herramientas en ggplot, así como también usando software para editar gráficos vectoriales. El curso no entrará en detalles sobre cómo funciona la gestión de datos entre bastidores.

Visualización avanzada de datos con R

  • Curso 3
  • 10 horas
  • 4,9 (73 valoraciones)

Detalles del curso

Lo que aprenderás:
  • La visualización de datos es una habilidad fundamental para cualquiera que utilice datos cuantitativos en su trabajo; es decir, es una herramienta que todo trabajador necesita hoy en día.
  • Una de las herramientas más importantes para la visualización de datos es el lenguaje de programación R.
  • Junto con los paquetes de software tidyverse, R se ha convertido en una plataforma muy poderosa y flexible para crear gráficos, tablas e informes reproducibles.
  • Sin embargo, R puede resultar intimidante para los nuevos usuarios y hay tantos recursos en línea que debería utilizar alguna guía para clasificarlos.

Este curso es el tercero de la especialización «Visualización de Datos y Dashboards en R». Los estudiantes ingresarán a este curso con una base sólida en el uso de R para crear muchos tipos básicos de visualización, principalmente con el paquete ggplot2. En consecuencia, el curso se centra en ampliar el conjunto de opciones de visualización para los estudiantes. El curso se basa en paquetes adicionales para complementar ggplot2, y los estudiantes experimentarán la creación de más variaciones de gráficos tradicionales, así como de todos los datos espaciales. El curso finalizará con la creación de gráficos interactivos y animados.

Publicar visualizaciones en R con Shiny y flexdashboard

  • Curso 4
  • 11 horas
  • 4,9 (64 valoraciones)

Detalles del curso

Lo que aprenderás:
  • La visualización de datos es una habilidad fundamental para cualquiera que utilice datos cuantitativos en su trabajo; es decir, es una herramienta que todo trabajador necesita hoy en día.
  • Una de las herramientas más importantes para la visualización de datos es el lenguaje de programación R.
  • Junto con los paquetes de software tidyverse, R se ha convertido en una plataforma muy poderosa y flexible para crear gráficos, tablas e informes reproducibles.
  • Sin embargo, R puede resultar intimidante para los nuevos usuarios y hay tantos recursos en línea que debería utilizar alguna guía para clasificarlos.

Este curso es el cuarto de la especialización «Visualización de Datos y Dashboards en R». Los estudiantes llegarán al curso con una sólida experiencia en la creación de visualizaciones en R usando ggplot2. Para aprovechar estas habilidades, el curso se centra en la creación de visualizaciones interactivas utilizando Shiny, así como en la combinación de diferentes tipos de gráficos creados en R en paneles interactivos.

Visualización de datos – proyecto final

  • Curso 5
  • 21 horas
  • 5.0 (28 calificaciones)

Detalles del curso

Lo que aprenderás:
  • La visualización de datos es una habilidad fundamental para cualquiera que utilice datos cuantitativos en su trabajo; es decir, es una herramienta que todo trabajador necesita hoy en día.
  • Una de las herramientas más importantes para la visualización de datos es el lenguaje de programación R.
  • Junto con los paquetes de software tidyverse, R se ha convertido en una plataforma muy poderosa y flexible para crear gráficos, tablas e informes reproducibles.
  • Sin embargo, R puede resultar intimidante para los nuevos usuarios y hay tantos recursos en línea que debería utilizar alguna guía para clasificarlos.

Este es el último curso de la especialización «Visualización de datos y paneles de control en R». Los estudiantes de este curso ingresarán con un conjunto de habilidades bien desarrollado para crear una amplia variedad de visualizaciones en R. El curso se centra en el viaje de diseño de proyectos únicos, utilizando datos disponibles públicamente para contar una historia interesante utilizando el conjunto de herramientas de visualización recopilado en cursos anteriores.