Curso en línea – especialización profesional certificada en Python de la Universidad de Colorado Boulder

Aprenda a utilizar Python para la ciencia de datos. Preséntese a Python y los paquetes esenciales para la manipulación y visualización de datos.

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Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Bibliotecas de Python
  • Programación en Python
  • Nompi
  • Panda
  • Matlublot

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • analista de datos
  • científico de datos
  • desarrollador de software
  • analista de sistemas
  • desarrollador de aplicaciones
  • Ingeniero de datos
  • Desarrollador de soluciones BI
  • analista de datos

Pasantía: una serie de cursos de tres partes

¿Cuántas veces has decidido aprender un lenguaje de programación, pero te has quedado estancado en algún punto del camino, te has rendido y lo has abandonado? Esta especialización está destinada a estudiantes que tienen muy poca o ninguna experiencia en programación, pero que desean utilizar Python como herramienta para trabajar con datos.

Cursos

  • Primer curso: Introducción a los principios de Python

    Aprenderás los métodos básicos de entrada y salida en Python, para que puedas escribir tu primer programa. Aprenderás sobre:

    • cambio
    • operaciones
    • Declaraciones de control de flujo
  • Segundo curso: Introducción a funciones en Python

    Cree y utilice funciones para hacer sus programas más útiles y flexibles. También aprenderá a utilizar paquetes básicos.

  • Tercer curso: Paquetes Python para ciencia de datos

    Conozca los paquetes utilizados específicamente para la ciencia de datos, como:

    • pandas
    • numpy
    • Matplotlib
    • nacido en el mar

En esta pasantía, aprenderá que programar en Python es similar a construir con LEGO: simplemente sigue las instrucciones, elige las piezas que encajan y crea algo satisfactorio y único. En lugar de desanimarse, descubrirá que aprender Python puede ser fácil y divertido.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Los estudiantes practicarán Python y los paquetes clave de ciencia de datos a través de laboratorios exploratorios y ejemplos guiados. Comenzando con declaraciones simples de Python, los estudiantes podrán usar los paquetes de Python más comunes para jugar con datos y obtener información a partir de ellos.

Details of the courses that make up the specialization

Introducción a los conceptos básicos de Python

Curso 1

  • 20 horas
  • 4,8 (157 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?
  • Al completar con éxito este curso, podrá describir los fundamentos de la programación en Python.
  • Podrás identificar variables básicas y tipos de datos.
  • También puedes escribir programas simples en el lenguaje Python.
habilidades que adquirirás
  • Categoría: Programación de computadoras
  • Categoría: Ciencia de datos
  • Categoría: programación en Python
  • Categoría: Codificación
  • Categoría: control de flujo

Introducción a las funciones de Python

Curso 2

  • 18 horas
  • 4,8 (45 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?
  • Al completar con éxito este curso, podrá utilizar funciones predefinidas en Python y paquetes de Python.
  • También puedes definir funciones en Python.
habilidades que adquirirás
  • Categoría: ingeniería de software
  • Categoría: Programación de computadoras
  • Categoría: Ciencia de datos
  • Categoría: programación en Python
  • Categoría: Funciones

Paquetes de Python para ciencia de datos

Curso 3

  • 19 horas
  • 4,5 (50 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?
  • Al completar con éxito este curso, podrá utilizar paquetes de Python desarrollados para la ciencia de datos.
  • Aprenderá a utilizar Numpy y Pandas para manipular datos.
  • Aprenderá a utilizar Matplotlib y Seaborn para desarrollar visualizaciones de datos.
habilidades que adquirirás
  • Categoría: Nacidos en el mar
  • Categoría: Numby
  • Categoría: Pandas
  • Categoría: Visualización de datos
  • Categoría: Matplotlib