Curso en línea: certificado profesional certificado en modelado de inteligencia artificial para el desarrollo de software de Google, DeepLearning.AI

Aproveche la IA mientras desarrolla software. Mejore sus habilidades de desarrollo, impulse su carrera y manténgase competitivo en esta industria de ritmo rápido.

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Curso en línea: certificado profesional certificado en modelado de inteligencia artificial para el desarrollo de software de Google, DeepLearning.AI

Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Comprensión profunda de las tecnologías creativas de inteligencia artificial.
  • Uso de grandes modelos lingüísticos (LLM) para el desarrollo de software
  • Mejorar la productividad laboral con LLM como socios de código
  • Identificar errores y crear pruebas de puntos finales con la ayuda de LLM
  • Implementación funcional de bases de datos locales y colaboración con LLM en diseño de software.
  • Desarrollo de habilidades prácticas en proyectos reales.
  • Recibir un certificado de competencia de DeepLearning.AI

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • desarrollador de software
  • ingeniero de software
  • Probador de software
  • especialista en seguridad de la información
  • analista de sistemas
  • desarrollador de aplicaciones
  • Ingeniero de datos
  • Responsable de proyectos tecnológicos
  • Desarrollador de inteligencia artificial
  • Desarrollador de soluciones de IA
# Certificado de habilidad: una serie de 3 cursos de inteligencia artificial crea un punto de inflexión en el desarrollo de software al mejorar y simplificar los métodos de código tradicionales. En el curso de certificación de habilidades DeepLearning.AI, aprenderá de Lawrence Moroney, exdirector de IA de Google, quien lo guiará a través de un camino integral para comprender las tecnologías creativas de inteligencia artificial y su uso en el desarrollo práctico de software. Dado que se espera que las herramientas basadas en IA transformen la industria (Gartner predice una adopción del 70 % por parte de los equipos de ingeniería de plataformas para 2027), este programa lo ayudará a aprender estas tecnologías en cada etapa de su carrera. Ella le mostrará cómo utilizar grandes modelos lingüísticos (LLM) para aprovechar su experiencia y conocimiento y convertirse en trabajadores más rápidos y productivos. Conozca un nuevo paradigma para el desarrollo de software, donde los LLM se convierten en miembros esenciales de su equipo de desarrollo, actuando como socios de código, evaluadores de software, expertos en seguridad y colegas expertos. Vaya más allá de la teoría y aplique sus nuevas habilidades a proyectos reales. Este enfoque práctico garantiza que Gradu le proporcione la experiencia práctica necesaria para aprovechar la inteligencia artificial que genera y mejora su flujo de trabajo de desarrollo. Cuando complete el programa, recibirá un certificado de competencia de DeepLearning.AI, que validará sus habilidades en las nuevas habilidades y herramientas de GenAI y lo ayudará a avanzar en su carrera. ## Proyecto de aprendizaje práctico: – Código compartido con LLM para transformar eficientemente estructuras de datos para su uso en producción y grandes escalas de datos. – Trabajar con LLM como probador de software capacitado para identificar errores, crear pruebas de puntos finales y actualizar el código para corregir errores. – Implementación de una base de datos local funcional desde cero y colaboración con LLM para pensar en cuestiones de diseño de software y cómo optimizar el acceso seguro y eficiente a los datos.

Details of the courses that make up the specialization

Una introducción a la inteligencia artificial creativa para el desarrollo de software.

Curso 1 • 8 horas

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Integrar la inteligencia artificial creativa al desarrollo. Aprenda a utilizar herramientas de IA desde el diseño inicial hasta la implementación, aumentando su eficiencia y creatividad.
  • Mejore la calidad de su código. Ya sea un principiante que necesita ayuda para corregir errores o un desarrollador experimentado que traspasa nuevos límites.
  • Un experimento rápido. El uso de LLM puede acelerar su capacidad para crear prototipos y probar nuevas funciones para que pueda regresar y enviar su código rápidamente.
  • Aprenda cómo funcionan los LLM. Cuando comprenda cómo funcionan los sistemas de aprendizaje automático, podrá utilizarlos de manera más eficaz para respaldar su trabajo como desarrollador.

Habilidades que ganarás

  • Categoría: Buenas metodologías de desarrollo de software con LLM
  • Categoría: Asignación de roles a modelos de lenguaje
  • Categoría: Diseño de estructuras de datos para su implementación en el mundo real a escala
  • Categoría: Análisis de código con LLM
  • Categoría: Feria de códigos con LLM

Ingeniería de software en equipo con la ayuda de la IA

Curso 2 • 13 horas

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Aproveche los LLM para mejorar la colaboración en equipo en proyectos de desarrollo de software
  • Colabore con la IA para producir pruebas integrales y documentación clara para su código
  • Gestione y revise dependencias de software complejas con IA

Habilidades que ganarás

  • Categoría: Depuración y conflictos de dependencia con LLM
  • Categoría: Redacción de pruebas de software integrales con la ayuda de LLM
  • Categoría: Creación de documentación clara y eficaz con la ayuda de LLM
  • Categoría: Aplicación de marcos de prueba automatizados
  • Categoría: Gestión de dependencias de software con IA

Diseño de software y sistemas impulsados ​​por inteligencia artificial.

Curso 3 • 11 horas

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Diseñar e implementar arquitecturas de software basadas en conocimientos de IA.
  • Cree y optimice las bases de datos desde cero utilizando técnicas impulsadas por IA.
  • Implementar patrones de diseño avanzados para mejorar la calidad y el mantenimiento del código.

Habilidades que ganarás

  • Categoría: Diseño de aplicaciones de software guiado por IA
  • Categoría: Organización de datos y desarrollo basado en configuración.
  • Categoría: Optimización de consultas de bases de datos con IA
  • Categoría: Implementación de bases de datos desde cero con la ayuda de LLM
  • Categoría: Aplicación de patrones de diseño de la Banda de los Cuatro con LLM

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