Онлайн-курс — сертифицированная профессиональная специализация в области данных для анализа Google Cloud.

Изучите высокоуровневый анализ данных. Узнайте, как запрашивать и сопоставлять петибайты данных за считанные секунды.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

начиная

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Анализ данных и получение информации
  • Визуальное представление данных
  • Работа с платформой Google Cloud
  • Использование Google BigQuery
  • Выполнение интерактивных сценариев
  • Работайте с разнообразными наборами данных
  • Применение практических навыков в лабораториях
  • Понимание ANSI SQL.
  • Сотрудничество с аналитиками данных
  • Создание масштабируемых решений для обработки данных

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • аналитики данных
  • Бизнес-аналитики
  • Профессионалы в области бизнес-аналитики
  • Инженеры облачных данных

Стажировка — серия курсов из 4 частей.

Хотите знать, как запрашивать и обрабатывать петабайты данных за считанные секунды? Хотите узнать об аналитике данных, которая автоматически масштабируется по мере роста ваших данных? Добро пожаловать на курс по анализу данных!

Эта ускоренная серия из четырех онлайн-курсов учит участников получать ценную информацию посредством анализа и визуализации данных с использованием платформы Google Cloud. Курсы включают в себя интерактивные сценарии и практические занятия, где участники исследуют, обрабатывают, загружают, отображают и извлекают информацию из различных наборов данных Google BigQuery.

Стажировка предназначена для:

  • Аналитики данных, бизнес-аналитики, специалисты по бизнес-аналитике
  • Инженеры по облачным данным, которые будут сотрудничать с аналитиками данных для создания масштабируемых решений для обработки данных на облачной платформе Google.

Чтобы получить максимальную пользу от этой стажировки, мы рекомендуем участникам иметь общие знания ANSI SQL.

>> Присоединяясь к стажировке, вы соглашаетесь с условиями обслуживания Qwiklabs, подробно описанными в руководстве по часто задаваемым вопросам и доступными по адресу: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<

Практический учебный проект

Эта стажировка включает в себя практические занятия с использованием нашей платформы Qwiklabs. Эти практические элементы позволят вам применить навыки, полученные на видеолекциях. Проекты будут включать в себя такие темы, как продукты платформы Google Cloud, которые используются и настраиваются в Qwiklabs.

Вы можете рассчитывать на получение практического опыта работы с концепциями, объясняемыми в модулях.

Details of the courses that make up the specialization

Исследуйте и подготовьте свои данные с помощью BigQuery

Курс 1

Продолжительность: 7 часов

Рейтинг: 4,7 (3628 оценок)

чему ты научишься

  • Задавайте вопросы и получайте ценную информацию из общедоступных данных в BigQuery.
  • Оцените качество данных и разработайте автоматизированную систему очистки для распространения в BigQuery.
  • Напишите и устраните неполадки SQL в реальной базе данных электронной коммерции Google Analytics для получения маркетинговой информации.

Навыки, которые вы получите

  • Большой запрос
  • Облачная платформа Google
  • облачные вычисления
  • SQL

Курс 2: Создание новых баз данных в BigQuery и получение аналитики

Продолжительность: 8 часов

Рейтинг: 4,6 (1738 оценок)

чему ты научишься

  • Создайте новые постоянные и временные таблицы на основе результатов запроса.
  • Загружайте и создавайте новые базы данных в BigQuery.
  • Различайте SQL JOIN и UNION и когда их использовать.
  • Создавайте информационные панели и визуализации с помощью Looker Studio.

Навыки, которые вы получите

  • Большой запрос
  • Облачная платформа Google
  • облачные вычисления
  • SQL

Курс 3. Получение расширенной информации с помощью BigQuery

Продолжительность: 7 часов

Рейтинг: 4,7 (1325 оценок)

чему ты научишься

  • Обсудите более сложные функции SQL в BigQuery.
  • Сравните, как BigQuery был разработан для решения проблем масштабирования с развитием традиционных баз данных.
  • Узнайте фундаментальные аспекты, которые могут повлиять на производительность BigQuery, и способы оптимизации ваших запросов.
  • Различайте инструменты Google Cloud и BigQuery, которые позволяют вам контролировать разрешения и делиться своими данными.

Навыки, которые вы получите

  • Большой запрос
  • Облачная платформа Google
  • облачные вычисления
  • SQL

Курс 4: Применение машинного обучения к вашим данным с помощью Google Cloud

Продолжительность: 7 часов

Рейтинг: 4,7 (1140 оценок)

чему ты научишься

  • Объясните, что такое машинное обучение и какую пользу оно может принести вашему бизнесу.
  • В машинном обучении различают готовые модели и кастомизированные модели.
  • Создавайте наборы данных для машинного обучения в BigQuery.
  • Создавайте модели машинного обучения в BigQuery.

Навыки, которые вы получите

  • Большой запрос
  • машинное обучение
  • Облачная платформа Google
  • облачные вычисления