Онлайн-курс – сертифицированная профессиональная специализация в области науки о данных Университета Джонса Хопкинса.

Набор инструментов для анализа данных

Курс 1

• 17 часов
• 4,6 (33 920 оценок)

Детали курса

Что вы узнаете:

• Установка R, R-Studio, Github и других полезных инструментов.
• Понимание данных, проблем и инструментов, используемых аналитиками
• Объяснять основные понятия в дизайне исследования.
• Создание репозитория на Github

навыки, которые вы приобретете

• Категория: Статистика
• Категория: статистический вывод
• Категория: Проверка статистических гипотез
• Категория: Программирование на R

Курс 2

• 57 часов
• 4,5 (22 241 оценка)

Детали курса

Что вы узнаете:

• Понимание критических концепций языка программирования
• Определение программного обеспечения для статистического программирования
• Использование функций цикла и инструментов отладки в R
• Сбор подробной информации с помощью R Profiler

навыки, которые вы приобретете

• Категория: Случайные леса
• Категория: Алгоритмы машинного обучения (ML)
• Категория: компьютерное обучение
• Категория: Программирование на R

Курс 3

• 19 часов
• 4,5 (8060 оценок)

Детали курса

Что вы узнаете:

• Понимание распространенных систем хранения данных
• Применение основ очистки данных для приведения данных в «аккуратность»
• Использование R для обработки текста и дат
• Извлечение полезных данных из Интернета, API и баз данных

навыки, которые вы приобретете

• Категория: Наука о данных
• Категория: Гитхаб
• Категория: Программирование на R
• Категория: Студия

Курс 4

• 54 часа
• 4,7 (6065 оценок)

Детали курса

Что вы узнаете:

• Понимание аналитических графиков и базовой графической системы в R
• Использование передовых графических систем, таких как система Lattice.
• Создание графических отображений данных очень большой размерности.
• Применение методов кластерного анализа для поиска закономерностей в данных

навыки, которые вы приобретете

• Категория: Интерактивность
• Категория: Сюжетно
• Категория: Веб-приложение
• Категория: Программирование на R

Курс 5

• 7 часов
• 4,6 (4172 оценки)

Детали курса

Что вы узнаете:

• Организация анализа данных для облегчения реконструкции
• Статья об анализе воспроизводимых данных с использованием Knitr
• Оценка воспроизводимости проекта анализа
• Публикуйте воспроизводимые веб-документы с помощью Markdown

навыки, которые вы приобретете

• Категория: Наука о данных
• Категория: компьютерное обучение
• Категория: Программирование на R
• Категория: обработка естественного языка

Курс 6

• 54 часа
• 4,2 (4433 оценки)

Детали курса

Что вы узнаете:

• Понимание процесса получения выводов о популяциях или научных истин на основе данных
• Описание дисперсии, распределений, пределов и доверительных интервалов
• Использование p-значений, доверительных интервалов и тестов перестановок
• Принятие обоснованных решений по анализу данных

навыки, которые вы приобретете

• Категория: Трикотаж
• Категория: Анализ данных
• Категория: Программирование на R
• Категория: язык разметки

Курс 7

• 53 часа
• 4,4 (3352 оценки)

Детали курса

Что вы узнаете:

• Использование регрессионного анализа, метода наименьших квадратов и вывода.
• Понимание примеров моделей ANOVA и ANCOVA
• Исследование остатков и дисперсионный анализ
• Описание новых вариантов использования регрессионных моделей, таких как диаграммы рассеяния.

навыки, которые вы приобретете

• Категория: Анализ данных
• Категория: Отладка
• Категория: Программирование на R
• Категория: Студия

Курс 8

• 8 часов
• 4,5 (3246 оценок)

Детали курса

Что вы узнаете:

• Использование базовых компонентов при построении и разработке функций прогнозирования
• Понимание таких концепций, как обучающие и тестовые наборы, переобучение и частота ошибок.
• Описание методов вычислительного обучения, таких как регрессия или деревья классификации.
• Объяснение всего процесса построения прогностических функций

навыки, которые вы приобретете

• Категория: кластерный анализ
• Категория: Ggplot2
• Категория: Программирование на R
• Категория: анализ данных исследований

Курс 9

• 10 часов
• 4,6 (2255 оценок)

Детали курса

Что вы узнаете:

• Разработка базовых приложений и интерактивной графики с использованием GoogleVis
• Использование Leaflet для создания интерактивных аннотированных карт
• Создание презентации R Markdown, включающей визуализацию данных.
• Создание информационного продукта, передающего сообщение широкой публике

навыки, которые вы приобретете

• Категория: Манипулирование данными
• Категория: Регулярное выражение (REGEX)
• Категория: Программирование на R
• Категория: очистка данных

Заключительный курс по науке о данных

• 5 часов
• 4,5 (1226 оценок)

Детали курса

Что вы узнаете:

• Создание общественно полезного информационного продукта
• Применение навыков анализа данных исследователя
• Построение эффективной и точной модели прогнозирования
• Подготовьте презентацию, чтобы представить свои выводы

навыки, которые вы приобретете

• Категория: Выбор модели
• Категория: Общая линейная модель
• Категория: Линейная регрессия
• Категория: Регрессионный анализ