Онлайн-курс — сертифицированная профессиональная специализация по IoT-системам и промышленным приложениям LearnQuest.

Интеграция систем Интернета вещей с промышленной автоматизацией. Используйте Design-Build, чтобы сделать Интернет вещей эффективным для промышленных приложений.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

начиная Средний уровень продвижение вовлеченный

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • коммуникативные навыки
  • критическое мышление
  • работа в команде
  • тайм-менеджмент
  • креативность
  • решение проблем
  • управление проектом
  • технологические навыки
  • обслуживание клиентов
  • расширение прав и возможностей сотрудников

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Интернет-инженер
  • Разработчик программного обеспечения для промышленной автоматизации
  • Эксперт по информационной безопасности в системах IoT
  • Инженер робототехники
  • Аналитик данных Интернета вещей
  • Дизайнер пользовательского опыта (UX) в автоматизированных системах
  • Менеджер проектов в сфере автоматизации и IoT
  • Специалист по периферийным вычислениям

Стажировка – серия курсов из трех частей.

В ходе этой трехкурсовой стажировки учащиеся познакомятся с миром систем IoT (Интернета вещей) и их интеграции с промышленной автоматизацией. Стажировка также исследует процесс дизайнерского мышления с упором на ориентированный на пользователя подход посредством эмпатии, выработки идей и создания моделей. Наконец, учащиеся углубятся в сложные и новаторские темы, такие как:

  • периферийные вычисления
  • операции
  • обеспечение
  • Сочетание Интернета вещей с робототехникой и автоматизированными технологиями

Практический учебный проект

Этот курс включает в себя интерактивные занятия, материалы для чтения и подсказки для обсуждения для поддержки обучения. Существуют также неоцененные тесты для проверки того, что было изучено на каждом уроке, а также оцениваемый тест для проверки того, что было изучено в каждом модуле. Конкретных проектов по данной специализации нет.

Details of the courses that make up the specialization

Основы систем Интернета вещей и промышленной автоматизации

Курс 1

  • 13 часов
  • 4,6 (19 оценок)

Детали курса

чему ты научишься

Этот комплексный курс предлагает углубленное изучение мира систем Интернета вещей и их интеграции с промышленной автоматизацией. Откройте для себя исторические корни и архитектурные тонкости Интернета вещей, подчеркнув центральную роль разнообразных сенсорных технологий и инструментов связи. В ходе этого исследования участники заложат прочную основу в области Интернета вещей, поймут, как его компоненты работают вместе, откроют для себя различные типы датчиков и оценят протоколы связи.

Курс также фокусируется на промышленной автоматизации и освещает ее широкое влияние на различные области. От ключевых элементов Индустрии 4.0 до практического применения автоматизации в производстве и логистике — участники получают ценную информацию о революционных технологиях, способствующих промышленному прогрессу. Это исследование создает целостное понимание того, как промышленная автоматизация и Интернет вещей взаимодействуют, формируя будущее отраслей.

Этот курс предназначен для всех учащихся, заинтересованных в создании прочной основы для систем Интернета вещей и концепций промышленной автоматизации. В курсе представлены лучшие практики решения сложных проблем управления данными, аналитики, безопасности и конфиденциальности, а также даются важные практические идеи для защиты и оптимизации приложений Интернета вещей. По завершении курса участники будут обладать навыками и знаниями, необходимыми для успешного ориентирования в развивающихся сферах Интернета вещей и промышленной автоматизации.

Навыки, которые вы получите

  • Категория: проектирование систем
  • Категория: Концепции автоматизации
  • Категория: Управление данными
  • Категория: Основы Интернета вещей
  • Категория: Безопасность Интернета вещей

Дизайн-мышление для ориентированных на человека решений Интернета вещей

Курс 2

  • 15 часов

Детали курса

чему ты научишься

Добро пожаловать на курс дизайнерского мышления для человеко-ориентированных решений Интернета вещей! Этот курс предлагает практические идеи и практические инструменты, которые позволят вам создавать эффективные решения промышленного Интернета вещей. Откройте для себя процесс дизайнерского мышления, уделяя особое внимание подходу, ориентированному на пользователя, посредством сопереживания, мозгового штурма и прототипирования. По окончании курса участники смогут:

  • Применяйте принципы дизайн-мышления для разработки ориентированных на пользователя решений Интернета вещей в промышленных условиях.
  • Проведите эффективное исследование пользователей, проанализируйте результаты и сформулируйте действенные формулировки проблем для приложений Интернета вещей.
  • Генерируйте креативные идеи, ранжируйте их по осуществимости и влиянию и создавайте прототип решений Интернета вещей.
  • Разрабатывайте и проводите тесты удобства использования, анализируйте результаты и учитывайте отзывы для разработки окончательного решения Интернета вещей после итеративных процессов проектирования.

Этот курс приветствует разных учащихся с разным опытом и знаниями. Если вы являетесь разработчиком, инженером или менеджером в этой области, этот курс повысит ваши навыки создания решений Интернета вещей, ориентированных на потребности и опыт пользователей. Учащиеся получат комплексный набор инструментов для разработки инновационных и практичных решений Интернета вещей. Приготовьтесь раскрыть творческий потенциал, отточить навыки решения проблем и погрузиться в динамичный мир эффективного дизайна Интернета вещей!

Навыки, которые вы получите

  • Категория: Юзабилити-тесты
  • Категория: концептуализация и прототипирование
  • Категория: Определение проблем
  • Категория: Эмпатия и исследования пользователей
  • Категория: дизайн, ориентированный на пользователя

Расширенная интеграция систем Интернета вещей и промышленных приложений

Курс 3

  • 14 часов

Детали курса

чему ты научишься

Добро пожаловать на революционный путь в расширенной интеграции систем Интернета вещей и промышленных приложений! В этом курсе мы углубимся в более сложные темы, выходящие за рамки базовых, включая такие темы, как периферийные вычисления, аналитика, безопасность и объединение Интернета вещей с робототехникой и технологиями автоматизации.

Курс предназначен для профессионалов, желающих глубже понять системы Интернета вещей в промышленном контексте. В ходе курса вы погрузитесь в такие ключевые области, как периферийные вычисления, анализ данных, безопасность и интеграцию Интернета вещей с технологиями робототехники и автоматизации. Акцент делается на практических навыках, чтобы гарантировать, что вы хорошо подготовлены к применению своих знаний для решения реальных промышленных задач.

По завершении курса «Продвинутая интеграция систем Интернета вещей и промышленных приложений» учащиеся смогут:

  • Понимание концепций, преимуществ и проблем периферийных вычислений в промышленных приложениях Интернета вещей.
  • Применяйте передовые методы анализа данных для обработки и получения аналитической информации из данных Интернета вещей, позволяя принимать решения на основе данных в промышленных приложениях.
  • Выявляйте и снижайте риски безопасности и конфиденциальности в системах Интернета вещей, внедряйте лучшие практики и разрабатывайте программы безопасности и соответствия требованиям для промышленных приложений.
  • Анализируйте и планируйте интеграцию систем Интернета вещей с технологиями робототехники и автоматизации, разрабатывая целостные решения для конкретных случаев в отрасли.

Будьте готовы улучшить свое понимание, укрепить свои навыки и быть готовыми к внедрению инноваций в промышленном контексте.

Навыки, которые вы получите

  • Категория: Расширенный анализ данных
  • Категория: Интеграция с робототехникой
  • Категория: периферийные вычисления
  • Категория: Интеграция Интернета вещей
  • категория: Безопасность и соответствие стандартам