Изучите самые передовые методы глубокого обучения для медицинских приложений с помощью нейронных сетей в медицине.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
Эта специализация предназначена для людей, занимающихся машинным обучением и интересующихся медицинскими приложениями, или, наоборот, для медицинских работников, заинтересованных в методах, предлагаемых современной информатикой для их области.
Учащиеся смогут применять теоретические концепции в заданиях по программированию с автоматической оценкой, используя данные обучения, которые мы предоставляем для различных алгоритмов нейронных сетей.
Продолжительность курса: 24 часа
Продолжительность курса: 22 часа
Рейтинг: 3,7 (12 оценок)
В этом курсе рассматриваются методы глубокого обучения (DL), данные о состоянии здоровья и приложения, использующие методы DL. Курс включает в себя такие мероприятия, как видеолекции, лабораторные работы по самопрограммированию, домашние задания (письменные и программирование) и большой проект.
Первый этап курса будет включать видеолекции о различных применениях ДО и здравоохранении, лабораторные работы для самостоятельного проведения и множество домашних заданий. На этом этапе вы приобретете свои знания и опыт в разработке практических моделей глубокого обучения на данных о здоровье. Второй этап курса будет представлять собой крупный проект, который может привести к подготовке технического отчета и активной демонстрации моделей глубокого обучения для решения конкретных проблем в области здравоохранения. Мы ожидаем, что лучшие проекты могут привести к научным публикациям.
Продолжительность курса: 16 часов
В этом курсе рассматриваются методы глубокого обучения (DL), данные о состоянии здоровья и приложения, использующие методы DL. Курс включает в себя такие мероприятия, как видеолекции, лабораторные работы по самопрограммированию, домашние задания (письменные и программирование) и большой проект.
Первый этап курса будет включать видеолекции по различным приложениям ДО и здравоохранения, лабораторные работы для самостоятельного проведения и множество домашних заданий. На этом этапе вы приобретете свои знания и опыт в разработке практических моделей глубокого обучения на данных о здоровье. Второй этап курса будет представлять собой крупный проект, который может привести к подготовке технического отчета и активной демонстрации моделей глубокого обучения для решения конкретных проблем в области здравоохранения. Мы ожидаем, что лучшие проекты могут привести к научным публикациям.
