Curso online – prácticas profesionales certificadas en gestión de empleados de Google

Gestión de empleados en organizaciones basadas en datos. Familiarícese con las cuestiones clave en la gestión de personas y las prácticas de recursos humanos basadas en datos.

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Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Obtenga información sobre el desarrollo y el contexto actual de la gestión de la fuerza laboral en las organizaciones.
  • Identificar y utilizar conceptos clave relacionados con la gestión de la fuerza laboral (WFM)
  • Comprender las diferentes opciones y pasos para implementar WFM
  • Conocer las mejores tendencias y prácticas en el ámbito de WFM
  • Profundiza en la ciencia de datos y la ingeniería de datos
  • Conozca las principales herramientas del mercado
  • Comprender los principales modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático que se están gestando en el mercado

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • gerente de recursos humanos
  • gerente de personal
  • Analista de datos en el campo de recursos humanos.
  • Responsable de proyectos en el ámbito de la gestión de empleados.
  • consultor organizacional
  • Gerente de equipo
  • Responsable de cultura corporativa
  • Experto en inteligencia artificial en el campo de los recursos humanos
  • Responsable de bienestar y satisfacción de los empleados
  • Responsable de sistemas de información en el ámbito de recursos humanos.

Pasantía: una serie de cursos de cuatro partes

El propósito de este programa del curso es mostrar cómo, en la era global moderna impulsada por los datos y la inteligencia artificial, la gestión de la fuerza laboral empresarial se ha convertido en una parte esencial y estratégica de las organizaciones basadas en datos. Una correcta gestión no sólo aporta beneficio organizacional sino que también mejora aspectos como la cultura organizacional, el trabajo en equipo, el bienestar y la satisfacción de los empleados.

Este curso proporciona al estudiante la comprensión necesaria de las necesidades de la gestión de empleados en la era moderna, así como los conceptos y prácticas clave de recursos humanos centrados en datos.

Al finalizar el programa, podrás:

  • obtener información sobre el desarrollo y el contexto actual de la gestión de la fuerza laboral en las organizaciones;
  • identificar y utilizar conceptos clave relacionados con la gestión de la fuerza laboral (WFM);
  • comprender las diferentes opciones y pasos para implementar WFM;
  • conocer las mejores tendencias y prácticas en el ámbito de WFM;
  • profundizar en la ciencia de datos y la ingeniería de datos;
  • conocer las principales herramientas del mercado;
  • Comprender los principales modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático que se están gestando en el mercado.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Este programa completo del curso no requiere el desarrollo de un proyecto aplicado. Durante cada curso se llevan a cabo actividades de evaluación. Cada curso incluye cuatro evaluaciones al final de cada módulo, con un total de 16 evaluaciones durante todo este programa.

Details of the courses that make up the specialization

Introducción a la gestión de personal.

Curso 1 – 22 horas

Bienvenido al curso de introducción a la gestión de empleados. En este curso aprenderás los principios básicos de Workforce Management (WFM), presentados de una manera práctica que podrás aplicar a tu realidad.

Al finalizar el curso, podrás comprender profundamente los procesos de WFM en las organizaciones, lo que te permitirá determinar las estrategias significativas de recursos humanos e implementar iniciativas en el campo.

El curso incluye cuatro módulos, que se ofrecen durante las semanas de aprendizaje. Cada módulo incluye videos, lecturas y pruebas para poner a prueba los conocimientos.

¡Buena suerte con tus estudios!

Habilidades que adquirirás

  • Gestión estratégica de recursos humanos.
  • Gestión de recursos humanos basada en datos
  • análisis de datos
  • Organización basada en datos

Introducción a las ciencias e ingeniería de la información.

Curso 2 – 30 horas

En este curso aprenderá que los datos se han convertido en el activo más importante en los negocios hoy en día. El curso consta de cuatro módulos, impartidos durante las semanas de aprendizaje.

Al finalizar el curso podrás comprender todo el proceso de la ciencia de datos y el uso de la tecnología en un mundo conectado.

¡Buena suerte con tus estudios!

Habilidades que adquirirás

  • Grandes datos
  • ciencia de datos
  • Ingeniería de datos
  • minería de datos
  • inteligencia artificial

Herramientas de ciencia de datos: una introducción a R

Curso 3 – 0 minutos

Bienvenido al curso Herramientas de ciencia de datos: Introducción a R. En este curso descubrirás que el mundo ha evolucionado mucho en lo que respecta a la toma de decisiones basada en datos.

Al finalizar el curso podrás conocer las principales herramientas del mercado y aprender los conceptos básicos del lenguaje R.

  • Herramientas para la ciencia de datos
  • Conozca el lenguaje R
  • Usando un entorno de desarrollo
  • Instalación y uso de bibliotecas en R
  • Escribir funciones en R
  • Leer, escribir y manipular datos.
  • Análisis gráficos

Recursos humanos, datos e inteligencia artificial

Curso 4 – 27 horas

Bienvenido al curso de Recursos Humanos, Datos e Inteligencia Artificial. En este curso aprenderás que el cambio digital en el ámbito de los recursos humanos es la reorganización y rediseño de las funciones de gestión de los empleados.

Al finalizar el curso podrás comprender temas como:

  • El cambio digital en los recursos humanos
  • Los pasos para convertirse en un motor de datos
  • Desafíos que enfrentan los recursos humanos basados ​​en datos
  • Fundamentos de la inteligencia artificial
  • aprendizaje automático
  • Aplicación de modelos

¡Buena suerte con tus estudios!

Habilidades que adquirirás

  • Recursos humanos basados ​​en datos
  • aprendizaje automático
  • inteligencia artificial