Curso online: prácticas profesionales certificadas en ciencia de datos para Google Finance

Gestión financiera en organizaciones basadas en datos. Conozca los principales temas de la ciencia de datos para las finanzas.

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Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Comprensión de los modelos de gestión central en el mercado financiero.
  • Implementación y seguimiento de estrategias comerciales.
  • Utilizar técnicas basadas en datos
  • Conocimiento de las principales plataformas del mercado financiero.
  • Capacidad para recopilar, analizar y procesar datos.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • analista de datos
  • analista financiero
  • Responsable de proyectos en el ámbito de las finanzas.
  • Desarrolla modelos financieros
  • Consultor de inversiones
  • gerente de riesgos
  • Especialista en análisis de datos.
  • Responsable de estrategias de negocio
  • Desarrollador de software en el campo de las finanzas.
  • Investigador de mercados financieros

Prácticas: una serie de 4 cursos.

El programa de cursos integrados está diseñado para presentar las aplicaciones de la ciencia de datos en el mercado financiero y, además, presentar los conceptos básicos de la analítica en el campo de las finanzas para satisfacer la creciente demanda de herramientas más avanzadas para recopilar, analizar y procesar datos.

Al finalizar este programa, podrás comprender los modelos clave de gestión y los aspectos relacionados con la implementación y seguimiento de estrategias comerciales utilizando técnicas basadas en datos y plataformas centrales en el mercado financiero.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

El programa de cursos integrados no requiere el desarrollo de un proyecto práctico. Durante cada curso se realizan actividades de evaluación.

  • Cada curso consta de cuatro evaluaciones al final de cada módulo.
  • Hay un total de 16 evaluaciones a lo largo del programa del curso integrado.

Details of the courses that make up the specialization

Finanzas basadas en datos

Curso 1
30 horas
4,4 (17 valoraciones)

Bienvenido al curso de finanzas basadas en datos. En este curso aprenderá que los datos se han convertido en el activo central de los negocios actuales. Con el auge del big data y las nuevas tecnologías, las organizaciones del mercado financiero están constantemente innovando y descubriendo nuevas formas de analizar el potencial de los datos disponibles.

El curso se divide en cuatro módulos, que se ofrecen en semanas de aprendizaje. Cada módulo consta de vídeos, lecturas y pruebas para evaluar el aprendizaje.

habilidades que adquirirás

  • fintech
  • Finanzas basadas en datos
  • análisis de datos
  • Organización basada en datos

Introducción a la ciencia e ingeniería de datos.

Curso 2
30 horas
4,3 (33 valoraciones)

En este curso aprenderás todo el proceso de la ciencia de datos y el uso de la tecnología en el mundo conectado. El curso se divide en cuatro módulos, que se ofrecen en semanas de aprendizaje.

habilidades que adquirirás

  • grandes datos
  • ciencia de datos
  • Ingeniería de datos
  • minería de datos
  • inteligencia artificial

Herramientas de ciencia de datos: una introducción a R

Curso 3
0 minutos

Bienvenido al curso Herramientas de ciencia de datos: Introducción a R. En este curso aprenderás sobre las herramientas analíticas líderes del mercado, incluidos los conceptos básicos del lenguaje R.

cuestiones clave

  • Herramientas de ciencia de datos
  • Introducción al lenguaje de programación R.
  • Usando un entorno de desarrollo
  • Escribir funciones en R
  • Análisis gráficos

Los fundamentos de la inteligencia artificial para las finanzas

Curso 4
27 horas
4,6 (10 valoraciones)

Bienvenido al curso básico de inteligencia artificial para finanzas. En este curso aprenderás sobre la innovación digital en el ámbito financiero y su efecto en las funciones financieras y contables.

Al finalizar el curso podrás comprender temas como aprendizaje automático, aprendizaje profundo e inteligencia artificial.

El curso se divide en cuatro módulos, que se ofrecen en semanas de aprendizaje.