Curso online: prácticas profesionales certificadas en análisis empresarial avanzado de Google

Adquirir habilidades prácticas de análisis de negocios. Aproveche los datos para resolver problemas comerciales complejos.

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Curso online: prácticas profesionales certificadas en análisis empresarial avanzado de Google

Professional Certificate

nivel intermedio

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Extracción y procesamiento de datos utilizando el lenguaje SQL.
  • Realización de métodos estadísticos para análisis descriptivos, predicciones y recomendaciones.
  • Descifrar y presentar los resultados del análisis de forma eficaz
  • Construcción de modelos conceptuales para negocios y modelos de bases de datos simples.
  • Practica la extracción de datos usando SQL
  • Aplicar análisis predictivos y recomendados a problemas empresariales.
  • Desarrollo de modelos de toma de decisiones.
  • Resultados de decodificación del software.
  • Presentación de resultados e intercambio de hallazgos.
  • Uso de Excel básico y la herramienta de software Analytic Solver Platform (ASP)

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • analista de datos
  • analista de negocios
  • Gerente de proyecto
  • Desarrolla modelos predictivos
  • toma decisiones de negocios
  • gerente de sistemas de informacion
  • consultor de negocios
  • Desarrollador de software con especialización en datos.
  • Gerente de marketing basado en datos
  • Analista de Desempeño Empresarial

Pasantía: una serie de cursos de 5 partes

La especialización en Análisis empresarial avanzado reúne a profesionales académicos y profesionales experimentados para compartir habilidades prácticas en análisis de datos que le permitirán hacer crecer su negocio, aumentar las ganancias y crear el máximo valor para sus inversores.

Los estudiantes adquieren habilidades prácticas para extraer datos y procesarlos utilizando el lenguaje SQL, realizar métodos estadísticos para análisis descriptivos, predicciones y recomendaciones, e interpretar y presentar los resultados de los análisis de manera efectiva.

Los problemas que enfrentan los tomadores de decisiones en el competitivo entorno empresarial actual son complejos. Obtenga una clara ventaja competitiva utilizando datos para explicar el desempeño empresarial, evaluar diferentes cursos de acción y adoptar un enfoque estructurado para resolver problemas empresariales.

¡Mira un video de 1 minuto sobre esta pasantía para obtener más información!

Proyecto de aprendizaje aplicado

Durante la pasantía, aplicará las habilidades que aprenda a problemas comerciales y sistemas de datos. Tendrás oportunidades de:

  • Construya modelos de negocio conceptuales y modelos de bases de datos simples.
  • Practica la extracción de datos usando SQL
  • Aplicar análisis predictivos y recomendaciones a problemas empresariales.
  • Desarrollar modelos para la toma de decisiones.
  • Descifrar los resultados del software
  • presentar resultados y compartir hallazgos

Usaremos Excel básico y la herramienta de software Analytic Solver Platform (ASP), que es un complemento de Excel. Los alumnos que participen en las tareas podrán obtener acceso gratuito al software.

Details of the courses that make up the specialization

Introducción al análisis de datos para empresas.

Curso 1

  • Duración: 11 horas
  • Calificación: 4.7 (3,129 calificaciones)

Lo que aprenderás:

  • Describir el ciclo de vida de la información desde eventos del mundo real hasta operaciones comerciales.
  • Conozca los tipos de eventos y características comunes en el análisis de datos empresariales.
  • Explicar cómo se toma la información de los sistemas de información y se almacena utilizando tecnologías tradicionales y nuevas.
  • Familiarícese con las bases de datos relacionales y aprenda a utilizar el lenguaje SQL para generar conjuntos de datos analíticos.

Las habilidades que adquirirás:

  • modelo de datos
  • calidad de los datos
  • análisis de datos
  • SQL

Curso 2: modelos y análisis estadísticos

  • Duración: 10 horas
  • Calificación: 3.6 (596 calificaciones)

Lo que aprenderás:

  • Aplicar análisis de datos exploratorios para obtener información
  • Resumir y visualizar conjuntos de datos utilizando las herramientas adecuadas.
  • Identificación de técnicas de modelado para predecir resultados.
  • Identificar gráficos adecuados para explorar conjuntos de datos.

Las habilidades que adquirirás:

  • análisis de datos
  • simulación
  • Analítica empresarial
  • Optimización matemática

Curso 3: Analítica empresarial para la toma de decisiones

  • Duración: 8 horas
  • Calificación: 4.6 (1,802 calificaciones)

Lo que aprenderás:

  • Describir la importancia de la optimización para identificar soluciones óptimas.
  • Aplicar técnicas de optimización para identificar el mejor curso de acción.
  • Juzgar la idoneidad de las técnicas de optimización para los desafíos empresariales.

Curso 4: Comunicación de resultados de analítica empresarial

  • Duración: 7 horas
  • Calificación: 4.5 (513 calificaciones)

Lo que aprenderás:

  • Identificar los desafíos al presentar los hallazgos analíticos a los tomadores de decisiones.
  • Evaluar las fortalezas y debilidades de diferentes métodos de comunicación.

Curso 5: Análisis empresarial avanzado – Capstone

  • Duración: 19 horas
  • Calificación: 4.3 (80 calificaciones)

Lo que aprenderás:

  • Crear una presentación ordenada y atractiva que presente los conocimientos del proyecto analítico.
  • Diseño de modelos de análisis predictivo para la clasificación de préstamos
  • Elaboración de recomendaciones para la asignación de fondos de inversión

Las habilidades que adquirirás:

  • Análisis de regresión
  • Limpieza de datos
  • modelos de pronóstico
  • Análisis de datos exploratorios.

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