Curso online: prácticas profesionales certificadas en AI for Good de Google, DeepLearning.AI

Conozca el papel de la inteligencia artificial a la hora de afrontar desafíos complejos. Desarrolle habilidades que combinen la inteligencia humana y mecánica para lograr un impacto positivo en el mundo real a través de la IA.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Uso de redes neuronales y otras técnicas de IA para evaluar la calidad del aire en la ciudad de Bogotá, Colombia.
  • Desarrollar un modelo de IA para hacer que la generación de energía eólica sea más precisa al proporcionar pronósticos con 24 horas de anticipación.
  • Aplicar técnicas de visión por computadora para descubrir y clasificar animales para el monitoreo de la biodiversidad.
  • Construcción de un sistema de clasificación de imágenes para realizar una evaluación de daños utilizando imágenes satelitales tomadas después del huracán Harvey en EE. UU. en 2017.
  • Utilizar técnicas de procesamiento del lenguaje natural para analizar tendencias en un corpus de mensajes de texto enviados después del terremoto de Haití de 2010.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Desarrolladores de IA
  • científicos de datos
  • analistas de datos
  • ingenieros de software
  • Expertos en salud pública
  • Responsables de proyectos en el campo de las tecnologías de la información.
  • activistas sociales
  • Emprendedores en el campo de la inteligencia artificial
  • Expertos en gestión de desastres
  • Científicos del clima
  • Expertos en privacidad de datos
  • Desarrolladores de soluciones tecnológicas para problemas sociales

La especialización: una serie de 3 cursos.

La especialización en IA para el bien común muestra cómo la inteligencia artificial puede ser parte de la solución para abordar algunos de los mayores desafíos del mundo, en áreas como la salud pública, el cambio climático y la gestión de desastres.

En estos cursos, aprenderá del instructor Robert Monarch, quien tiene más de 20 años de experiencia en el desarrollo de productos basados ​​en IA en la industria y trabajando en la intersección entre inteligencia artificial, salud pública y gestión de desastres. Robert también es autor de Machine Learning with a Human in the Circle, un libro que se centra en las aplicaciones de la IA centradas en el ser humano.

A través de los cursos, escuchará a expertos que trabajan en iniciativas de IA para el bien común que tienen como objetivo abordar problemas sociales y ambientales. Combinando inteligencia humana y datos del mundo real, mejores prácticas de privacidad de datos y consideraciones éticas, desarrollará el conocimiento y las habilidades fundamentales necesarios para desarrollar sus propios proyectos de IA para el bien común.

Los cursos se crearon en colaboración con investigadores del Laboratorio de IA para el Bien Común de Microsoft, quienes ofrecieron su experiencia durante el desarrollo del programa. También agradecemos a Sasha Luccioni, activista de investigación de HuggingFace por su ayuda en el diseño de la estructura del programa de alto nivel.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

  • Uso de redes neuronales y otras técnicas de IA para evaluar la calidad del aire en la ciudad de Bogotá, Colombia.
  • Desarrollar un modelo de IA para hacer que la generación de energía eólica sea más precisa al proporcionar pronósticos con 24 horas de anticipación.
  • Aplicar técnicas de visión por computadora para descubrir y clasificar animales para el monitoreo de la biodiversidad.
  • Construcción de un sistema de clasificación de imágenes para realizar una evaluación de daños utilizando imágenes satelitales tomadas después del huracán Harvey en EE. UU. en 2017.
  • Utilizar técnicas de procesamiento del lenguaje natural para analizar tendencias en un corpus de mensajes de texto enviados después del terremoto de Haití de 2010.

Details of the courses that make up the specialization

Inteligencia artificial y salud pública

Curso 1

Duración: 8 horas
Calificación: 4.8 (172 calificaciones)

Detalles del curso

Qué aprenderás: En este curso aprenderás los conceptos básicos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático y su aplicación en situaciones prácticas en el campo de la inteligencia artificial para siempre. El curso concluye con un estudio de caso donde tendrás la oportunidad de crear una aplicación para monitorear la calidad del aire en la ciudad de Bogotá, Colombia.

habilidades que desarrollarás

  • Monitoreo de la calidad del aire
  • Marco del proyecto de inteligencia artificial para el bien
  • Aprendizaje a través de la supervisión
  • Análisis de datos exploratorios.
  • Cuadernos Júpiter

Inteligencia artificial y cambio climático

Curso 2

Duración: 14 horas
Calificación: 4.8 (83 calificaciones)

Detalles del curso

Lo que aprenderá: en este curso comenzará con una descripción general de los mecanismos detrás del cambio climático humano y su efecto sobre las temperaturas globales y los patrones climáticos. Pasarás por dos casos, uno en el que utilizarás análisis de series de tiempo para predecir la energía eólica y otro en el que utilizarás visión por computadora para monitorear la biodiversidad.

habilidades que desarrollarás

  • Monitoreo de la biodiversidad
  • visión por computadora
  • Marco del proyecto de inteligencia artificial para el bien
  • Aprendizaje a través de la supervisión
  • Un modelo de procesos de producción de energía eólica.

Inteligencia artificial y gestión de desastres

Curso 3

Duración: 11 horas
Calificación: 4.8 (63 calificaciones)

Detalles del curso

Lo que aprenderás: En este curso aprenderá sobre las cuatro fases del ciclo de gestión de desastres; Reducción, preparación, respuesta y restauración. En este curso recorrerás dos casos, uno con visión por computadora para analizar imágenes satelitales del huracán Harvey y el otro con procesamiento de lenguaje natural para estudiar las tendencias en las solicitudes de ayuda después del terremoto de Haití.

habilidades que desarrollarás

  • modelo de sujeto
  • visión por computadora
  • evaluación de daños
  • Marco del proyecto de inteligencia artificial para el bien
  • procesamiento del lenguaje natural