Curso online – pasantía profesional certificada en plataformas de procesamiento de datos no tradicionales de Google y Universidad de los Andes

Descubra cómo procesar datos no tradicionales. Ingrese al mundo de las plataformas de procesamiento de datos no tradicionales (datos semiestructurados, no estructurados y geolocalizados) y aprenda a destacar las soluciones basadas en datos.

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Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Enorme procesamiento de datos
  • Gestor de datos geográficos
  • Procesamiento en la nube
  • Gestiona datos no estructurados y semiestructurados.
  • Usando bases de datos NoSQL

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Analista de datos
  • Ingeniero de Big Data
  • Arquitecto de datos en la nube
  • Administrador de base de datos NoSQL
  • Científico de datos geoespaciales
  • Desarrollador de Inteligencia de Negocios
  • Ingeniero de datos
  • Analista SIG
  • Especialista en Procesamiento de Datos
  • Arquitecto de soluciones de datos

Pasantía: una serie de cursos de 3 partes

La información que manejamos hoy en día, como datos relacionados con la ubicación, textos, imágenes y vídeos, requiere tecnologías diferentes a las tecnologías tradicionales centradas en datos alfanuméricos. El programa especial para plataformas de procesamiento de datos no tradicionales introduce las infraestructuras, tecnologías y formas de abordar los problemas relacionados con estos nuevos datos (datos semiestructurados, no estructurados y datos geográficos) para que puedas procesarlos de manera eficiente y obtener de ellos un valor que le traerá beneficios y le diferenciará en el mercado.

¿Qué aprenderás en el programa?

  • Datos en grandes cantidades (Big Data)
  • Infraestructuras altamente escalables en la nube (Cloud Computing)
  • Nuevas formas de almacenar datos en bases de datos (Repositorios NoSQL)
  • Tecnologías de análisis y procesamiento espacial (sistemas de información geográfica)

Con la ayuda de ejemplos concretos sobre datos abiertos, aprenderá a construir soluciones innovadoras, con técnicas de procesamiento y metodologías de diseño adecuadas para cada escenario que encontrará en el mercado de estas tecnologías.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Los estudiantes realizarán ejercicios guiados sobre las tecnologías aprendidas en el programa. Utilizando datos abiertos y preguntas comerciales, encontrarán libros de trabajo y ejemplos prácticos que les ayudarán a aplicar los conceptos aprendidos en el programa. Todo esto se realiza en entornos tecnológicos virtuales, que los estudiantes podrán descargar e instalar en sus computadoras personales.

Details of the courses that make up the specialization

Curso de arquitecturas big data

  • Duración del curso: 15 horas

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?
  • Determinar la relevancia del uso de tecnologías de big data para un problema determinado.
  • LeDesarrollar proyectos de renderizado escalables simples en Spark
  • Conocer el papel de la computación en la nube como opción para el procesamiento y almacenamiento de big data, así como las ventajas y riesgos
  • Identificar las características de una solución de big data, la infraestructura requerida y las técnicas de procesamiento escalables.
habilidades que adquirirás
  • Categoría: Gestión de plataformas informáticas escalables
  • Categoría: Gestión de grandes cantidades de datos
  • Categoría: gestión de información en la nube
  • Datos no tradicionales en sistemas NoSQL

Curso 2

  • Duración del curso: 16 horas

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?
  • Identificar consideraciones básicas para implementar una solución basada en información utilizando tecnologías NoSQL.
  • Identificar criterios para la selección y definición de herramientas según las diversas necesidades del modelo de información.
habilidades que adquirirás
  • Categoría: Uso de tecnologías NoSQL para gestionar datos no estructurados y semiestructurados
  • Categoría: Diseño de bases de datos NoSQL
  • Categoría: almacenamiento de datos no tradicional

Modelado y análisis con información geográfica.

  • Duración del curso: 16 horas

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?
  • Conozca cómo se ve la información geográfica, cuál es el marco de la información, cómo se modela la información y cómo transformar una entidad geográfica.
  • Conocer y realizar operaciones básicas de análisis espacial, con ejemplos sencillos.
  • Comprender y realizar un ejercicio de análisis geográfico a partir de un estudio de caso (la propagación de la enfermedad de Chagas en Colombia)
  • Utilice un archivo de datos para analizar la información espacio-temporal recibida de sensores remotos
habilidades que adquirirás
  • Categoría: Conocimiento de tipos de datos geográficos, operaciones y capacidad analítica para resolver problemas geográficos.
  • Categoría: Uso de sistemas de información geográfica
  • Categoría: Capacidad para pensar espacialmente y resolver algunos problemas de análisis espacial.
  • Categoría: Comprender qué son los sensores remotos y utilizar un archivo de datos para analizarlos