Curso online – pasantía profesional certificada en Análisis para la Toma de Decisiones de la Universidad de Minnesota

Mejore su carrera con análisis de negocios. Conozca los fundamentos del análisis contractual y el análisis prescriptivo para ampliar sus opciones profesionales en el campo del análisis empresarial.

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Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Visualización de problemas de toma de decisiones con ayuda de modelos predictivos.
  • Optimización lineal.
  • métodos de simulación.
  • Técnicas analíticas.
  • modelado y simulación.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • analista de datos
  • científico de datos
  • Responsable de proyectos en el campo de la analítica.
  • consultor de negocios
  • planificador estratégico
  • Experto en optimización
  • Desarrolla modelos predictivos
  • gerente de toma de decisiones
  • analista de negocios
  • experto en simulación

Pasantía: una serie de cursos de cuatro partes

El campo de análisis consta de cuatro páginas:

  • Análisis descriptivo: se ocupa de la exploración de datos para identificar patrones (por ejemplo, visualización, BI).
  • Análisis predictivo: identifica lo que podría suceder a continuación (p. ej., extracción de datos, predicción de series temporales).
  • Análisis causal: Determina una relación causal.
  • Análisis prescriptivo: ayuda en la formulación de decisiones.

Esta especialización se centra en el análisis prescriptivo. Revisará técnicas básicas de modelado predictivo para estimar valores de parámetros relevantes y luego utilizará técnicas de optimización y simulación para formular decisiones.

¿Qué aprenderás?

  • Visualización de problemas de toma de decisiones con ayuda de modelos predictivos.
  • Optimización lineal.
  • métodos de simulación.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Al finalizar la pasantía, los estudiantes completarán cuatro tipos diferentes de proyectos utilizando técnicas analíticas, de modelado y simulación para recomendar e informar decisiones sobre una amplia gama de problemas comerciales.

Nuestros cursos ofrecen una combinación de aprendizaje conceptual y práctico.

Details of the courses that make up the specialization

Introducción a los modelos predictivos.

Bienvenido al curso «Introducción a los Modelos Predictivos», el primer curso de la especialización «Análisis de Toma de Decisiones» de la Universidad de Minnesota.

Este curso le presentará los conceptos, procesos y aplicaciones de los modelos predictivos, con énfasis en los modelos de pronóstico de series de tiempo y regresión lineal y su uso práctico en Microsoft Excel. Al final del curso, usted:

  • Comprender los conceptos, procesos y aplicaciones de los modelos predictivos.
  • Comprender la estructura y la intuición detrás de los modelos de regresión lineal.
  • Ajustar modelos de regresión lineal simples y multivariados a los datos.
  • Comprenda el problema de sobreajuste y desajuste y realice una selección de modelo simple.
  • Comprender los conceptos de previsión de series temporales.
  • Ajuste varios modelos para pronosticar series de tiempo en Excel.
  • Comprender diferentes tipos de datos y cómo utilizarlos en modelos predictivos.
  • Utilice Excel para preparar datos para modelos predictivos.

Para tener éxito en este curso, necesita saber matemáticas y estadísticas básicas. El curso no requiere conocimientos de programación, pero debe estar familiarizado con las operaciones básicas de Excel.

habilidades que adquirirás

  • Análisis predictivo
  • preparación de datos
  • Previsión de series de tiempo
  • Regresión lineal

Optimización para la toma de decisiones

En un mundo impulsado por los datos, las empresas quieren saber cuál es el mejor «movimiento». El análisis prescriptivo es el campo que puede proporcionar respuestas a estas preguntas. Este curso introducirá los principios básicos de la optimización lineal para la toma de decisiones.

Aprenderemos a identificar variables de decisión, función objetivo y restricciones de un problema, y ​​las usaremos para formular y resolver un problema de optimización usando Excel.

habilidades que adquirirás

  • Analítica
  • Gestión de operaciones
  • programación lineal (LP)
  • Optimización matemática

Modelos avanzados para la toma de decisiones

Este curso está diseñado para conectar datos y modelos con escenarios de toma de decisiones de la industria. Comprenderemos cómo se puede utilizar la optimización lineal para formular problemas de decisión y proporcionar soluciones óptimas.

Aprenderemos a formular problemas como modelos matemáticos y resolverlos utilizando una hoja de cálculo de Excel.

habilidades que adquirirás

  • Analítica
  • Gestión de operaciones
  • programación lineal (LP)
  • Optimización matemática

Modelos de simulación para la toma de decisiones.

Este curso está dirigido a estudiantes que deseen aprender técnicas de simulación para resolver problemas empresariales. Aprenderemos cómo explorar diferentes resultados utilizando el modelo de simulación.

El curso le presentará técnicas avanzadas de Excel para modelar y ejecutar modelos de simulación, incluidas las técnicas de simulación Monte Carlo.

Después de completar el curso, el estudiante será capaz de desarrollar modelos de simulación avanzados para explorar una amplia variedad de entornos empresariales.