Curso online – Fundamentos de la ciencia de datos: especialización profesional certificada en inferencia estadística de la Universidad Johns Hopkins y la Universidad de Colorado Boulder

Desarrolle sus habilidades estadísticas para la ciencia de datos. Domine las estadísticas necesarias para la ciencia de datos.

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Curso online - Fundamentos de la ciencia de datos: especialización profesional certificada en inferencia estadística de la Universidad Johns Hopkins y la Universidad de Colorado Boulder

Professional Certificate

nivel intermedio

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • habilidades de comunicacion
  • trabajar en equipo
  • resolución de problemas
  • gestión del tiempo
  • pensamiento crítico
  • habilidades de liderazgo
  • habilidades tecnológicas
  • gestión de proyectos
  • Habilidades de investigación
  • Capacidad para mostrar información.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • analista de datos
  • estadístico
  • científico de datos
  • Desarrollador de software en el campo de los datos.
  • analista de sistemas de informacion
  • Investigador en el campo de la estadística.
  • experto en probabilidad
  • analista de datos

Focus: una serie de cursos de tres partes

Este programa está diseñado para proporcionar al profesor una base sólida en teoría de la probabilidad para prepararlo para estudios más completos en estadística. El programa introducirá al estudiante en los conceptos básicos de estadística y teoría estadística y le brindará las habilidades necesarias para realizar análisis estadísticos básicos de sistemas de datos en el lenguaje de programación R.

especialización

  • Esta especialización se puede obtener como crédito académico dentro de la Maestría en Ciencia de Datos (MS-DS) que ofrece CU Boulder University en la plataforma Coursera.
  • El MS-DS es un título interdisciplinario que conecta a los profesores de diferentes instituciones como matemáticas aplicadas, informática, ciencias de la información y más.
  • Con requisitos de admisión basados ​​en el desempeño y sin proceso de solicitud, el MS-DS es adecuado para personas con una amplia experiencia en materias como informática, ciencias de la información, matemáticas y estadística.
  • Para obtener más información sobre el programa MS-DS, visite: https://www.coursera.org/titles/master-of-science-data-science-boulder .

Proyecto de aprendizaje aplicado

  • Los estudiantes practicarán nuevas habilidades de probabilidad, incluido el análisis estadístico básico de conjuntos de datos, completando ejercicios en Jupyter Notebooks.
  • Además, los estudiantes pondrán a prueba sus conocimientos completando pruebas de referencia durante los cursos.

Details of the courses that make up the specialization

Teoría de la probabilidad: una base para la ciencia de datos

Curso 1 • 40 horas • 4,5 (218 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Explique por qué la probabilidad es importante para la estadística y la ciencia de datos.
  • Ver la relación entre eventos condicionales e independientes en un experimento estadístico.
  • Calcular la expectativa y varianza de varias variables aleatorias y desarrollar la intuición sobre el tema.

Habilidades que ganarás

  • Categoría: Frase de adios
  • frase de adios
  • Categoría: variables aleatorias continuas
  • variables aleatorias continuas
  • Categoría: Probabilidad
  • probabilidad
  • Categoría: Variables aleatorias discretas
  • Variables aleatorias discretas
  • Categoría: Teorema del límite central
  • Teorema del límite central

Para encontrar valores en estadística en ciencia de datos.

Curso 2 • 28 horas • 4.1 (76 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Identifique las características de buenas «estimaciones» y compare estimaciones competitivas.
  • Construir estimaciones válidas utilizando técnicas de máxima confiabilidad y el método de los momentos.
  • Construya e interprete bandas de confianza para una y dos medias poblacionales, una y dos proporciones poblacionales y la varianza poblacional.

Inferencia estadística y prueba de hipótesis en aplicaciones de ciencia de datos.

Curso 3 • 36 horas • 4,7 (46 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Defina una hipótesis compleja y un nivel de significancia para probar con una hipótesis nula compleja.
  • Defina una estadística de prueba, un nivel de significancia y una región de rechazo para la prueba de hipótesis. dar la forma de una zona de rechazo.
  • Realizar pruebas sobre la varianza real de la población.
  • Calcule las distribuciones muestrales para la media muestral y el mínimo muestral de la distribución exponencial.

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