Curso online – especialización profesional certificada en productos de datos para Python – análisis y pronósticos en Google y en la Universidad de California San Diego

Construya sistemas predictivos con precisión. Recopile, modele e implemente sistemas basados ​​en datos utilizando Python y aprendizaje automático.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Curso online - especialización profesional certificada en productos de datos para Python - análisis y pronósticos en Google y en la Universidad de California San Diego

Professional Certificate

nivel intermedio

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Análisis predictivo
  • Programación en Python
  • aprendizaje automático
  • proceso de datos
  • Visualización de datos

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • científico de datos
  • analista de datos
  • Ingeniero de datos
  • Desarrolla modelos de aprendizaje automático.
  • Experto en análisis predictivo
  • Responsable de proyectos en el campo de los datos.
  • Consultor tecnológico en el campo de la inteligencia artificial
  • Desarrollador de software con especialización en datos.

Pasantía: una serie de cursos de cuatro partes

Los productos de datos de Python impulsan la revolución de la IA. Empresas líderes como Google, Facebook y Netflix utilizan análisis predictivos para mejorar los productos y servicios que utilizamos todos los días. Actualice sus habilidades en Python y aprenda a hacer predicciones precisas con sistemas basados ​​en datos e implementar modelos de aprendizaje automático con la especialización de cuatro cursos de UC San Diego.

Los objetivos de la pasantía.

  • Estudiantes que conocen los conceptos básicos de Python.
  • Creando una primera estrategia de datos.
  • Desarrollo de modelos estadísticos.
  • Creación de flujos de trabajo basados ​​en datos.
  • Aprender a producir predicciones significativas con fines comerciales y de investigación.
  • Utilizar métodos de pensamiento de diseño y técnicas de ciencia de datos.

Esta es tu oportunidad de dominar una de las habilidades más buscadas en la industria de la tecnología.

Curso de productos de datos Python para análisis predictivo

El curso lo imparten el profesor Ilkai Altintsch, PhD, y Julian McAuley. La Dra. Altintsch es una figura destacada en la comunidad de ciencia de datos y diseñadora de la popular especialización en Big Data en la plataforma Coursera. Ha ayudado a educar a cientos de miles de estudiantes sobre cómo obtener valor de los big data.

Un proyecto de aprendizaje práctico.
  • Creando una primera estrategia de datos.
  • Desarrollo de modelos estadísticos.
  • Creación de flujos de trabajo basados ​​en datos.
  • Aprender a producir predicciones significativas con fines comerciales y de investigación.
  • Utilizar métodos de pensamiento de diseño y técnicas de ciencia de datos.

Esta es tu oportunidad de dominar una de las habilidades más buscadas en la industria de la tecnología.

Details of the courses that make up the specialization

Datos básicos, procesamiento y visualización.

Curso 1

  • 10 horas
  • 4,3 (191 valoraciones)
Detalles del curso
¿Qué aprenderás?
  • Desarrollo de una estrategia de datos y un proceso para crear, recopilar y utilizar datos.
  • Cargue y procese conjuntos de datos formateados como CSV y JSON.
  • Trabaje con datos en diferentes formatos (p. ej., marcas de tiempo, cadenas) y filtre y limpie conjuntos de datos eliminando valores extremos, etc.
  • Experiencia básica con bibliotecas de procesamiento de datos como numpy y toma de datos con urllib, solicitudes.
habilidades que adquirirás
  • Categoría: bibliotecas de Python
  • Categoría: Tratamiento de datos preliminares
  • Categoría: Visualización de datos
  • Categoría: Recopilación de datos de Internet

Pensamiento de diseño y análisis predictivo para productos de datos

Curso 2

  • 8 horas
  • 4,5 (63 valoraciones)
Detalles del curso
¿Qué aprenderás?
  • Este es el segundo curso de una formación de cuatro cursos sobre productos de datos predictivos en Python, basado en el procesamiento de datos estudiado en el curso 1 e introduciendo los fundamentos del diseño de modelos predictivos en Python.
  • En este curso, comprenderá los conceptos básicos del aprendizaje estadístico y aprenderá diferentes métodos para construir modelos predictivos.
  • En cada etapa de la capacitación, obtendrá experiencia práctica en el procesamiento de datos y el desarrollo de sus habilidades, y finalizará con un proyecto resumido que incluye todos los conceptos aprendidos en la capacitación.

Modelos predictivos significativos

Curso 3

  • 8 horas
  • 4,3 (48 valoraciones)
Detalles del curso
¿Qué aprenderás?
  • Comprender las definiciones de métricas de error simples (p. ej., MSE, precisión, sensibilidad/detección).
  • Evaluar el desempeño de regresores/clasificadores utilizando los índices anteriores.
  • Comprender la diferencia entre rendimiento en entrenamiento/pruebas y universalidad.
  • Comprender técnicas para evitar el sobreajuste y lograr un buen rendimiento de universalidad.

Implantación de modelos de aprendizaje automático.

Curso 4

  • 10 horas
  • 3.5 (51 calificaciones)
Detalles del curso
¿Qué aprenderás?
  • Estructuración de proyectos de aplicaciones de datos interactivos en Python
  • Marcos de servidores web en Python: (p. ej.) Flask, Django, Dash
  • Mejores prácticas para implementar modelos de aprendizaje automático y realizar un seguimiento del rendimiento
  • Scripts para implementación, disposición de modelos, API.
habilidades que adquirirás
  • Categoría: programación en Python
  • Categoría: Productos de Big Data
  • Categoría: sistemas de recomendación

Productos relacionados