Curso online – especialización profesional certificada en principios básicos de visión por computadora – Google, Universidad de Columbia

Dominar los principios fundamentales de la visión por computadora. Avance en los algoritmos matemáticos y físicos que impulsan el campo de la visión por computadora.

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Curso online - especialización profesional certificada en principios básicos de visión por computadora - Google, Universidad de Columbia

Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Procesamiento de imágenes
  • características de la imagen
  • Construyendo una escena 3D
  • Segmentación de imágenes
  • Reconocimiento de objetos

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Ingeniero en vision por computador
  • Desarrollador de software en el campo de la visión por computadora.
  • Investigador en el campo de la visión por computadora.
  • Analista de datos en el campo de la visión por computadora.
  • Especialista en procesamiento de imágenes.
  • Desarrolla algoritmos para el reconocimiento de objetos.
  • ingeniero 3D
  • Desarrollador de sistemas automáticos de reconocimiento de imágenes.
  • Responsable de proyectos en el campo de la visión por ordenador.
  • Consultor tecnológico en el campo de la visión por ordenador.

Prácticas: una serie de 5 cursos.

Esta especialización presenta el primer tratamiento integral de los conceptos básicos de la visión por computadora. El curso se centra en los fundamentos matemáticos y físicos de la visión y está dirigido a estudiantes, profesionales e investigadores que no tienen conocimientos previos de visión por computadora. El programa incluye una serie de 5 cursos.

Cualquier estudiante que complete esta especialización podrá construir una carrera exitosa en visión por computadora, un campo en crecimiento que se espera que adquiera más importancia en los próximos años.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Los estudiantes desarrollarán los conocimientos básicos en visión por computadora aplicando modelos y herramientas como:

  • Procesamiento de imágenes
  • características de la imagen
  • Construyendo una escena 3D
  • Segmentación de imágenes
  • Reconocimiento de objetos

La pasantía incluye alrededor de 250 preguntas de evaluación. El dominio de los conceptos básicos de la visión por computadora se considera de gran valor en diversas empresas de tecnología y organizaciones de investigación.

Details of the courses that make up the specialization

cámara e imagen

Curso 1

20 horas

4,7 (130 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

  • Aprenda cómo funciona la cámara y cómo se crea una imagen a través de una lente.
  • Comprender cómo funciona el sensor de imagen y cuáles son sus principales características
  • Desarrollar cámaras que capturen imágenes con un alto rango dinámico y amplios ángulos.
  • Aprenda a crear imágenes binarias y úselas para construir un sistema simple de reconocimiento de objetos.

habilidades que adquirirás

  • espacio esqueleto
  • Resolviendo cualquier problema
  • Descubriendo líneas y esquinas
  • límites activos
  • Transformaciones de imagen

Curso 2

24 horas

4,8 (42 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

  • Aprenda a detectar líneas y esquinas en imágenes.
  • Desarrollar límites activos (piel) para encontrar límites de objetos complejos.
  • Conocer la esencia lógica de encontrar formas paramétricas simples en imágenes.
  • Aprenda sobre las transformaciones de imágenes y cómo estimar la homografía entre dos imágenes.

habilidades que adquirirás

  • Segmentación de imágenes
  • visión por computadora
  • Redes neuronales artificiales
  • rastreo
  • El partido entre el espejo

Reconstrucción 3D: un único punto de vista

Curso 3

89 horas

4,9 (35 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

  • Aprenda sobre los principios radiométricos relacionados con la luz y cómo interactúa con las escenas.
  • Comprender los modelos de reflexión y los diferentes mecanismos físicos que determinan el aspecto de la superficie.
  • Desarrollar un método para devolverle la forma a una superficie a partir de su sombreado.
  • Familiarícese con el principio fotométrico estéreo en el que se logra un mapa comprimido de la normal de la superficie cambiando la dirección de la iluminación.

habilidades que adquirirás

  • Fotometría estéreo
  • métodos de luz estructurada
  • Profundidad de afilado y no afilado
  • Modelos de reflexión
  • Radiometria

Reconstrucción 3D: múltiples perspectivas

Curso 4

72 horas

4,7 (39 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

  • Desarrolle un modelo integral de una cámara y aprenda a escribir una cámara estimando sus parámetros.
  • Desarrollar un sistema estéreo simple que utilice dos cámaras de configuración conocida para estimar la estructura tridimensional de una escena.
  • Diseñar un algoritmo para restaurar tanto la estructura de la escena como el movimiento de la cámara a partir de vídeo.
  • Desarrollar algoritmos de flujo óptico para estimar el movimiento de puntos en una secuencia de video.

habilidades que adquirirás

  • modelo de cámara
  • calibración de la cámara
  • Geometría epipolar
  • estéreo sencillo
  • Estructura del movimiento

percepción visual

Curso 5

82 horas

4,6 (29 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

  • Conozca los principios de la percepción visual y cómo afectan la comprensión de las imágenes.
  • Desarrollar habilidades de análisis de imágenes y comprensión de los procesos visuales.

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