Curso online – especialización profesional certificada en ingeniería de datos en Python por Google y Duke University

Mejore sus habilidades de programación con ingeniería de datos. Utilice big data para tomar decisiones, realizar análisis y desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

nivel intermedio

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Ciencia de datos
  • Grandes datos
  • Programación en Python
  • Ingeniería de la información
  • Kubernetes
  • Visualización de datos
  • apache hadoop
  • Contenedor acoplable
  • chispa apache
  • Copo de nieve (almacén de datos)

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • ingeniero de software
  • llave
  • investigador
  • Científico de datos
  • Ingeniero de datos
  • Experto en aprendizaje automático
  • Experto en información empresarial.

Pasantía: una serie de tres cursos.

Aprenda a utilizar la ingeniería de datos para aprovechar big data para estrategias comerciales, análisis de datos o aprendizaje automático e inteligencia artificial. Al completar esta serie de cursos, se equipará con el conocimiento y las habilidades necesarios para crear canales de datos efectivos y administrar plataformas avanzadas como:

  • hadoop
  • Chispa
  • Copo de nieve
  • Ladrillos de datos
  • Kubernetes

y contar historias con datos a través de la visualización. Profundice en conceptos fundamentales de big data, computación distribuida con Spark, la arquitectura Snowflake, las capacidades de aprendizaje automático de Databricks, técnicas de Python para visualización de datos y métodos críticos como DataOps.

público objetivo

Esta serie de cursos está diseñada para:

  • ingenieros de software
  • desarrolladores
  • investigadores
  • Científicos de datos

que quieran reforzar su especialización en ciencia de datos o aprendizaje automático, así como para profesionales que deseen desarrollar una carrera como ingeniero de software centrado en datos, científico de datos o ingeniero de datos trabajando en el campo de la nube, el aprendizaje automático, la información empresarial o otros campos.

El proyecto de aprendizaje práctico.

La pasantía tiene un proyecto final que se centra en el uso de la API de Databricks para replicar un proyecto existente. Proporciona experiencia práctica trabajando con Databricks para crear una solución de datos lista para cartera. Python se aplicará a una variedad de tareas de ingeniería de datos.

Details of the courses that make up the specialization

Spark, Hadoop y Snowflake para ingeniería de datos

  • Curso 1 • 29 horas • 3,9 (40 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?
  • Cree canalizaciones de datos escalables (Hadoop, Spark, Snowflake, Databricks) para una gestión de datos eficiente.
  • Optimice la ingeniería de datos con agrupación en clústeres y escalado para mejorar el rendimiento y la utilización de recursos.
  • Cree soluciones de aprendizaje automático (PySpark, MLFlow) en Databricks para un desarrollo e implementación de modelos sin problemas.
  • Aplique prácticas de DataOps y DevOps a la integración e implementación continuas (CI/CD) de aplicaciones basadas en datos, incluida la automatización de procesos.
habilidades que adquirirás
  • Categoría: grandes datos
  • Categoría: programación en Python
  • Categoría: Ingeniería de la Información
  • Categoría: Apache Hadoop
  • Categoría: Apache Spark

Virtualización, Docker y Kubernetes para ingeniería de datos

  • Curso 2 • 27 horas • 3,8 (23 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?
  • Domine la virtualización, la contenedorización y Docker, incluida la creación de Dockerfile y la coordinación entre múltiples contenedores con Compose y Airflow.
  • Desarrollar experiencia en conceptos básicos de Kubernetes, arquitectura de clúster e implementación utilizando entornos de nube, GitHub Codespaces y herramientas impulsadas por IA.
  • Navegue por escenarios de datos mientras domina la contenedorización, la implementación de aplicaciones y maneja problemas de producción con coordinación de la nube y prácticas de SRE.
habilidades que adquirirás
  • Categoría: Integración basada en la nube
  • Categoría: Contenedorización
  • Categoría: Virtualización
  • Categoría: Kubernetes
  • Categoría: Docker (software)

Visualización de datos con Python

  • Curso 3 • 9 horas • 4,2 (15 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?
  • Utilice Python, hojas de cálculo y herramientas de BI de forma profesional para crear visualizaciones de datos impresionantes e interactivas.
  • Cree y comunique ideas e historias basadas en datos a través de visualizaciones e historias de datos impresionantes.
  • Realizar una evaluación y seleccionar las herramientas y técnicas de visualización más adecuadas para satisfacer las necesidades y objetivos de la organización.
habilidades que adquirirás
  • Categoría: comunicación empresarial
  • Categoría: Análisis de datos
  • Categoría: programación en Python
  • Categoría: Aplicaciones en la nube
  • Categoría: Visualización de datos