Curso online – especialización profesional certificada en ingeniería de datos en la nube de Google Cloud

Mejora tu carrera en ingeniería de datos y ofrece tus oportunidades para un futuro profesional exitoso.

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Curso online - especialización profesional certificada en ingeniería de datos en la nube de Google Cloud

Professional Certificate

nivel intermedio

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Diseño, montaje y operación de sistemas de procesamiento de datos.
  • Ejecución de modelos de aprendizaje automático
  • Tomar decisiones basadas en datos mediante la recopilación, transformación y publicación de datos.
  • Experiencia práctica a través de proyectos prácticos en Qwiklabs
  • Preparación para el examen de certificación de Google Cloud Professional Data Engineer

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Ingeniero de datos
  • analista de datos
  • Desarrollador de sistemas de datos
  • Experto en aprendizaje automático
  • Responsable de proyectos en el campo de los datos.
  • analista de sistemas de informacion
  • Desarrollador de aplicaciones de datos
  • Experto en la nube de Google

Pasantía: una serie de cursos de 6 partes

Este programa le proporciona las habilidades que necesita para avanzar en su carrera de ingeniería de datos y le ofrece un camino hacia la certificación de ingeniero de datos profesional de Google Cloud, reconocida en la industria.

A través de una combinación de presentaciones, demostraciones y laboratorios, tomará decisiones basadas en datos al recopilar, transformar y publicar datos. También obtendrá experiencia práctica a través de proyectos prácticos en Qwiklabs que podrá compartir con posibles empleadores.

Habilidades clave

  • Diseño, montaje y operación de sistemas de procesamiento de datos.
  • Ejecución de modelos de aprendizaje automático

Este programa también proporciona preguntas de muestra similares a las del examen, junto con soluciones y cuestionarios que simulan la experiencia del examen.

Una vez que complete con éxito el programa, recibirá un certificado de finalización que podrá compartir en su red profesional con posibles empleadores. Si desea obtener el certificado de Google Cloud, deberá registrarse y aprobar la prueba de certificación.

Tenga en cuenta que este programa le permite adquirir las habilidades necesarias para realizar el examen de certificación, pero la certificación y la tarifa de certificación no están incluidas en el costo del programa de capacitación.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Este certificado profesional incluye laboratorios prácticos en nuestra plataforma Qwiklabs. Estos elementos prácticos te permitirán aplicar las habilidades que has adquirido en las lecciones en vídeo.

Los proyectos incluirán temas como Google BigQuery, utilizado y definido dentro de Qwiklabs. Además, obtendrá experiencia práctica sobre los conceptos explicados en todos los módulos.

Details of the courses that make up the specialization

cursos de nube de google

Curso 1: Conceptos básicos de big data en la nube y aprendizaje automático en Google Cloud

Duración: 8 horas
Calificación: 4.7 (698 calificaciones)

  • Identificar el ciclo de vida de los datos para inteligencia artificial en Google Cloud y los principales productos en big data y machine learning.
  • Diseñe canalizaciones de flujo con Dataflow y Pub/Sub.
  • Analiza datos enormes a escala con BigQuery.
  • Identifique diferentes opciones para crear soluciones de aprendizaje automático en Google Cloud.

Curso 2: Actualización de data pools y data warehouses con GCP

duración: 8 horas
Clasificación: 4,8 (93 valoraciones)

  • Distinga entre grupos de datos y almacenes de datos.
  • Explora los casos de uso de cada tipo de almacenamiento y las soluciones disponibles en Google Cloud.
  • Analice el papel del ingeniero de datos y los beneficios de las canalizaciones de datos exitosas para las operaciones comerciales.
  • Compruebe por qué la ingeniería de datos debe realizarse en un entorno de nube.

Curso 3: Creación de canales de datos por lotes en GCP

Duración: 17 horas
Calificación: 4.6 (44 calificaciones)

  • Repase los diferentes métodos de carga de datos: EL, ELT y ETL, y cuándo usar cada uno.
  • Ejecute Hadoop en Dataproc, use Cloud Storage y mejore los trabajos de Dataproc.
  • Construya sus canales de procesamiento de datos con Dataflow.
  • Administre canalizaciones de datos con Data Fusion y Cloud Composer.

Curso 4: Creación de sistemas de análisis de streaming duraderos en GCP

Duración: 10 horas
Calificación: 4.8 (35 calificaciones)

  • Interprete casos de uso para análisis de flujo en tiempo real.
  • Administre eventos de datos con el servicio de mensajería asincrónica Pub/Sub.
  • Escriba tuberías de flujo y realice transformaciones según sea necesario.
  • Unifique Dataflow, BigQuery y Pub/Sub para transmisión y análisis en tiempo real.

Curso 5: Análisis inteligente, aprendizaje automático e inteligencia artificial en GCP

Duración: 6 horas
Calificación: 4.8 (41 calificaciones)

  • Distinga entre inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
  • Analizar el uso de API de inteligencia artificial sobre datos no estructurados.
  • Ejecute comandos de BigQuery desde libretas.
  • Crea modelos de inteligencia artificial con sintaxis SQL en BigQuery.

Curso 6: Preparación para el examen de ingeniero de datos profesional de Google Cloud

Duración: 6 horas

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