Curso online: especialización profesional certificada en ingeniería de datos, big data y aprendizaje automático en Google Cloud

Inicie una carrera en Ingeniería de datos de Google Cloud. Ofrece valor empresarial con big data y aprendizaje automático.

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Curso online: especialización profesional certificada en ingeniería de datos, big data y aprendizaje automático en Google Cloud

Professional Certificate

nivel intermedio

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Confianza en las habilidades en la nube
  • Preparación para el examen de ingeniero de datos profesional de Google Cloud
  • Comprensión profunda de la ingeniería de datos.
  • Experiencia práctica con la plataforma Qwiklabs
  • Aplicación de habilidades prácticas en proyectos.
  • Trabajar con BigQuery
  • Preparación con recursos recomendados
  • Comprensión de la guía del examen de ingeniería de datos profesional
  • Resolver preguntas de muestra para ingeniería de datos profesional

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Ingeniero de datos
  • analista de datos
  • Clave de datos
  • administrador de datos
  • Experto en inteligencia artificial
  • ingeniero de sistemas de informacion
  • Desarrollador de soluciones en la nube
  • Responsable de proyectos tecnológicos
  • Consultor tecnológico en el campo de los datos.

Pasantía: una serie de cursos de 5 partes

El 87% de los usuarios certificados de Google Cloud se sienten más seguros de sus habilidades en la nube. Este programa proporciona las habilidades necesarias para avanzar en su carrera y brinda capacitación que respalda su preparación para el examen de ingeniero de datos profesional de Google Cloud, una certificación reconocida en la industria.

Esto es lo que debes hacer:

  • Complete el Certificado profesional de ingeniería de datos en Coursera.
  • Consulte recursos adicionales recomendados para la certificación de ingeniero de datos profesional de Google Cloud.
  • Consulte la Guía del examen de ingeniería de datos profesional.
  • Complete las preguntas de muestra para la ingeniería de datos profesional.
  • Regístrese para el examen de certificación de Google Cloud (de forma remota o en un centro de pruebas).

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Este certificado profesional incluye laboratorios prácticos utilizando la plataforma Qwiklabs. Estos componentes prácticos le permitirán aplicar las habilidades que ha aprendido en las videoconferencias. Los proyectos incluirán temas como BigQuery, que se utiliza y configura en Qwiklabs. Puede esperar adquirir experiencia práctica con los términos explicados en los distintos módulos.

Details of the courses that make up the specialization

Fundamentos de Big Data y Machine Learning en Google Cloud

Curso 1

Duración: 9 horas

Calificación: 4.7 (16,088 calificaciones)

¿Qué aprenderás?

  • Identificar el ciclo de vida de los datos para la inteligencia artificial.
  • Diseño de pipelines de streaming usando Dataflow y Pub/Sub.
  • Ha notado diferentes opciones para crear soluciones de aprendizaje automático en Google Cloud.
  • Se describió un flujo de trabajo de aprendizaje automático con Vertex AI.

Habilidades que ganarás

  • flujo tensor
  • gran consulta
  • Plataforma de nube de Google
  • computación en la nube

Prevención de grupos de datos y almacenes de datos con Google Cloud

Curso 2

Duración: 8 horas

Calificación: 4.7 (2,814 calificaciones)

¿Qué aprenderás?

  • Distinga entre grupos de datos y almacenes de datos.
  • Estudiar casos de uso para todo tipo de almacenamiento.
  • Analice el papel de un ingeniero de datos.
  • Descubra por qué la ingeniería de datos debería realizarse en un entorno de nube.

Creación de canalizaciones de datos en el proceso desde una pantalla de datos en Google Cloud

Curso 3

Duración: 17 horas

Calificación: 4.5 (1,687 calificaciones)

¿Qué aprenderás?

  • Descripción general de diferentes métodos de carga de datos: EL, ELT y ETL.
  • Ejecutando Hadoop en Dataproc.
  • Cree sus canales de procesamiento de datos utilizando Dataflow.
  • Gestión de canalizaciones de datos con Data Fusion y Cloud Composer.

Creación de sistemas de análisis de streaming duraderos en Google Cloud

Curso 4

Duración: 7 horas

Calificación: 4.6 (1,245 calificaciones)

¿Qué aprenderás?

  • Interprete casos de uso para análisis de transmisión en tiempo real.
  • Administre eventos de datos usando Pub/Sub.
  • Escriba canalizaciones de streaming y ejecute transformaciones.
  • Utilice Dataflow, BigQuery y Pub/Sub para análisis y transmisión en tiempo real.

Análisis inteligente, aprendizaje automático e inteligencia artificial en Google Cloud

Curso 5

Duración: 6 horas

Calificación: 4.6 (1,220 calificaciones)

¿Qué aprenderás?

  • Distinga entre aprendizaje automático, inteligencia artificial y aprendizaje profundo.
  • Analice el uso de API de aprendizaje automático en datos no estructurados.
  • Ejecute comandos de BigQuery desde libretas.
  • Cree modelos de aprendizaje automático usando SQL en BigQuery.

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