Curso online: especialización profesional certificada en ingeniería de datos, big data y aprendizaje automático de Google Cloud

Curso de prácticas en ingeniería de datos en la plataforma Google Cloud. Inicie una carrera en ingeniería de datos y libere el poder de crear valor empresarial con big data y aprendizaje automático.

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Curso online: especialización profesional certificada en ingeniería de datos, big data y aprendizaje automático de Google Cloud

Professional Certificate

nivel intermedio

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

Diseño y construcción de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform.
Usar Cloud Dataproc con Spark y ML API para trabajar con datos no clasificados
Una implementación de canalización de datos de escalamiento automático en Cloud Dataflow para procesar paquetes y flujos de datos
Extracción de información empresarial a partir de enormes conjuntos de datos mediante Google BigQuery
Entrene, evalúe y prediga modelos de aprendizaje automático utilizando TensorFlow y Cloud ML
Realice análisis rápidos a partir de datos de flujo

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

Desarrollador de sistemas de procesamiento de datos.
analista de datos
Ingeniero de datos
Desarrollador de big data
Experto en aprendizaje automático
Responsable de proyectos en el campo de los datos.
Desarrollador de canalización de datos
analista de negocios
Desarrolla modelos estadísticos.
Desarrollador de soluciones en Google Cloud Platform

Prácticas: una serie de cursos de 5 lecciones

Esta serie de cursos en línea tiene una duración de 5 semanas y está destinada a aprender el diseño y la construcción de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Durante el curso, aprenderá a diseñar sistemas de procesamiento de datos, crear un canal de datos de un extremo a otro, analizar datos y realizar aprendizaje automático.

Las habilidades se aprenden

Diseño y construcción de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform.
Usar Cloud Dataproc con Spark y ML API para trabajar con datos no clasificados
Una implementación de canalización de datos de escalamiento automático en Cloud Dataflow para procesar paquetes y flujos de datos
Extracción de información empresarial a partir de enormes conjuntos de datos mediante Google BigQuery
Entrene, evalúe y prediga modelos de aprendizaje automático utilizando TensorFlow y Cloud ML
Realizar un análisis rápido a partir de datos de flujo

público objetivo

El curso está dirigido a desarrolladores con experiencia en la gestión de big data, que incluyen:

Realizar una fase de búsqueda, cargar, convertir, limpiar y verificar datos.
Diseño de pipelines y arquitecturas para el procesamiento de datos.
Creación y mantenimiento de aprendizaje automático y modelos estadísticos.
Realizar consultas sobre conjuntos de datos y mostrar los resultados en un informe visual.

>> Registrarse para esta pasantía constituye la aceptación de los términos de uso de Qwiklabs, como se detalla en las preguntas frecuentes.

Términos de uso de Qwiklabs

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Este curso incluye laboratorios prácticos. Para registrarse necesita una cuenta de Google (puede usar su cuenta de Gmail) y también debe registrarse para obtener una cuenta de prueba gratuita de Google Cloud Platform. La prueba gratuita es válida por 12 meses o hasta que uses $300 en crédito, lo que ocurra primero. Por lo tanto, este curso se puede completar en 4 semanas.

Estos componentes prácticos le permiten aplicar las habilidades que aprendió en el curso en video. El proyecto incluye temas como Google BigQuery que se modifican y están destinados a usarse en talleres de código.

Details of the courses that make up the specialization

Fundamentos de big data y aprendizaje automático en Google Cloud

Curso 1

9 horas
4,5 (240 valoraciones)

Comprender el ciclo de vida de los datos en Google Cloud y los principales productos del gigante de datos y aprendizaje automático
Diseñar canalizaciones de flujo de datos usando Dataflow y Pub/Sub
Realice enormes análisis de datos con BigQuery
Comprenda las diferentes formas de crear soluciones de aprendizaje automático en Google Cloud

Modernice los grupos de datos y los almacenes de datos con GCP

Curso 2
8 horas
4,3 (48 valoraciones)

Comprender las diferencias entre grupos de datos y almacenes de datos
Conozca los casos de uso de todo tipo de almacenamiento
Comprender el papel del ingeniero de datos y los beneficios que los canales de información eficientes aportan al negocio.
Descubra por qué debería realizar ingeniería de datos en un entorno de nube

Creación de canalizaciones de datos en lotes en GCP

Curso 3
17 horas
4,4 (29 valoraciones)

Pruebe diferentes formas de cargar datos: EL, ELT, ETL
Transmita Hadoop mientras ejecuta Dataproc
Cree canales de procesamiento de datos utilizando Dataflow
Administre canalizaciones de datos con Data Fusion y Cloud Composer

Creación de sistemas de análisis de streaming duraderos en GCP

Curso 4
10 horas
4,8 (18 valoraciones)

Interpretar casos de uso de análisis de streaming en tiempo real
Administre eventos de datos utilizando el servicio de mensajería Pub/Sub asíncrono
Escriba canales de transmisión con conversiones cuando sea necesario
Transmita datos en tiempo real y realice análisis usando Dataflow, BigQuery y Pub/Sub

Análisis inteligente, aprendizaje automático e inteligencia artificial en GCP

Curso 5
6 horas
4,5 (31 valoraciones)

Comprender las diferencias entre ML, AI y aprendizaje profundo
Utilice la API ML para datos no estructurados
Exportar comandos de BigQuery desde Notebooks
Crea modelos de ML con SQL en BigQuery

habilidades que desarrollarás

flujo tensor
Gran consulta
Plataforma en la nube de Google
computación en la nube