Curso online – especialización profesional certificada en ciencias sociales computacionales por Google

Descubre nuestro fascinante contenido sobre todos los temas que te interesan. El conocimiento que te ayudará a mantenerte actualizado y desarrollarte en el mundo moderno.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • aprendizaje automático (ML)
  • procesamiento del lenguaje natural (PNL)
  • Recopilación independiente de datos de sitios web.
  • Análisis de Redes Sociales (SNA)
  • Encontrar patrones ocultos usando ML y PNL
  • Modelado basado en agentes (ABM)

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • analista de datos
  • científico de datos
  • Investigador en el campo de las ciencias sociales.
  • Desarrolla algoritmos para el aprendizaje automático
  • Experto en procesamiento del lenguaje natural.
  • Responsable de proyectos en el campo de las tecnologías de la información.
  • Consultor estratégico en el campo de las tecnologías digitales.
  • Investigador en el campo de las redes sociales.
  • Desarrollador de modelado computacional
  • Director de investigación en el campo del comportamiento humano.

Prácticas: una serie de 5 cursos.

Para más detalles, puedes ver el tráiler de Ciencias Sociales Computacionales .

La tecnología digital no sólo está revolucionando la sociedad, sino también la forma en que podemos aprender sobre ella. Hoy en día, lo utilizan empresas de Silicon Valley, agencias gubernamentales y movimientos sociales. Lo que todos tienen en común es el uso de herramientas computacionales para comprender e influir en el comportamiento humano y la dinámica social.

Algunas interacciones humanas dejan una enorme huella digital. Explorar esto nos permite obtener conocimientos sin precedentes sobre la sociedad, incluidas las redes sociales complejas. El poder computacional nos permite descubrir patrones ocultos utilizando herramientas como:

  • aprendizaje automático (ML)
  • procesamiento del lenguaje natural (PNL)

Las simulaciones por ordenador nos permiten explorar situaciones hipotéticas para imaginar un mundo mejor.

Esta especialización sirve como una guía multidisciplinaria sobre cómo comprender la sociedad y el comportamiento humano utilizando herramientas de investigación modernas. Esta es la primera capacitación en línea impartida de manera colaborativa por profesores de los 10 campus de la UC.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Aunque no existen requisitos formales para unirse al curso, al final usted:

  • Recopilación independiente de datos de sitios web.
  • Análisis de Redes Sociales (SNA)
  • Encontrar patrones ocultos usando ML y PNL
  • Modelado basado en agentes (ABM)

Todo esto para explorar qué podría pasar si cambiamos ciertas cosas en la sociedad.

Details of the courses that make up the specialization

Métodos computacionales de ciencias sociales.

Curso 1: 11 horas

4,7 (334 valoraciones)

  • Explora la historia y los desafíos actuales de las ciencias sociales en la era digital.
  • Configure una máquina que creará una base de datos que pueda usarse para análisis.
  • Discute qué es la inteligencia artificial (IA) y entrena una máquina.
  • Descubra cómo las redes sociales y la dinámica humana crean sistemas y patrones sociales reconocibles.

Curso 2: 12 horas

4,6 (535 valoraciones)

  • Definir y discutir las oportunidades y limitaciones del big data.
  • Trabaje con IBM Watson y analice la personalidad mediante el procesamiento del lenguaje natural (PNL).
  • Explore cómo se utiliza la IA a través de estudios de casos.
  • Examinar y discutir los roles que desempeña la ética en la IA y Big Data.

Curso 3: 10 horas

4,7 (230 valoraciones)

  • Configura redes y descubre los idiomas que utilizan las redes.
  • Analizar una red social a través del procesamiento de datos y visualización de la red.
  • Discuta qué mecanismos forman las redes.
  • Examinar el análisis de redes sociales a través de casos de investigación.

Curso 4: 12 horas

4.4 (80 valoraciones)

  • Se utilizan simulaciones por computadora para explorar el ámbito de lo que es teóricamente posible.
  • Exploraremos cómo hacer del mundo un lugar mejor utilizando modelos basados ​​en agentes.
  • Programe usted mismo una sociedad artificial simple.

Curso 5: 13 horas

4,6 (37 valoraciones)

  • Recopilar datos de un sitio de redes sociales.
  • Analizar los datos recopilados visualizando las redes generadas.
  • Procesamiento del lenguaje natural impulsado por aprendizaje automático.
  • Utilizar un modelo de simulación por ordenador para estudiar posibles mecanismos.

¡Felicidades! Una vez que haya hecho todo esto usted mismo, podrá considerarse un científico social computacional en ciernes.