Curso online: especialización profesional certificada en ciencias de datos aplicadas de Google, IBM

Adquiera habilidades prácticas para una carrera en ciencia de datos. Aprenda Python, analice y visualice datos. Aplique sus habilidades de ciencia de datos y aprendizaje automático.

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Curso online: especialización profesional certificada en ciencias de datos aplicadas de Google, IBM

Professional Certificate

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Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Analizar datos y tomar decisiones comerciales basadas en datos.
  • lenguaje de programación pitón
  • Usando herramientas como Numpy y Pandas
  • Práctica de modelos predictivos y selección de modelos.
  • Historia fascinante con datos.
  • Experiencia práctica en la resolución de problemas de datos.
  • Manejo de datos y gráfico de trazado.
  • Creando modelos de regresión para predecir los precios de los apartamentos
  • Cree visualizaciones y un panel dinámico
  • Comparación de modelos de aprendizaje automático

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • científico de datos
  • analista de datos
  • Desarrollador de Python
  • Ingeniero de datos
  • analista de negocios
  • Experto en aprendizaje automático
  • Desarrolla visualizaciones de datos.
  • Responsable de proyectos en el campo de la ciencia de datos.
  • consultor de datos
  • Científico de datos

Pasantía: una serie de cursos de cinco cursos

La pasantía está diseñada para entusiastas de la ciencia de datos que estén interesados ​​en adquirir habilidades prácticas para resolver problemas de datos del mundo real. Si está interesado en desarrollar una carrera en ciencia de datos, ¡este programa es para usted!

La pasantía le brindará las herramientas necesarias para analizar datos y tomar decisiones comerciales basadas en datos utilizando informática y análisis estadístico. Podrás aprender el lenguaje de programación Python (no se necesitan conocimientos previos) y descubrir métodos para analizar y presentar datos.

Utilizará herramientas utilizadas por científicos de datos reales como Numpy y Pandas, practicará el modelado predictivo y la selección de modelos, y aprenderá a contar una historia convincente con datos.

experiencia practica

A través de conferencias guiadas, laboratorios y proyectos de nube de IBM, obtendrá experiencia práctica resolviendo problemas de datos. Realice esta pasantía para fortalecer sus habilidades en Python y ciencia de datos.

Además, recibirás un certificado de finalización de prácticas de Coursera y también una insignia digital de IBM. Esta especialización también se puede combinar con un certificado profesional en ciencia de datos de IBM.

Proyecto de aprendizaje aplicado

Cree su cartera de ciencia de datos mientras adquiere experiencia práctica en la creación de productos en laboratorios y proyectos interactivos durante el programa.

Los proyectos incluyen:

  • Busque y grafique datos financieros utilizando la biblioteca Pandas de Python.
  • Manipulación de datos, trazado y creación de modelos de regresión para predecir precios de vivienda utilizando bibliotecas de Python, incluidas NumPy y Sklearn.
  • Creación de visualizaciones dinámicas y paneles en Python con mapas de árboles y gráficos de líneas utilizando bibliotecas como Matplotlib, Seaborn y Plotly Dash.

En el curso final final, aplique lo que ha aprendido en un proyecto integral. Podrá entrenar y comparar modelos de aprendizaje automático para predecir si un lanzamiento de SpaceX puede reutilizar la primera etapa del cohete.

Details of the courses that make up the specialization

Python para ciencia de datos, inteligencia artificial y desarrollo

Curso 1 • 25 horas • 4,6 (37.177 valoraciones)

Lo que aprenderás:

  • Aprenda Python, el lenguaje de programación más popular para ciencia de datos y desarrollo de software.
  • Su logro Lógica de programación en Python: variables, estructuras de datos, condicionales, bucles, funciones, objetos y clases.
  • Demostrar competencia en el uso de bibliotecas de Python, como Pends y Nampi, y en el desarrollo de código utilizando los cuadernos de Júpiter.
  • Acceda y recopile datos de Internet utilizando API y bibliotecas de Python como Beautiful Soup.

Habilidades que obtendrás:

  • Selección de modelo
  • análisis de datos
  • Programación en Python
  • Visualización de datos
  • modelos predictivos

Curso 2 • 8 horas • 4,5 (4.214 valoraciones)

Lo que aprenderás:

  • Desempeña el papel de un científico de datos/analista de datos trabajando en un proyecto real.
  • Aplique los conceptos básicos de Python, las estructuras de datos de Python y trabaje con datos en Python.
  • Cree un panel utilizando Python y bibliotecas como Pandas, Beautiful Soup y Plotly.

Habilidades que obtendrás:

  • ciencia de datos
  • análisis de datos
  • Programación en Python
  • Nampi
  • Pendes

Curso 3 • 15 horas • 4,7 (18.235 valoraciones)

Lo que aprenderás:

  • Desarrolle código Python para limpiar y preparar datos para el análisis.
  • Realice análisis de datos exploratorios y aplique técnicas de análisis a conjuntos de datos del mundo real.
  • Cree y ejecute modelos de regresión utilizando la biblioteca de aprendizaje automático scikit-learn.

Habilidades que obtendrás:

  • Programación en Python
  • Paneles y gráficos
  • Datos citados
  • Visualización de datos
  • matplotlib

Curso 4 • 20 horas • 4,5 (11.723 valoraciones)

Lo que aprenderás:

  • Implementar técnicas de visualización de datos y gráficos utilizando bibliotecas de Python.
  • Crea diferentes tipos de gráficos y tablas.
  • Cree paneles interactivos utilizando el marco Dash y la biblioteca Plotly.

Habilidades que obtendrás:

  • GitHub
  • cuaderno jupyter
  • Análisis de K-medias
  • metodología

Curso 5 • 13 horas • 4,7 (7.126 valoraciones)

Lo que aprenderás:

  • Demostrar competencia en ciencia de datos y técnicas de aprendizaje automático.
  • Escriba código Python para crear modelos de aprendizaje automático.
  • Evaluar los resultados de los modelos de aprendizaje automático para análisis predictivo.

Habilidades que obtendrás:

  • ciencia de datos
  • análisis de datos
  • Programación en Python
  • Pendes
  • cuadernos jupyter

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