Curso online – especialización profesional certificada en ciencia de datos de Google

Comience su carrera en ciencia de datos. Conozca el proceso de desarrollo de proyectos basado en datos, incluida la formulación de problemas, la evaluación e interpretación de modelos, utilizando herramientas y lenguajes que garantizarán el éxito como científico de datos.

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Curso online - especialización profesional certificada en ciencia de datos de Google

Professional Certificate

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No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Conocimientos básicos de modelos teóricos basados ​​en estadística.
  • Modelos predictivos basados ​​en aprendizaje automático
  • Técnicas de integración, exploración y preparación de datos.
  • El lenguaje de programación Python y las bibliotecas para la gestión y el análisis de datos.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • científico de datos
  • analista de datos
  • Ingeniero de datos
  • Desarrolla modelos predictivos
  • Experto en aprendizaje automático
  • analista de datos
  • Responsable de proyectos en el campo de la ciencia de datos.
  • Consultor en el campo de datos y estadísticas.

Pasantía: una serie de cursos de 3 partes

Este programa de ciencia de datos le permite adquirir y desarrollar habilidades técnicas clave que le permitirán contribuir como miembro del equipo en un proyecto de ciencia de datos. Estas habilidades son cada vez más necesarias en el mercado laboral.

Temas principales:

  • Conocimientos básicos de modelos teóricos basados ​​en estadística.
  • Modelos predictivos basados ​​en aprendizaje automático
  • Técnicas de integración, exploración y preparación de datos.
  • El lenguaje de programación Python y las bibliotecas para la gestión y el análisis de datos.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Los alumnos podrán aplicar lo aprendido a casos relacionados con sectores como el inmobiliario, el medio ambiente y los recursos humanos, utilizando datos similares a los utilizados en la realidad. De esta forma, podrán acercarse a participar en el desarrollo de datos. proyectos centrados y fortalecer sus habilidades como científicos de datos.

Details of the courses that make up the specialization

Introducción a los datos científicos.

Curso 1

19 horas
4.7 (370 reseñas)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos y la metodología ASUM-DM.
  • Utilice estadísticas descriptivas y discretas utilizando Jupyter Notebook.
  • Realizar análisis que incluyan más de una variable con el fin de verificar hipótesis.

habilidades que adquirirás

  • Búsqueda de oportunidades analíticas de negocio.
  • Verificación de las hipótesis empresariales iniciales.
  • Modelos predictivos con aprendizaje automático.

Curso 2

20 horas
4.7 (57 reseñas)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Comprenda qué es el aprendizaje automático.
  • Cree modelos predictivos con herramientas de aprendizaje automático en Python.
  • Comprender el proceso de desarrollo de proyectos basado en datos.

habilidades que adquirirás

  • Gestión de bibliotecas basadas en Python.
  • Desarrollo de modelos de regresión y ranking.
  • Integración y preparación de datos.

Curso 3

19 horas
4.9 (82 reseñas)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Comprender el proceso de búsqueda, modificación e integración de datos.
  • Aplicar técnicas para explorar, transformar e integrar fuentes de datos.
  • Identificar y resolver problemas de datos.

habilidades que adquirirás

  • Identificar y resolver problemas de datos.
  • Aplicar técnicas para explorar, transformar e integrar fuentes de datos.
  • Uso de herramientas y lenguajes femeninos por parte de profesionales de datos.

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