Curso online – especialización profesional certificada en ciencia de datos: conceptos básicos con Python y SQL por Coursera, IBM

Construya las bases para su carrera en ciencia de datos. Obtenga experiencia práctica con Majopor, Python y SQL. Realizar análisis estadísticos sobre conjuntos de datos reales.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Herramientas y bibliotecas de código abierto
  • Pitón
  • Análisis estadístico
  • SQL
  • Bases de datos relacionales
  • Experiencia práctica con conjuntos de datos reales
  • Calcula y grafica datos financieros usando Pandas
  • Crear imágenes y realizar pruebas estadísticas.
  • Explore conjuntos de datos de población, delincuencia y demografía

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • científico de datos
  • analista de datos
  • Desarrollador de Python
  • analista estadistico
  • experto en SQL
  • Administrador de bases de datos relacionales
  • Desarrollador de soluciones de datos
  • consultor de datos
  • Científico de datos
  • Desarrolla modelos predictivos

Profesión: una serie de cursos de 5 cursos

La ciencia de datos es una de las profesiones más demandadas en los últimos años. La demanda de científicos de datos que puedan analizar datos y comunicar resultados para optimizar las decisiones basadas en datos nunca ha sido tan grande. Esta experiencia de IBM ayudará a cualquier persona interesada en desarrollar una carrera en ciencia de datos al aprender habilidades básicas que le ayudarán a iniciarse en este campo.

La experiencia incluye 5 cursos en línea a un ritmo personal que le brindarán las habilidades básicas requeridas en ciencia de datos, que incluyen:

  • Herramientas y bibliotecas de código abierto
  • Pitón
  • Análisis estadístico
  • SQL
  • Bases de datos relacionales

Aprenderá las herramientas de ciencia de datos necesarias a través de la práctica utilizando herramientas de ciencia de datos reales y conjuntos de datos reales.

No se requieren conocimientos previos de informática ni lenguajes de programación. ACE® recomienda el programa: cuando termines, podrás obtener hasta 8 créditos universitarios.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Todos los cursos de la especialidad incluyen muchos laboratorios y tareas prácticas que lo ayudarán a adquirir experiencia y habilidades prácticas con una variedad de conjuntos de datos. Cree su portafolio de ciencia de datos a partir de las piezas que creará durante este programa. Entre los proyectos líderes de los cursos encontrarás:

  • Calcule y grafique datos financieros utilizando la biblioteca de análisis de datos Pandas para Python
  • Crear imágenes y realizar pruebas estadísticas para obtener información sobre las tendencias de vivienda con la ayuda de datos de población.
  • Uso de SQL para explorar conjuntos de datos de población, delincuencia y demografía para identificar factores que influyen en la inscripción escolar, la seguridad, la salud y las calificaciones ambientales.

Details of the courses that make up the specialization

Herramientas de ciencia de datos

Lección 1

Duración de la lección: 18 horas

Calificación: 4.5 (29,036 calificaciones)

¿Qué aprenderás?

  • Describa las herramientas del científico de datos, que incluyen: bibliotecas, paquetes, conjuntos de datos, modelos de aprendizaje automático y herramientas de big data.
  • Cultive lenguajes comúnmente utilizados por los científicos de datos, como Python, R y SQL.
  • Demuestre conocimientos prácticos con herramientas como Jupyter Notebooks y RStudio y utilice sus diversas funciones.
  • Cree y administre código fuente de ciencia de datos utilizando repositorios Git y GitHub.

habilidades que desarrollarás

  • ciencia de datos
  • Programación en Python
  • GitHub
  • RStudio
  • cuadernos jupyter