Curso online – especialización profesional certificada en calidad de datos por Google y la Universidad de Michigan

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Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • recopilación de datos
  • gestión de datos
  • Marco de calidad de datos

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • científico de datos
  • Analista cuantitativo
  • especialista en calidad de datos
  • Científico de datos
  • analista de datos
  • Responsable de proyectos de datos
  • Desarrolla algoritmos para el análisis de datos.
  • Consultor en el campo de la calidad de datos.

Pasantía: una serie de cursos de tres partes

Esta pasantía tiene como objetivo explorar en profundidad el marco general de calidad de los datos y proporcionar aprendizaje con información adicional sobre la evaluación detallada de la calidad general de los datos que debe realizarse antes del análisis de los datos. El objetivo es que los estudiantes incluyan evaluaciones de la calidad de los datos en su proceso como un componente crítico de cualquier proyecto. Esperamos compartir conocimientos sobre la calidad general de los datos con todos los estudiantes, como científicos de datos y analistas cuantitativos, que no han recibido suficiente capacitación en las etapas iniciales del proceso de ciencia de datos que se centran en la recopilación y evaluación de la calidad de los datos. Creemos que un conocimiento amplio de las técnicas de la ciencia de datos y los procedimientos de análisis estadístico no ayudará en la investigación cuantitativa si los datos recopilados no son de la calidad suficiente.

enfoque de especialización

  • Los pasos preliminares son importantes en cualquier tipo de investigación científica que utilice datos.
  • Generación o recopilación de datos.
  • Comprender las fuentes de los datos.
  • Evaluación de la calidad de los datos.
  • Tomar medidas para maximizar la calidad de los datos antes de realizar análisis estadísticos.

Debido a este enfoque, habrá poco material sobre análisis de datos, que se incluye en muchas otras especializaciones de la serie de cursos de Coursera. El énfasis principal de esta pasantía será comprender y maximizar la calidad de los datos antes del análisis.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Los estudiantes adquirirán conocimientos y habilidades valiosos que tienen aplicación práctica al marco general de calidad de datos a través de:

  • Entrevistas con destacados expertos en la materia.
  • Conferencias fascinantes.
  • Demostraciones en vivo de conceptos utilizando software.
  • casos de prueba.

Y completarán evaluaciones prácticas para refinar conceptos y reforzar ideas esenciales.

Details of the courses that make up the specialization

El marco general para la calidad de los datos

Curso 1

  • 11 horas
  • 4,5 (29 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?
  • Identificar las diferencias básicas entre datos construidos y datos recopilados.
  • Resumir las dimensiones clave del marco general para la calidad de los datos (TDQ).
  • Describa por qué el análisis de datos es una dimensión importante en el marco general de calidad de los datos.
  • Definir las tres dimensiones de medición del marco general para la calidad de los datos.
habilidades que adquirirás
  • Categoría: Análisis de datos
  • Categoría: Marco general para la calidad de los datos
  • Categoría: Clasificación de datos

Medición de la calidad total de los datos

Curso 2

  • 9 horas

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?
  • Aprenda métricas para evaluar la calidad general de los datos.
  • Cree un mapa conceptual de la calidad de los datos de cualquier fuente o aplicación específica.
  • Identificar software y herramientas relevantes para el cálculo de los distintos índices.
habilidades que adquirirás
  • Categoría: Marco general para la calidad de los datos
  • Categoría: Clasificación de datos
  • Categoría: Software de cálculo de datos

Diseñar estrategias para maximizar la calidad general de los datos.

Curso 3

  • 9 horas

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?
  • Conozca los principios y herramientas de diseño para maximizar la calidad general de los datos.
  • Identificar aspectos del proceso de creación/recopilación de datos que afectan la calidad general de los datos.
  • Comprender las estrategias para maximizar la calidad general de los datos que se pueden aplicar al recopilar datos generados o encontrados/orgánicos.
habilidades que adquirirás
  • Categoría: Análisis de datos
  • Categoría: Marco general para la calidad de los datos
  • Categoría: Clasificación de datos