Curso online – especialización profesional certificada en big data – introducción al uso práctico de datos masivos de la Universitat Autònoma de Barcelona

Mejora tu perfil profesional. BIG DATA: una de las disciplinas con mayor demanda de profesionales cualificados.

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Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Comprender el impacto del manejo de big data en la sociedad moderna.
  • Comprender y explicar el origen y la naturaleza del big data.
  • Adquiera, prepare, almacene, analice, visualice y administre grandes conjuntos de datos.
  • Extraer información de los datos.
  • trabajar en un entorno Hadoop.
  • Responder una pregunta con precisión basándose en la información disponible.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • analista de datos
  • Ingeniero de datos
  • científico de datos
  • Desarrollador de sistemas de información
  • Analista de big data
  • Experto en cosmología
  • Investigador en el campo de la astronomía.
  • Responsable de proyectos en el campo de los datos.
  • Consultor en tecnología de la información
  • Desarrollador de soluciones de big data

Pasantía: una serie de cursos de 5 cursos

Este programa está diseñado para introducirte en el mundo del big data y manejarlo. El primer curso tiene como objetivo introducir al estudiante en el impacto del big data en la sociedad moderna, tanto en el ámbito empresarial como político y gubernamental, en los medios de comunicación y en el campo de la investigación científica.

Durante los cursos 2, 3 y 4 aprenderemos a identificar, percibir, procesar, analizar y visualizar datos, desde una perspectiva de «usuario», con una orientación práctica. Finalmente, el proyecto final permite al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico en el campo de la astronomía.

Al finalizar los cursos de esta especialización, el estudiante será capaz de:

  • Comprender el impacto del manejo de big data en la sociedad moderna.
  • Comprender y explicar el origen y la naturaleza del big data.
  • Adquiera, prepare, almacene, analice, visualice y administre grandes conjuntos de datos.
  • Extraer información de los datos.
  • trabajar en un entorno Hadoop.
  • Responder una pregunta con precisión basándose en la información disponible.

Contamos con un excelente equipo de profesores, con amplia experiencia en la materia, tanto del mundo académico como de la industria.

requisitos técnicos

Necesitarás una computadora con un sistema operativo de 64 bits que admita mantenimiento, con al menos 6 GB de memoria (se recomiendan 8 GB) y 20 GB de espacio libre en disco.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

El alumno se enfrentará al reto de trabajar con grandes datos del campo de la cosmología, con el objetivo de poder ordenar galaxias en función de su forma. A partir de un conjunto de imágenes de galaxias obtenidas con telescopios avanzados en el proyecto Sloan Digital Sky Survey (SDSS), el estudiante, de forma guiada, desarrollará un método para ordenar sistemáticamente las galaxias y presentar un informe a un grupo imaginario de científicos.

Los profesores de este curso colaboran con la Agencia Espacial Europea (ESA) en la misión Euclid (un telescopio espacial para cartografiar la geometría del universo).

Details of the courses that make up the specialization

Big Data: El impacto del big data en la sociedad actual

Curso 1
7 horas
4,7 (2.172 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

  • Entenderemos qué es el big data y cuáles son sus características básicas.
  • Exploraremos el crecimiento continuo de los datos y su impacto en diversos campos.
  • Conoceremos las etapas del procesamiento de big data y el lenguaje adecuado para describir los procesos.
  • Entenderemos las principales áreas donde se aplica el big data y los desafíos que plantean.
  • Aprenderemos las tecnologías e infraestructuras para el almacenamiento y procesamiento de datos.

Big Data: adquisición y almacenamiento de datos

Curso 2
10 horas
4,4 (623 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

  • Los principios de los términos y herramientas importantes para resolver problemas de análisis de datos.
  • Introducción a herramientas como Hadoop, Spark y Hive.
  • Resolver diversos desafíos de análisis de datos.
  • Comprensión del ecosistema de herramientas de big data.

Big Data: procesamiento y análisis

Curso 3
12 horas
4,2 (259 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

  • Métodos y técnicas básicas para el procesamiento y análisis de datos.
  • Trabajando con una máquina virtual y la aplicación Jupyter.
  • Diferentes módulos centrados en diferentes técnicas de análisis.

Big Data: Visualización de datos

Curso 4
8 horas
4,5 (235 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

  • Conceptos centrales en el campo de la visualización de datos.
  • Herramientas para el análisis y visualización de datos.
  • El proceso de creación de la visualización de datos.

Big Data: Proyecto Final

Curso 5
12 horas
4,7 (55 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

  • Aplicación de herramientas y métodos en un proyecto práctico.
  • Creando un clasificador para imágenes de galaxias usando datos del proyecto GalaxyZoo.
  • Exploración y análisis de datos para el desarrollo de una herramienta automatizada de aprendizaje automático.