Estudie estadísticas públicas y desarrolle habilidades de análisis de datos con R. Mejore su pensamiento estadístico y aprenda métodos clave de análisis de datos con R.
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Las estadísticas están por todas partes. Tiro casual hoy. Tendencias temporales de las tasas de desempleo. Posibilidades de que India gane la próxima Copa Mundial de Cricket. En un deporte como el fútbol, empezó como algo divertido pero se convirtió en un gran negocio. El análisis estadístico también desempeña un papel central en la medicina, especialmente en el amplio y central campo de la salud pública.
En esta especialización, ayudarás a comprender qué es la investigación médica y cómo (y por qué) una idea vaga se convierte en una suposición que puede probarse científicamente. Aprenderás sobre conceptos claves en estadística como:
A continuación, trabajará en el análisis de un conjunto de datos que aborda varios desafíos clave en salud pública:
Todo ello utilizando R, uno de los programas gratuitos y más utilizados.
La pasantía consta de cuatro cursos:
Y forma parte del programa global de Maestría en Salud Pública que debería iniciar en septiembre de 2019.
La especialización se puede aprender independientemente del MPH y no requiere conocimientos previos de estadística o software R. Todo lo que necesita es interés en temas médicos y datos cuantitativos.
En cada curso, estará expuesto a conceptos clave y un conjunto de datos que se utilizará como ejemplo durante el curso. Los datos de salud pública pueden ser confusos, con valores faltantes y distribuciones impares. Los datos que Kullan son reales o simulaciones de datos reales de pacientes (todos los datos anonimizados y con permisos de uso).
El énfasis estará en «aprender haciendo» y «aprender por descubrimiento» cuando encuentre problemas típicos de datos y análisis que deba resolver y discutir con los demás alumnos. Tendrá la oportunidad de trabajar en las soluciones usted mismo y junto con sus colegas antes de recibir las respuestas y explicaciones de los instructores.
