Curso online – especialización profesional certificada en análisis del rendimiento deportivo de la Universidad de Michigan

Análisis deportivo predictivo con datos deportivos reales. Predecir el desempeño de jugadores y equipos utilizando principios analíticos de los deportes.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

nivel intermedio

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • análisis de datos
  • Programación en Python
  • Analítica deportiva

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • director deportivo
  • entrenador
  • Fisioterapeuta
  • analista de datos
  • programador pitón
  • Experto en estadística
  • Desarrolla modelos predictivos

Pasantía: una serie de cursos de 5 partes

El análisis deportivo se ha convertido en un campo de investigación cada vez más popular, en parte gracias al éxito demostrado en el libro y en la exitosa película «Manny Ball». El análisis de los datos de rendimiento de los equipos y jugadores sitúa rápidamente el ámbito deportivo en el mapa del éxito, tanto en el campo, tanto en las canchas de baloncesto como en las de hielo, como también en el salón de los jugadores de fantasía y en las apuestas deportivas online.

Utilizando conjuntos de datos reales de la Major League Baseball (MLB), la National Basketball League (NBA), la National Hockey League (NHL), la English Premier League (EPL – Soccer) y la Indian Cricket League (IPL), aprenderá a crear sistemas predictivos. Modelos para observar el desempeño de la audiencia y los actores.

Contenidos principales del curso:

  • Recrea el éxito de «Manny Ball» utilizando modelos estadísticos reales.
  • Utilice el modelo de probabilidad lineal (LPM) para predecir resultados categóricos en competiciones deportivas.
  • Explore cómo los equipos recopilan y organizan datos sobre el rendimiento de los atletas mediante tecnologías portátiles.
  • Descubra qué Machine Learning se puede aplicar en el contexto de la analítica deportiva.

Esta introducción al mundo del análisis deportivo está dirigida a directores deportivos, entrenadores, fisioterapeutas y aficionados al deporte que estén interesados ​​en comprender la ciencia detrás del rendimiento de los atletas y la predicción de juegos.

Público objetivo:

  • Nuevos programadores de Python.
  • Analistas de datos que buscan una forma divertida y práctica de aplicar sus habilidades en Python, estadística o modelado predictivo.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Los estudiantes aplicarán métodos y técnicas aprendidos en sistemas de datos deportivos para producir resultados personales y no depender del procesamiento de datos realizado por otros. Como resultado, el alumno tendrá la oportunidad de explorar sus ideas sobre el rendimiento del equipo, probarlas con los datos y convertirse en un productor de análisis deportivos en lugar de un consumidor.

Details of the courses that make up the specialization

Fundamentos del análisis de datos deportivos: datos, representación y modelos en el deporte

Curso 1

  • 49 horas
  • 4,4 (177 valoraciones)
Detalles del curso
¿Qué aprenderás?
  • Utilice Python para analizar el rendimiento del equipo en deportes.
  • Conviértase en fabricante de cirugía deportiva en lugar de consumidor.
habilidades que adquirirás
  • Categoría: Análisis de datos
  • Categoría: programación en Python
  • Categoría: análisis deportivo

Manyol y más allá

  • Curso 2
  • 28 horas
  • 4,6 (50 valoraciones)
Detalles del curso
¿Qué aprenderás?
  • Programar datos usando Python para probar las afirmaciones que respaldan la historia del manejo.
  • Utilice estadísticas para analizar equipos y jugadores.
habilidades que adquirirás
  • Categoría: Análisis de datos
  • Categoría: programación en Python
  • Categoría: análisis deportivo

Modelos predictivos con datos deportivos.

  • Curso 3
  • 33 horas
  • 4,5 (36 valoraciones)
Detalles del curso
¿Qué aprenderás?
  • Aprenda a hacer predicciones de resultados de juegos en deportes profesionales utilizando Python.
habilidades que adquirirás
  • Categoría: Análisis de datos
  • Categoría: programación en Python
  • Categoría: análisis deportivo

Tecnologías portátiles y análisis deportivos

  • Curso 4
  • 28 horas
  • 4,5 (38 valoraciones)
Detalles del curso
¿Qué aprenderás?
  • Comprenda cómo se pueden utilizar los dispositivos portátiles para ayudar a caracterizar tanto el entrenamiento como el rendimiento.
habilidades que adquirirás
  • Categoría: Análisis de datos
  • Categoría: programación en Python
  • Categoría: análisis deportivo

Introducción al aprendizaje automático en la analítica deportiva

  • Curso 5
  • 12 horas
  • 4,7 (20 valoraciones)
Detalles del curso
¿Qué aprenderás?
  • Comprender cómo se pueden utilizar las técnicas de clasificación y regresión para permitir el análisis deportivo en actividades y eventos deportivos.
habilidades que adquirirás
  • Categoría: Análisis de datos
  • Categoría: programación en Python
  • Categoría: análisis deportivo