Análisis deportivo predictivo con datos deportivos reales. Predecir el desempeño de jugadores y equipos utilizando principios analíticos de los deportes.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
El análisis deportivo se ha convertido en un campo de investigación cada vez más popular, en parte gracias al éxito demostrado en el libro y en la exitosa película «Manny Ball». El análisis de los datos de rendimiento de los equipos y jugadores sitúa rápidamente el ámbito deportivo en el mapa del éxito, tanto en el campo, tanto en las canchas de baloncesto como en las de hielo, como también en el salón de los jugadores de fantasía y en las apuestas deportivas online.
Utilizando conjuntos de datos reales de la Major League Baseball (MLB), la National Basketball League (NBA), la National Hockey League (NHL), la English Premier League (EPL – Soccer) y la Indian Cricket League (IPL), aprenderá a crear sistemas predictivos. Modelos para observar el desempeño de la audiencia y los actores.
Esta introducción al mundo del análisis deportivo está dirigida a directores deportivos, entrenadores, fisioterapeutas y aficionados al deporte que estén interesados en comprender la ciencia detrás del rendimiento de los atletas y la predicción de juegos.
Los estudiantes aplicarán métodos y técnicas aprendidos en sistemas de datos deportivos para producir resultados personales y no depender del procesamiento de datos realizado por otros. Como resultado, el alumno tendrá la oportunidad de explorar sus ideas sobre el rendimiento del equipo, probarlas con los datos y convertirse en un productor de análisis deportivos en lugar de un consumidor.



