Curso online – especialización profesional certificada en AI For Business de la Universidad de Pennsylvania

Aprenda los conceptos básicos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Desarrolle una estrategia de implementación para integrar AI, ML y Big Data en su organización para aprovechar las tecnologías avanzadas.

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Curso online - especialización profesional certificada en AI For Business de la Universidad de Pennsylvania

Professional Certificate

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7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Conceptos básicos del uso de Big Data
  • Inteligencia artificial y aprendizaje automático
  • Ética y riesgos relacionados con la inteligencia artificial
  • Diseño de marcos administrativos para la aplicación justa de la IA
  • Gestionar personas en un diseño justo de las funciones de RR.HH.
  • Estrategias de marketing efectivas con la ayuda del análisis de datos.
  • Personalización para mejorar la experiencia del cliente.
  • Perspectivas de líderes de la industria sobre el impacto de la IA y Big Data
  • Aplicar estrategias éticas de IA a la gestión de personas
  • Comprender la relación entre análisis de datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático
  • La aplicación de la inteligencia artificial
  • Reglas de gobierno éticas
  • Gestión de grandes datos
  • El recorrido del cliente
  • prevención de fraude
  • Tecnología de personalización
  • Desarrollo e implementación de una estrategia de IA exitosa para el negocio.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Responsables de proyectos en el campo de las tecnologías de la información.
  • analistas de datos
  • Expertos en inteligencia artificial
  • gerentes de recursos humanos
  • Gerentes de marketing
  • Desarrolladores de software en el campo del aprendizaje automático.
  • Consultores en tecnología de la información.
  • gerentes de producto
  • Expertos en experiencia del cliente
  • Investigadores de ética en el campo de las tecnologías de la información.

Especializaciones: una serie de cursos en 4 partes.

Esta especialización proporcionará a los estudiantes los conceptos básicos del uso de Big Data, inteligencia artificial y aprendizaje automático, así como diversas áreas en las que se pueden implementar para respaldar su negocio.

Temas principales:

  • Ética y riesgos relacionados con la inteligencia artificial
  • Diseño de marcos administrativos para la aplicación justa de la IA
  • Gestionar personas en un diseño justo de las funciones de RR.HH.
  • Estrategias de marketing efectivas con la ayuda del análisis de datos.
  • Personalización para mejorar la experiencia del cliente.
  • Perspectivas de líderes de la industria sobre el impacto de la IA y Big Data

Al final de la pasantía, podrá aplicar estrategias éticas de IA para gestionar personas y comprender mejor la relación entre el análisis de datos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

Lectura adicional:

Como otra fuente se puede utilizar el libro del profesor Hosenger «Adam’s Guide to Mechanical Intelligence». Puede encontrar el libro en el sitio web personal del profesor Hosenger o en el sitio web de Penguin Randomhouse.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Cada módulo del curso de esta especialización culmina con una evaluación, con dos cursos que incluyen ejercicios para la revisión por pares. Las evaluaciones están diseñadas para evaluar el conocimiento de los alumnos y brindarles la oportunidad de aplicar los conceptos del curso.

Las evaluaciones incluyen:

  • La aplicación de la inteligencia artificial
  • Reglas de gobierno éticas
  • Gestión de grandes datos
  • El recorrido del cliente
  • prevención de fraude
  • Tecnología de personalización

El objetivo es desarrollar e implementar una estrategia de IA exitosa para su negocio.

Details of the courses that make up the specialization

Conceptos básicos de IA para científicos que no son científicos de datos

Curso 1
9 horas
4,8 (449 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

  • Utilizar el aprendizaje automático para gestionar e interpretar big data.
  • Creando algoritmos con herramientas como Teachable Machine y TensorFlow.
  • Diferentes métodos de ML y aprendizaje profundo.
  • Comprender las limitaciones e impulsar la precisión en los algoritmos.
  • Trabajar con GAN y VAE.
  • Entrevistas con líderes de la industria en el campo de big data.
  • Métodos y herramientas de codificación sin código.
  • Utilizar big data para desarrollar estrategias de negocio.

Aplicaciones de la IA en marketing y finanzas

Curso 2
6 horas
4,6 (281 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

  • Aplicaciones de IA para mejorar la experiencia del cliente.
  • Análisis de hábitos de consumo y enfoque de marketing.
  • Utilizar el aprendizaje automático para detectar fraudes.
  • Comprender el papel de la IA en el aprendizaje automático de los hábitos de consumo.

Aplicaciones de la IA en la gestión de personas

Curso 3
9 horas
4,7 (190 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

  • IA y aprendizaje automático en la gestión de recursos humanos.
  • Reducir sesgos con la tecnología blockchain.
  • Filtrar datos masivos para descubrir patrones.
  • Optimización de las funciones de recursos humanos con la ayuda de la IA.

Estrategia de IA y gobierno

Curso 4
9 horas
4,8 (190 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

  • Tecnologías y estrategias de IA para obtener una ventaja competitiva.
  • Herramientas para utilizar la IA en entornos empresariales.
  • Identificar sesgos en los datos y mantener la privacidad.
  • Estrategias gubernamentales responsables para la IA.

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