Curso online – certificado profesional certificado en análisis avanzado de datos de Google

Aprenda las habilidades necesarias como análisis estadístico, Python, modelado de regresión y aprendizaje automático en menos de 6 meses. Regístrese hoy y obtenga acceso gratuito a Google AI Essentials.

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Curso online - certificado profesional certificado en análisis avanzado de datos de Google

Professional Certificate

avanzando

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Habilidades avanzadas en análisis de datos.
  • Manipulación de grandes conjuntos de datos.
  • Uso de análisis avanzados, incluido el aprendizaje automático
  • Construyendo modelos predictivos
  • Diseño de experimentos
  • Trabajar con Jupyter Notebook
  • Programación en Python
  • Usando Tableau
  • Realización de proyectos prácticos en el ámbito del análisis de datos.
  • Preparación para puestos de analista de datos senior y científico de datos junior
  • Desarrollo de habilidades técnicas necesarias para un puesto avanzado.
  • Crear un proyecto de graduación para compartir con posibles empleadores.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Analista de datos sénior
  • Científico de datos junior
  • Analista de ciencia de datos
  • Profesionales de datos avanzados
  • Trabajos en análisis de datos avanzado
  • trabajos de google
  • Empleos en Deloitte
  • Empleos en Target
  • Empleos en Verizon
## Certificado profesional: serie de 7 cursos Obtenga capacitación profesional en diseño de Google y dé el siguiente paso en su carrera con habilidades avanzadas en análisis de datos. Hay más de 144 000 puestos vacantes en análisis de datos avanzados y el salario promedio para trabajos de nivel inicial es de $118 000.¹ **Los profesionales de datos avanzados** son responsables de recopilar, investigar e interpretar grandes cantidades de datos. Estos trabajos requieren la manipulación de grandes conjuntos de datos y el uso de análisis avanzados, incluido el aprendizaje automático, el modelado predictivo y el diseño experimental. Este certificado se basa en sus habilidades y experiencia en análisis de datos para avanzar en su carrera al siguiente nivel. Está destinado a graduados [Certificado de análisis de datos de Google](https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics?utm_source=gg&utm_medium=sem&utm_campaign=15-GoogleDataAnalytics-US&utm_content=B2C&campaignid=12504215975&adgroupid=122709142687&device= c&palabra clave =coursera %20data% 20analytics%20course&matchtype=b&network=g&devicemodel=&adpostion=&creativeid=504570191907&hide_mobile_ promo&gclid=CjwKCAjwpqCZBhAbEiwAa7pXeXTXNzMhnelPXtCkGi7HQhR7Z-mtcWveZLYX8eqr9mxb1T_NQvmFjhoCHdsQAvD_BwE) o a personas con igual experiencia en análisis de datos. Amplíe sus conocimientos con proyectos prácticos, inspirados en Jupyter Notebook, Python y Tableau. Después de siete cursos, estará listo para trabajos como analista de datos senior, científico de datos junior, analista de ciencia de datos y más. En el programa de certificación, que dura menos de 10 horas semanales, el curso se puede completar en menos de seis meses. Al finalizar, puede solicitar empleo en Google y en más de 150 empleadores de EE. UU., incluidos Deloitte, Target y Verizon. **El 75% de los graduados certificados informan un resultado profesional positivo (por ejemplo, un nuevo trabajo, un ascenso o un aumento) dentro de los seis meses. finalización**² ¹Trabajos abiertos de Lightcast™ en EE. UU. (últimos 12 meses: 1/1/2022 – 31/12/2022) ²Basado en una encuesta de graduados del programa, EE. UU. 2022 ### Proyecto de aprendizaje práctico El programa incluye más de 200 horas de instrucción y cientos de evaluaciones prácticas, que lo ayudarán a avanzar en escenarios reales en el campo. de análisis de datos avanzado, fundamental para el éxito en el lugar de trabajo. El contenido es altamente interactivo y desarrollado exclusivamente por empleados de Google con décadas de experiencia en análisis y ciencia de datos avanzados. Con videos, evaluaciones y laboratorios prácticos, estará expuesto a herramientas y plataformas en el campo del análisis de datos avanzado y habilidades técnicas importantes necesarias para un puesto avanzado. Muestre sus nuevas habilidades. Aprenda habilidades tangibles que los mejores empleadores están buscando actualmente.

Details of the courses that make up the specialization

Fundamentos de la ciencia de datos

Curso 1

  • 25 horas
  • 4.7

Detalles del curso

Lo que aprenderás:

  • Comprender carreras e industrias comunes que utilizan análisis de datos avanzados
  • Explore el impacto que el análisis de datos puede tener en la toma de decisiones
  • Explicar cómo los profesionales de datos mantienen la privacidad y la ética de los datos.
  • Desarrollar un plan de proyecto teniendo en cuenta los roles y responsabilidades de los miembros del equipo.

Habilidades que obtendrás:

  • Modelos regresivos
  • Programación en Python
  • Análisis estadístico
  • Comunicación efectiva
  • modelos predictivos

Comience con Python

Curso 2

  • 30 horas
  • 4.8

Detalles del curso

Lo que aprenderás:

  • Explicar cómo los profesionales de datos usan Python
  • Explore los componentes fundamentales de Python, incluida la sintaxis y la semántica.
  • Comprender bucles, comandos de control y manejo de cadenas.
  • Utilice estructuras de datos para almacenar y organizar datos.

Habilidades que obtendrás:

  • Programación en Python
  • Cuaderno Júpiter
  • Codificación
  • Utilice comentarios para mejorar la legibilidad del código
  • Visualización de datos

Le más allá de los números: traduzca los datos en insights

Curso 3

  • 32 horas
  • 4.7

Detalles del curso

Lo que aprenderás:

  • Aplicar el proceso de análisis de datos exploratorios (EDA)
  • Explore los beneficios de la estructuración y limpieza de datos
  • Explora datos sin procesar usando Python
  • Crea visualizaciones de datos con diplo

Habilidades que obtendrás:

  • gestión de proyectos
  • Compartir ideas con las partes interesadas
  • Dinámica de equipos multifuncionales
  • Preguntas efectivas
  • Comunicación escrita efectiva

El poder de las estadísticas

Curso 4

  • 37 horas
  • 4.8

Detalles del curso

Lo que aprenderás:

  • Explorar y resumir un conjunto de datos.
  • Utilice distribuciones de probabilidad para simular datos.
  • Realizar pruebas de hipótesis para identificar conocimientos de datos.
  • Realizar análisis estadísticos utilizando Python.

Habilidades que obtendrás:

  • análisis de datos
  • Programación en Python
  • aprendizaje automático
  • Preparación para entrevistas técnicas.
  • Resúmenes administrativos

Análisis de regresión: simplificación de relaciones complejas entre datos

Curso 5

  • 32 horas
  • 4.7

Detalles del curso

Lo que aprenderás:

  • Explorar relaciones en conjuntos de datos
  • Identificar los supuestos del modelo de regresión.
  • Realizar regresión lineal y logarítmica usando Python
  • Práctica de evaluación e interpretación de modelos.

Habilidades que obtendrás:

  • Distribución de probabilidad
  • Programación en Python
  • Análisis estadístico
  • Comunicación efectiva
  • Prueba de hipótesis estadística

La base y los componentes del aprendizaje automático.

Curso 6

  • 36 horas
  • 4.8

Detalles del curso

Lo que aprenderás:

  • Identificar características de diferentes tipos de aprendizaje automático.
  • Prepare datos para modelos de aprendizaje automático
  • Cree y evalúe modelos guiados y no guiados utilizando Python
  • Demostrar la selección correcta de modelos y métricas para un algoritmo de aprendizaje automático.

Habilidades que obtendrás:

  • Programación en Python
  • aprendizaje automático
  • Comunicación efectiva
  • modelos predictivos

Proyecto final de análisis avanzado de datos de Google

Curso 7

  • 9 horas
  • 4.9

Detalles del curso

Lo que aprenderás:

  • Examinar datos para identificar patrones y tendencias.
  • Construya modelos utilizando técnicas de aprendizaje automático.
  • Crear visualizaciones de datos
  • Explora recursos profesionales

Habilidades que obtendrás:

  • Programación en Python
  • Comunicación efectiva
  • software de tabla
  • Visualización de datos
  • Análisis de datos exploratorios.

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