Curso online – certificado profesional certificado en AI Product Manager de IBM

Inicie su carrera como gerente de productos de IA. Desarrolle habilidades de inteligencia artificial generativa y gestión de productos bajo demanda para estar listo para trabajar en 6 meses o menos.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Curso online - certificado profesional certificado en AI Product Manager de IBM

Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Gestión de productos
  • ingeniería de mando
  • Inteligencia artificial
  • Comprender las funciones y responsabilidades en la gestión de productos
  • Gestión del ciclo de vida del producto.
  • Crear un concepto y una visión de origen primario.
  • Creación de listas de verificación para el desarrollo y lanzamiento de productos.
  • Planificación de sprints
  • Capacidad de predicción para alcanzar objetivos.
  • Generación de texto, imágenes y código mediante inteligencia artificial generativa
  • Aplicación de técnicas de ingeniería de mando.
  • Uso de modelos generativos de inteligencia artificial para crear modelos predictivos
  • Construyendo un producto usando inteligencia artificial generativa

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Responsable de producto en el campo de la inteligencia artificial.
  • ingeniero de mando
  • Desarrollador de software con especialización en inteligencia artificial
  • Responsable de proyectos tecnológicos
  • Experto en inteligencia artificial generativa
  • Analista de datos en el campo de la inteligencia artificial.
  • Desarrollador de productos tecnológicos
  • Emprendedor en el campo de la tecnología.
  • Experto en ciberseguridad
  • Responsable de producto en salud
  • Responsable de producto en el ámbito de las finanzas.
  • Responsable de producto en el ámbito de la logística.
  • Responsable de producto en el ámbito del comercio electrónico.

Certificado profesional: una serie de 10 cursos.

Prepárese para una carrera en el campo de la tecnología en expansión. En este programa, dominará las habilidades necesarias, como gestión de productos, ingeniería de mando e inteligencia artificial, para estar listo para trabajar en 6 meses o menos , sin necesidad de experiencia previa.

Los gerentes de producto en el campo de la inteligencia artificial son responsables del éxito de los productos combinando experiencia en principios de gestión de productos con una comprensión profunda de las tecnologías de inteligencia artificial y sus usos.

Este programa le enseñará los principios básicos de la gestión de productos, desde la comprensión de las funciones y responsabilidades hasta la gestión de la gama total del ciclo de vida del producto y los elementos relacionados, desde la idea del producto hasta su lanzamiento. Este programa no solo lo ayudará a comenzar una carrera en gestión de productos, sino que también le brindará una base sólida para el desarrollo profesional futuro en otros campos como salud, finanzas, logística, comercio electrónico y seguridad cibernética.

También aprenderá conceptos de inteligencia artificial generativa como ingeniería de comando y modelos básicos. Con experiencia práctica, que incluye una serie de proyectos prácticos , este certificado profesional le permitirá crear productos espectaculares utilizando inteligencia artificial generativa.

Cuando completes este programa, tendrás una cartera de proyectos y un certificado profesional de IBM para demostrar tu experiencia .

Se lleva a cabo un proyecto de aprendizaje.

Este certificado profesional pone un fuerte énfasis en el aprendizaje práctico e incluye una serie de actividades prácticas . En estos ejercicios, aplicarás la teoría y las habilidades que has aprendido a situaciones prácticas . Tu respondes:

  • Construir un concepto inicial, una visión y un documento de proyecto.

  • Cree una lista de verificación para el desarrollo, aprobación, lanzamiento, entrega y retiro de productos.

  • Cree una lista de productos utilizando el proceso de planificación de sprint

  • Cree gráficos de declive para predecir la capacidad de alcanzar el objetivo del sprint

También trabajarás en proyectos de IA para:

  • Cree texto, imágenes y código utilizando inteligencia artificial generativa

  • Aplicar técnicas de ingeniería de mando y técnicas recomendadas.

  • Utilice modelos de inteligencia artificial generativa para crear un modelo predictivo del precio de venta de un coche usado

Finalmente, conectarás los conceptos de gestión de productos e inteligencia artificial para construir un producto utilizando inteligencia artificial generativa .

Details of the courses that make up the specialization

Gestión de productos: una introducción

Curso 1 • 13 horas

Detalles del curso

  • Resuma los roles, responsabilidades, habilidades, capacidades y requisitos que son críticos para el éxito del gerente de producto.
  • Examinar el ciclo de vida de la gestión de productos de principio a fin y el papel del gerente de producto para impulsar el éxito del producto.
  • Explore el tema de la «creación de valor» y las contribuciones del gerente de producto que pueden agregar valor al producto.
  • Compare y diferencie entre posibles trayectorias profesionales en gestión de productos y las certificaciones que pueden ayudarle a avanzar en el campo.

Habilidades que adquirirás:

  • Categoría: Concepto de producto
  • Categoría: Gestión de Productos
  • Categoría: Planificación de producto
  • Categoría: Análisis FODA
  • Categoría: documento fundacional del proyecto

Gestión de productos: fundamentos y colaboración con las partes interesadas

Curso 2 • 15 horas

Detalles del curso

  • Aplicar habilidades de comunicación y colaboración necesarias para el éxito del producto.
  • Desarrollar habilidades interpersonales y comerciales esenciales para la gestión de productos.
  • Analizar los diversos desafíos de comunicación en la gestión de productos e identificar la influencia de los estilos de comunicación.
  • Examinar un estudio de caso y evaluar sus ventajas y desventajas para luego ofrecer recomendaciones prácticas.

Habilidades que adquirirás:

  • Categoría: Gestión de Productos
  • Categoría: Propuesta de valor
  • Categoría: Gerente de Producto
  • Categoría: Ciclo de vida de gestión de productos
  • Categoría: ProdBOK

Gestión de productos: estrategia y planificación inicial del producto.

Curso 3 • 18 horas

Detalles del curso

  • Identificar el concepto de producto utilizando herramientas y técnicas.
  • Realice una evaluación externa e interna del producto y documente los hallazgos en una plantilla FODA.
  • Analizar los requisitos y soluciones del mercado y desarrollar un Documento de Requisitos del Mercado (MRD).
  • Desarrollar una hoja de ruta para el producto y realizar un análisis financiero con la ayuda de un documento comercial.

Habilidades que adquirirás:

  • categoría: Planificación de producto
  • Categoría: Comunicación
  • Categoría: Liderazgo
  • Categoría: Gestión de Productos
  • categoría: gestión de partes interesadas

Gestión de producto: desarrollo y lanzamiento de un nuevo producto.

Curso 4 • 18 horas

Detalles del curso

  • LeDevelop tiene una lista de verificación completa para el desarrollo y lanzamiento de productos para mejorar las posibilidades de éxito.
  • Definir las actividades de planificación previas y posteriores al lanzamiento necesarias para garantizar la preparación del mercado.
  • Revise una lista de verificación de versión de prueba transversal para obtener comentarios de los clientes e identificar problemas importantes que deben abordarse.
  • Utilice una lista de verificación para determinar la preparación general para el lanzamiento y los pasos a seguir para pasar a la fase de presentación.

Habilidades que adquirirás:

  • Categoría: generando ideas
  • Categoría: Gerente de Producto
  • Categoría: inteligencia artificial generativa
  • Categoría: Ciclo de vida de gestión de productos
  • Categoría: Ciclo de vida del producto

Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)

Curso 5 • 13 horas

Detalles del curso

  • Describir qué es la inteligencia artificial y explicar los términos clave relacionados con la IA.
  • Demostrar cómo las aplicaciones y casos de IA pueden cambiar nuestras vidas y nuestro trabajo.
  • Identificar el potencial y el impacto de la IA para cambiar los negocios y las profesiones.
  • Describir los problemas, límites y preocupaciones éticas asociadas con la IA.

Habilidades que adquirirás:

  • Categoría: Análisis de habilidades de IA
  • Categoría: Gerente de Producto de IA

Inteligencia Artificial Generativa: Introducción y Aplicaciones

Curso 6 • 6 horas

Detalles del curso

  • Describe la inteligencia artificial generativa y compárala con la inteligencia artificial discriminativa.
  • Describir las capacidades de la inteligencia artificial generativa y sus aplicaciones en el mundo real.
  • Identificar las aplicaciones de la inteligencia artificial generativa en diversas industrias.
  • Explore herramientas y modelos comunes de inteligencia artificial generativa para crear texto, código, imágenes, audio y video.

Habilidades que adquirirás:

  • Categoría: inteligencia artificial
  • Categoría: Modelos de lenguajes grandes (LLM)
  • Categoría: generación de lenguaje natural

Inteligencia artificial generativa: fundamentos de la ingeniería de mando

Curso 7 • 7 horas

Detalles del curso

  • Explicar el concepto y contexto de la ingeniería de mando en modelos de inteligencia artificial generativa.
  • Aplique las mejores prácticas para crear comandos y explore ejemplos de comandos impactantes.
  • Practique técnicas genéricas de ingeniería de comandos e intente escribir comandos eficientes.
  • Explore herramientas comunes de ingeniería de comando que pueden ayudar con la ingeniería de comando.

Habilidades que adquirirás:

  • Categoría: Producción y entrega de productos.
  • Categoría: Gestión de Productos
  • Categoría: Actividades de Validación de Mercado
  • Categoría: actividades de lanzamiento
  • Categoría: Desarrollo de productos

Inteligencia Artificial Generativa: Modelos Básicos y Plataformas

Curso 8 • 6 horas

Detalles del curso

  • Describir los conceptos básicos de la inteligencia artificial generativa y sus modelos centrales.
  • Explicar el concepto de modelos básicos en inteligencia artificial generativa.
  • Explore las capacidades de los modelos previamente entrenados para aplicaciones impulsadas por IA.
  • Explore las características, capacidades y aplicaciones de varias plataformas de inteligencia artificial generativa, como IBM watsonx y Hugging Face.

Habilidades que adquirirás:

  • Categoría: inteligencia artificial
  • Categoría: Modelos de lenguajes grandes (LLM)
  • Categoría: Modelos previamente entrenados
  • Categoría: inteligencia artificial generativa
  • Categoría: modelos básicos

Gestión de productos: creación de productos impulsados ​​por IA

Curso 9 • 7 horas

Detalles del curso

  • Explique las funciones de un gerente de productos de IA y las habilidades necesarias para gestionar el ciclo de vida de un producto, y explore su rutina diaria.
  • Realice análisis de habilidades, examine oportunidades y desafíos relacionados con la IA y utilice herramientas de IA en el desarrollo de productos y la expansión del mercado.
  • Describa la propuesta de valor de la IA, los métodos para comunicarse con las partes interesadas, el proceso de la IA, las etapas de desarrollo del producto y el ROI de la IA.
  • Analice la integración de la IA en el ciclo de vida de la gestión de productos, el impacto de la IA y sus aplicaciones, y las estrategias para vender productos habilitados para IA.

Habilidades que adquirirás:

  • Categoría: inteligencia artificial generativa
  • Categoría: Ética de la IA
  • Categoría: procesamiento del lenguaje natural
  • Categoría: aprendizaje automático
  • Categoría: inteligencia artificial

Inteligencia artificial generativa: mejore su carrera en gestión de productos

Curso 10 • 10 horas

Detalles del curso

  • Explicar los conceptos básicos y los beneficios del uso de la inteligencia artificial generativa en la gestión de productos.
  • Demostrar competencia en el uso de diversas herramientas de inteligencia artificial generativa para la gestión de productos.
  • Analizar las consideraciones éticas al utilizar inteligencia artificial generativa en el diseño y lanzamiento de productos.
  • Aplicar técnicas de inteligencia artificial generativa para mejorar el rendimiento durante todo el ciclo de vida del producto.

Habilidades que adquirirás:

  • Categoría: inteligencia artificial
  • Categoría: ingeniería de mando
  • Categoría: inteligencia artificial generativa

Productos relacionados