Curso en línea: pasantía profesional certificada en Programación R de Google y Tidyverse, Universidad de Colorado Boulder

Aprenda Python para la ciencia de datos. Domine los fundamentos de la conversión y visualización de datos con R.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Conceptos básicos de programación en el lenguaje R.
  • Importancia de la investigación replicable
  • Usando tidyverse para importar y organizar datos
  • Usando la biblioteca ggplot2 para crear visualizaciones
  • Combinando datos de diferentes fuentes

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • científico de datos
  • analista de datos
  • Desarrollador de software en el campo de los datos.
  • programador r
  • Experto en visualización de datos.
  • investigador de datos
  • Responsable de proyectos en el campo de la ciencia de datos.
  • Estudiante de maestría en ciencia de datos

Pasantía: una serie de cursos de 3 partes

El lenguaje R es uno de los lenguajes más populares en el mundo de la ciencia de datos y es esencial para cualquiera que aspire a ser científico de datos. Esta pasantía le enseñará cómo hacer ciencia de datos en R, ya sea un principiante o un programador experimentado.

¿Qué aprenderás?

  • Conceptos básicos de programación en el lenguaje R.
  • Importancia de la investigación replicable
  • Usando tidyverse para importar y organizar datos
  • Usando la biblioteca ggplot2 para crear visualizaciones
  • Combinando datos de diferentes fuentes

Al completar la pasantía, se preparará para comenzar o avanzar en su viaje en ciencia de datos utilizando R. Este es un requisito previo para los estudiantes que desean obtener una maestría en ciencia de datos en CU Boulder.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

En Expressway to Data Science: R Programming y Tidyverse, completará ejercicios y pruebas de código para desarrollar y mejorar su capacidad para escribir código en R y reflexionar sobre lo que ha aprendido. En el tercer curso, Programación R y Proyecto final Tidyverse, completará un proyecto final semisupervisado utilizando datos del mundo real para agregarlos a su cartera de ciencia de datos.

El logotipo de la pasantía se creó utilizando imágenes de pegatinas de la tienda RStudio. Visite https://swag.rstudio.com/s/shop .

Details of the courses that make up the specialization

Introducción a la programación en R y Tidyverse

Curso 1

Duración: 23 horas

Calificación: 4.3 (41 calificaciones)

¿Qué aprenderás?

  • Escribir funciones en R.
  • Analizar y visualizar un conjunto de datos.
  • Utilice RMarkdown para compartir documentos de informes con la comunidad R global.

Habilidades que ganarás

  • Principios de programación
  • análisis de datos
  • Crear una visualización de datos
  • programación R
  • Estadísticas básicas

Análisis de datos con Tidyverse

Curso 2

Duración: 17 horas

Calificación: 4.0 (10 calificaciones)

¿Qué aprenderás?

  • Identificar y describir datos ordenados.
  • Convierta un conjunto de datos desordenados en datos ordenados en R.
  • Analice datos entre múltiples tablas de datos relacionadas.
  • Aplicar expresiones regulares para detectar patrones en cadenas.

Habilidades que ganarás

  • Principios de programación
  • análisis de datos
  • manipulación de datos
  • expresión regular (REGEX)
  • programación R

Proyecto final de carrera en programación R y Tidyverse

Curso 3

Duración: 9 horas

¿Qué aprenderás?

  • Importar, limpiar y organizar datos.
  • Analizar e interpretar datos utilizando programación R.

Habilidades que ganarás

  • análisis de datos
  • comunicación
  • manipulación de datos
  • Crear una visualización de datos
  • programación R