Curso en línea: pasantía profesional certificada en práctica de principio a fin con SAS Institute

Una guía completa para transportar y poner en marcha una máquina de aprendizaje. El programa aborda las técnicas más avanzadas y las prácticas comerciales esenciales, y está destinado tanto a estudiantes de nivel empresarial como a expertos en tecnología.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Análisis predictivo
  • Ética de la inteligencia artificial
  • inteligencia artificial (IA)
  • ciencia de datos
  • aprendizaje automático
  • Estrategia y liderazgo en aprendizaje automático
  • Algoritmos de aprendizaje automático (ML)

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Líder de proyectos en el campo del aprendizaje automático.
  • Responsable de producto en el campo del aprendizaje automático
  • Responsable de proyectos tecnológicos
  • Científico de datos principiante
  • Consultor en el campo del aprendizaje automático.
  • Responsable de estrategia tecnológica
  • Responsable de desarrollo de negocio en el ámbito de las tecnologías avanzadas.
  • Gerente de Marketing Tecnológico
  • analista de datos
  • Lidera un equipo de desarrollo en el campo del aprendizaje automático.

Pasantía: una serie de cursos de 3 partes

El aprendizaje automático está transformando industrias y moviendo el mundo. La revista Harvard Business Review la describe como «la tecnología más importante de nuestra época».

Aunque hay muchos cursos prácticos para tecnólogos, casi no hay cursos diseñados para líderes empresariales en el campo del aprendizaje automático; esta falta es notable, porque el éxito en el aprendizaje automático depende no solo de la comprensión técnica, sino también de prácticas únicas de gestión de proyectos.

Al llenar este vacío, este curso le brinda la capacidad de obtener valor del aprendizaje automático. Proporciona toda la experiencia que necesita, incluida la tecnología central y el aspecto comercial.

¿Por qué tratar con ambas partes?

  • ¡Porque ambas partes deben entenderlo!
  • Esto incluye a cualquiera que lidere o participe en proyectos de aprendizaje automático.

sin trabajo practico

Esta especialización está dirigida tanto a líderes empresariales como a científicos de datos que están dando sus primeros pasos, y proporciona una cobertura amplia e integral.

Pero los estudiantes técnicos deberían reconsiderarlo. Antes de lanzarse directamente al trabajo práctico, como hacen la mayoría de los «cuantitativos», debes considerar una cosa: el plan de estudios proporciona conocimientos complementarios que todo tecnólogo destacado debería adquirir.

¿Qué aprenderás?

  • ¿Cómo funciona el aprendizaje automático?
  • Cómo informar el retorno de la inversión y su desempeño proyectado
  • Mejores prácticas para gestionar un proyecto de aprendizaje automático
  • Consejos y herramientas técnicas.
  • Cómo evitar grandes obstáculos
  • ¿La inteligencia artificial realmente llega o es un mito?
  • Los riesgos para la justicia social que plantea el aprendizaje automático

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Desafíos de resolución de problemas: preparar una propuesta única, construir manualmente un modelo predictivo en Excel o Google Sheets para ilustrar cómo mejora, y más (no habrá ejercicios que impliquen el uso de software de aprendizaje automático).

Neutralidad del proveedor

Esta pasantía incluye varias presentaciones de software que demuestran el aprendizaje automático en acción utilizando productos SAS. Sin embargo, el plan de estudios es neutral y universal. El conocimiento adquirido se aplica independientemente del software de aprendizaje automático con el que elija trabajar.

Profundo pero accesible

El curso lo imparte un líder experimentado de la industria que ganó premios de enseñanza cuando era profesor en la Universidad de Columbia, y esta especialización se considera una de las más profundas, fascinantes y accesibles en el contexto del aprendizaje automático.

Como un curso universitario

Estos tres cursos también son adecuados para estudiantes universitarios o para aquellos que planean o ya estudian en un programa de MBA. La amplitud y profundidad de esta especialización es comparable a un curso de MBA de un semestre completo o un curso de grado avanzado.

Details of the courses that make up the specialization

El poder del aprendizaje automático: mejora empresarial, acumulación de clics, lucha contra el fraude y rechazo de clientes divorciados

Curso 1 • 14 horas • 4,8 (146 valoraciones)

Detalles del curso
¿Qué aprenderás?
  • Participar en una implementación de aprendizaje automático
  • Identifique posibles implementaciones de aprendizaje automático que puedan generar valor para su organización.
  • Informe sobre el rendimiento predictivo del aprendizaje automático y los beneficios que genera
  • Comprender el potencial del aprendizaje automático y evitar falsas promesas de «inteligencia artificial»
habilidades que adquirirás
  • Categoría: Análisis predictivo
  • Categoría: Ética de la inteligencia artificial
  • Categoría: Inteligencia Artificial (IA)
  • Categoría: Ciencia de datos
  • Categoría: aprendizaje automático

Lanzamiento del aprendizaje automático: éxito operativo con liderazgo de aprendizaje automático de alto nivel

Curso 2 • 13 horas • 4,8 (76 valoraciones)
Detalles del curso
¿Qué aprenderás?
  • Aplicación de ML: identificación de oportunidades en las que el aprendizaje automático puede mejorar el marketing, las ventas, la calificación crediticia financiera, los seguros, la detección de fraudes y más.
  • Planificación de aprendizaje automático: determinar cómo se integrará e implementará el aprendizaje automático, incluidos los requisitos de personal y datos
  • Certificación ML: predecir la efectividad de un proyecto de aprendizaje automático y venderlo internamente, mientras obtiene el apoyo de sus pares
  • Gestión de ML: gestión de un proyecto de aprendizaje automático, desde la producción de modelos predictivos hasta su lanzamiento.
habilidades que adquirirás
  • Categoría: Análisis predictivo
  • Categoría: Inteligencia Artificial (IA)
  • Categoría: Ciencia de datos
  • Categoría: aprendizaje automático
  • Categoría: Estrategia y gestión del aprendizaje automático

Aprendizaje automático bajo el capó: consejos, trucos y técnicas

Curso 3 • 17 horas • 4,9 (64 valoraciones)
Detalles del curso
¿Qué aprenderás?
  • Participación en la aplicación del aprendizaje automático, asistencia en la elección entre enfoques técnicos y su evaluación.
  • Interpretar un modelo de pronóstico para un gerente, explicar cómo funciona y dónde está el pronóstico.
  • Evitar errores técnicos comunes en el aprendizaje automático
  • Filtrar un modelo predictivo a la luz de los sesgos contra grupos protegidos, es decir, la ética de la IA
habilidades que adquirirás
  • Categoría: Análisis predictivo
  • Categoría: Inteligencia Artificial (IA)
  • Categoría: Ciencia de datos
  • Categoría: aprendizaje automático
  • Categoría: Algoritmos de aprendizaje automático (ML)