Curso en línea – pasantía profesional certificada en IBM Generative AI para profesionales de ciberseguridad por IBM

Mejore su carrera cibernética con IA. Desarrolle habilidades genéricas en demanda y obtenga la certificación para su carrera cibernética en 3 meses o menos. No es necesario título ni experiencia previa.

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Curso en línea - pasantía profesional certificada en IBM Generative AI para profesionales de ciberseguridad por IBM

Professional Certificate

nivel intermedio

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Distinguir entre inteligencia artificial de producción e inteligencia artificial de diferenciación
  • Familiaridad con modelos y herramientas populares para crear texto, código, imágenes, audio y video.
  • Comprender los principios de la ingeniería del lugar de trabajo en inteligencia artificial
  • Usar técnicas de disparo cero y de pocos disparos
  • Conocimiento de herramientas de ingeniería en el lugar de trabajo como IBM Watsonx, Prompt Lab, Spellbook y Dust.
  • Aplicación de técnicas de inteligencia artificial de fabricación en situaciones prácticas.
  • Ejecución de UBEA, inteligencia de amenazas, informes resumidos y cronogramas de trabajo.
  • Crear una cartera de proyectos que reflejen las habilidades.
  • Recibir un certificado del curso y una insignia que verifica el logro.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • experto cibernético
  • ingeniero en inteligencia artificial
  • Analizador de amenazas
  • desarrollador de software
  • Responsable de proyectos tecnológicos
  • Especialista en tecnologías de la información.
  • Desarrolla soluciones automatizadas
  • Consultor tecnológico
  • gerente de sistemas de informacion
  • Especialista en análisis de datos.

Pasantía: una serie de cursos de 3 partes

Las habilidades de fabricación de IA se están convirtiendo en una parte esencial de la caja de herramientas del ciberprofesional. Empiece por aprender a distinguir entre inteligencia artificial de producción e inteligencia artificial de discriminación. Descubrirá casos de uso prácticos en la fabricación de inteligencia artificial y aprenderá sobre modelos y herramientas populares para crear texto, código, imágenes, audio y video.

Más adelante, profundizará en los principios de la ingeniería del lugar de trabajo con inteligencia artificial, sus usos comerciales en el mundo real y técnicas en el lugar de trabajo, como el disparo cero y el disparo reducido. Descubrirá herramientas populares de ingeniería en el lugar de trabajo, incluidas IBM Watsonx, Prompt Lab, Spellbook y Dust.

A continuación, revisará los fundamentos de la fabricación de inteligencia artificial para su uso en cibernética. Obtendrá habilidades valiosas para carreras en el mercado laboral a medida que aplica técnicas de inteligencia artificial de fabricación a situaciones prácticas, incluida UBEA, inteligencia de amenazas, resumen de informes y paneles, y evalúa su impacto y vulnerabilidades.

Durante su viaje de aprendizaje, creará una cartera de proyectos que reflejarán sus habilidades para posibles empleadores. Y además, obtendrá un certificado del curso y una insignia que podrá compartir para verificar su logro.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Esta pasantía enfatiza el aprendizaje práctico e incluye una serie de actividades y proyectos prácticos. En estos ejercicios, aplicarás la teoría y las habilidades que has aprendido y las practicarás en situaciones prácticas.

Los proyectos incluyen:

  • Genere texto, imágenes y código utilizando inteligencia artificial de fabricación.
  • Aplicación de técnicas y directrices para la ingeniería del lugar de trabajo.
  • Uso de inteligencia artificial de ciberfabricación para filtrar contenido, analizar amenazas y crear respuestas automatizadas

Details of the courses that make up the specialization

Inteligencia Artificial Generativa: Introducción y Aplicaciones

Curso 1
6 horas
4,7 (1.221 valoraciones)

Detalles del curso

  • Qué es aprender:
    • Escuchará sobre la inteligencia artificial generativa y la distinguirá de la inteligencia artificial discriminativa.
    • Describir las capacidades de la inteligencia artificial generativa y sus aplicaciones en el mundo real.
    • Conozca las aplicaciones de la inteligencia artificial generativa en diferentes campos e industrias.
    • Explore herramientas y modelos de IA generativa comunes para crear texto, código, imágenes, audio y video.

Habilidades que ganarás

  • inteligencia artificial (IA)
  • ChatGPT
  • Modelos de lenguajes grandes (LLM)
  • Producción de lenguaje natural
  • Inteligencia artificial generativa

Inteligencia artificial generativa: conceptos básicos de la ingeniería rápida

Curso 2
7 horas
4,8 (1.889 valoraciones)

Detalles del curso

  • Lo que aprenderás:
    • Explicar el concepto y la importancia de la ingeniería rápida en modelos de inteligencia artificial generativa.
    • Utilice las mejores prácticas para crear mensajes y explore ejemplos de mensajes impactantes.
    • Practique técnicas y estilos comunes de ingeniería de indicaciones para escribir indicaciones efectivas.
    • Explore herramientas comunes de ingeniería de avisos para respaldar la gestión de avisos.

Habilidades que ganarás

  • inteligencia artificial (IA)
  • Ingeniería rápida
  • ChatGPT
  • Plantillas de aviso
  • Inteligencia artificial generativa

Inteligencia artificial generativa: mejora tu carrera cibernética

Curso 3
9 horas
4,6 (40 valoraciones)

Detalles del curso

  • Lo que aprenderás:
    • Explicar los conceptos básicos de la inteligencia artificial generativa y su importancia en el ámbito cibernético.
    • Utilizar técnicas de inteligencia artificial generativa en escenarios cibernéticos del mundo real, incluida UBEA, inteligencia de amenazas, resumen de informes y tableros de juego.
    • Evaluar el uso de inteligencia artificial generativa en el ciberespacio frente a amenazas, como phishing y detección de malware.
    • Mitigue los ataques a modelos generativos de IA y analice casos del mundo real.

Habilidades que ganarás

  • Gestión de Incidentes, Gestión de Información y Eventos de Seguridad de la Información (SIEM)
  • inteligencia artificial (IA)
  • cibernético
  • gestión de vulnerabilidad
  • Inteligencia artificial generativa

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