Curso en línea: pasantía profesional certificada en IA generativa para analistas de datos de IBM

Desarrollar habilidades de inteligencia artificial generativa para el análisis de datos. ¡Mejora tu carrera como científico de datos con conocimientos de inteligencia artificial generativa! No es necesaria experiencia previa.

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Curso en línea: pasantía profesional certificada en IA generativa para analistas de datos de IBM

Professional Certificate

nivel intermedio

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Indicaciones de ingeniería y usos comerciales en el mundo real.
  • Técnicas de orientación como zero-shot y little-shot.
  • Herramientas como IBM Watsonx, Prompt Lab, Spellbook y Dust.
  • Conceptos y modelos básicos de inteligencia artificial generativa, como GPT, DALL-E e IBM Watson Studio.
  • Implicaciones éticas y desafíos en el uso de la inteligencia artificial generativa.
  • Crea texto, imágenes y código con inteligencia artificial generativa.
  • Aplicar técnicas de ingeniería de lineamientos y mejores prácticas.
  • Utilice modelos de inteligencia artificial generativa para analizar información procedente de datos de encuestas realizadas por una empresa de consultoría sanitaria.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • analista de datos
  • ingeniero en inteligencia artificial
  • desarrollador de software
  • Especialista en marketing digital
  • Consultor tecnológico
  • Responsable de proyectos en el campo de las tecnologías de la información.
  • diseñador grafico
  • Desarrollador de contenidos digitales
  • analista de negocios
  • Experto en ética en inteligencia artificial

Pasantía: una serie de cursos de 3 partes

La demanda de profesionales con conocimientos de inteligencia artificial (IA) es creciente. Existe una revolución en la forma en que las organizaciones toman decisiones basadas en el análisis de datos de inteligencia artificial generativa. Esta especialización presenta casos de uso reales en inteligencia artificial generativa y modelos y herramientas populares para producir texto, código, imagen, sonido y video.

¿Qué aprenderás?

  • Indicaciones de ingeniería y usos comerciales en el mundo real.
  • Técnicas de orientación como zero-shot y little-shot.
  • Herramientas como IBM Watsonx, Prompt Lab, Spellbook y Dust.
  • Conceptos y modelos básicos de inteligencia artificial generativa, como GPT, DALL-E e IBM Watson Studio.
  • Implicaciones éticas y desafíos en el uso de la inteligencia artificial generativa.

laboratorios prácticos

Las prácticas de laboratorio del curso ofrecen la oportunidad de aplicar diversas herramientas en el aula de inteligencia artificial generativa de IBM. Aplica los conceptos que aprendiste en un proyecto de la vida real al final del curso.

Requisitos del curso

No se requiere experiencia previa para iniciar esta pasantía, aunque puede resultar útil tener algunos conocimientos de análisis de datos.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Esta pasantía incluye una serie de actividades prácticas y proyectos. En estos ejercicios, tomarás la teoría y las habilidades que has adquirido y las practicarás a través de escenarios prácticos.

  • Crea texto, imágenes y código con inteligencia artificial generativa.
  • Aplicar técnicas de ingeniería de lineamientos y mejores prácticas.
  • Utilice modelos de inteligencia artificial generativa para analizar información procedente de datos de encuestas realizadas por una empresa de consultoría sanitaria.

Details of the courses that make up the specialization

Inteligencia Artificial Generativa: Introducción y Aplicaciones

Curso 1
6 horas
4,7 (1.221 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

  • Explicar qué es la inteligencia artificial generativa y diferenciarla de la inteligencia artificial discriminativa.
  • Detalla las capacidades de la inteligencia artificial generativa y su caso de uso en el mundo real.
  • Identificar las aplicaciones de la inteligencia artificial generativa en diversas industrias.
  • Explore modelos y herramientas comunes en inteligencia artificial generativa para generar texto, código, imágenes, audio y video.

habilidades que adquirirás

  • Categoría: Inteligencia Artificial (IA)
  • Categoría: ChatGPT
  • Categoría: Modelos de lenguajes grandes (LLM)
  • Categoría: Producción de lenguaje natural
  • Categoría: inteligencia artificial generativa

Inteligencia artificial generativa: fundamentos de la ingeniería de mando

Curso 2
7 horas
4,8 (1.889 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

  • Explicar el concepto y relevancia de la ingeniería de mando en modelos de inteligencia artificial generativa.
  • Aplique las mejores prácticas para crear comandos y explore ejemplos de comandos impactantes.
  • Practique técnicas y enfoques comunes de ingeniería de comandos genéricos para escribir comandos efectivos.
  • Busque herramientas de ingeniería de comando de uso común para ayudar a la ingeniería de comando.

habilidades que adquirirás

  • Categoría: Inteligencia Artificial (IA)
  • Categoría: ingeniería de mando
  • Categoría: ChatGPT
  • Categoría: patrones de comando
  • Categoría: inteligencia artificial generativa

Inteligencia artificial generativa: actualice su carrera en análisis de datos

Curso 3
14 horas
4,7 (51 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

  • Explique cómo se pueden utilizar las herramientas y técnicas de inteligencia artificial generativa en el contexto del análisis de datos en diversas industrias.
  • Aplicar diversos procesos de análisis de datos, como preparación, análisis, visualización y narración de datos, utilizando herramientas de inteligencia artificial generativa.
  • Evalúe casos de investigación del mundo real que demuestren el uso exitoso de la inteligencia artificial generativa para generar conocimientos significativos.
  • Analizar las consideraciones éticas y los desafíos relacionados con el uso de la inteligencia artificial generativa en el análisis de datos.

habilidades que adquirirás

  • Categoría: Análisis de datos
  • Categoría: Consultas en bases de datos
  • Categoría: Extracción de datos
  • Categoría: inteligencia artificial generativa
  • Categoría: aumento de datos

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