Curso en línea: pasantía profesional certificada en el curso Python, Bash y SQL básico de la Universidad de Duke para ingeniería de datos

Actualice su carrera en ingeniería de datos. Domine las estrategias y herramientas básicas necesarias para dominar el desarrollo de soluciones de ingeniería de datos y aprendizaje automático.

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Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • ciencia de datos
  • grandes datos
  • Programación en Python
  • Bash (línea de comando de Unix)
  • base de datos (SGBD)
  • Ingeniería de la información
  • SQL
  • aplicación web

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Ingeniero de datos
  • analista de datos
  • Desarrollador de soluciones de datos
  • experto en SQL
  • Desarrollador de Python
  • desarrollador bash
  • administrador de datos
  • analista de sistemas de informacion

Pasantía: una serie de cursos de 4 partes

Si está interesado en desarrollar las habilidades necesarias para convertirse en ingeniero de datos, la especialización en Python, Bash y SQL es un excelente lugar para comenzar. Vivimos en un mundo gobernado por big data: desde nuestras búsquedas en la web hasta la forma en que elegimos llegar a nuestro restaurante favorito y muchas otras cosas intermedias. Las empresas y organizaciones utilizan estos datos para tomar decisiones que afectan la forma en que operamos en nuestras vidas.

preguntas centrales

  • ¿Cómo recopilan los ingenieros estos datos?
  • ¿Cómo se pueden organizar los datos para que puedan analizarse correctamente?

Un ingeniero de datos se especializa en esta etapa inicial de acceso, limpieza y gestión de big data.

Requisitos básicos para ingenieros de datos.

Los ingenieros de datos de hoy necesitan una base sólida en varias áreas esenciales:

  • Pitón
  • Intento
  • SQL

Curso de Python, Bash y SQL para ingeniería de datos

En el curso Python, Bash y SQL para ingeniería de datos, brindamos una descripción general completa y clara de estas habilidades necesarias para ingresar al mundo de la ingeniería de datos. Dirigida por tres ingenieros de datos profesionales, esta pasantía le brindará formas rápidas y accesibles de aprender estrategias de ingeniería de datos, le ofrecerá la oportunidad de practicar lo que ha aprendido en ejercicios prácticos y luego aplicar estas técnicas inmediatamente en su ámbito profesional o académico. vida.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Cada curso incluye ejercicios prácticos utilizando Visual Studio Code o cuadernos de Jupyter, lo que le brinda la oportunidad de practicar las habilidades en Python, Bash y SQL con ejemplos del mundo real que se analizan en cada curso.

Para cada solución de ingeniería de datos que profundice, también se le animará a crear un vídeo de demostración y un repositorio de código en GitHub que pueda mostrar a los empleadores en su cartera digital. Al final de esta pasantía, tendrás las habilidades básicas necesarias para comenzar a abordar soluciones de ingeniería de datos más complejas.

Details of the courses that make up the specialization

Python y Pandas para ingeniería de datos

Curso 1

  • 51 horas
  • 4,6 (212 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?
  • Configurar un entorno de proyecto Python bien equipado
  • Uso de bibliotecas de Pandas para leer y escribir datos en estructuras y archivos de datos
  • Escribir código Python usando Vim y Visual Studio Code
habilidades que adquirirás
  • Categoría: estructuras de datos
  • Categoría: Vim
  • Categoría: programación en Python
  • Categoría: Código de Visual Studio
  • Categoría: Pantalones

Linux y Bash para ingeniería de datos

Curso 2

  • 65 horas
  • 4,6 (115 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?
  • Uso de herramientas de Linux para crear soluciones de ingeniería de datos
  • Desarrollando sintaxis en Bash para configurar y controlar Linux
habilidades que adquirirás
  • Categoría: Bash (Shell Unix)
  • Categoría: Bases de datos (DBMS)
  • Categoría: Gestión de datos
  • Categoría: Linux

Scripts con Python y SQL para ingeniería de datos

Curso 3

  • 23 horas
  • 4,4 (91 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?
  • Extraer datos de varias fuentes y asignarlos a estructuras de datos en Python
  • Diseño de scripts para conectar y ejecutar consultas a bases de datos SQL desde Python
  • Usar técnicas de scraping para leer y extraer datos de un sitio web
habilidades que adquirirás
  • Categoría: programación en Python
  • Categoría: Bases de datos (DBMS)
  • Categoría: SQL
  • categoría: Raspado web
  • categoría: mysql

Aplicaciones web y herramientas de línea de comandos para ingeniería de datos.

Curso 4

  • 43 horas
  • 4,3 (35 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?
  • Creación de microservicios en Python con FastAPI
  • Desarrollo de herramientas de línea de comandos de Python usando Click
  • Comparación de varias formas de configurar y utilizar un cuaderno Jupyter
habilidades que adquirirás
  • Categoría: programación en Python
  • Categoría: calculadoras en la nube
  • Categoría: Interfaz de línea de comando
  • Categoría: Aplicación Web
  • Categoría: Calculadoras Jupyter