Curso en línea: pasantía profesional certificada en ciencia de datos para mejorar la flexibilidad de la cadena de suministro – Universidad de California, Irvine

Pasantía: una serie de cursos de 3 partes

En las últimas dos décadas, la cadena de suministro se ha vuelto más compleja. Si bien la tecnología avanzada permite a las empresas recopilar una gran cantidad de datos, no han podido mantener el ritmo necesario para analizar y obtener conocimientos a partir de estos datos. Esta pasantía incluye actividades prácticas que demuestran cómo las técnicas de ciencia de datos pueden convertir los datos sin procesar en factores de decisión para una cadena de suministro más ágil.

Técnicas básicas

• Previsión de demanda
• Gestión de inventarios con variación en la demanda.
• Usar el modelo de vendedor para determinar el precio

técnicas avanzadas

• Optimización de capacidad y recursos
• Reducción de riesgos mediante simulación de Monte Carlo

Al finalizar la pasantía, podrás:

• Describir cómo se relacionan la planificación de la demanda, la planificación de la oferta y el pronóstico restringido.
• Utilice Excel para analizar datos históricos y estimar necesidades futuras.
• Analice datos históricos para determinar niveles de inventario en situaciones de demanda constante e incierta utilizando Excel.
• Gestionar el inventario en un entorno inseguro.
• Determine las necesidades de inventario de artículos en un período utilizando el modelo de proveedor.
• Identificar los componentes de optimización de capacidad, optimización de recursos y simulación de Monte Carlo.
• Configurar y resolver problemas de optimización en Excel.
• Cree una vista de demanda e inventario y ejecute una simulación Monte Carlo para mejorar la cadena de suministro.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Durante la pasantía, los alumnos trabajan con datos reales de la cadena de suministro para analizar diferentes escenarios. Finalmente, los alumnos aplican los términos de los dos cursos anteriores para aplicar las habilidades de ciencia de datos que han aprendido para mejorar las ganancias de la cadena de suministro.