Curso en línea – especialización profesional certificada en métodos y estadística en las ciencias sociales de la Universidad de Amsterdam

Métodos de investigación cuantitativa.

• Curso 1 • 29 horas • 4,7 (2.259 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

• Descubra los principios de los métodos científicos seguros en las ciencias sociales y del comportamiento.
• ¡Únase a nosotros y aprenda a separar la ciencia descuidada de la investigación básica!
• Este curso cubrirá los principios básicos de la ciencia, historia y filosofía de la ciencia, diseños de investigación, medición, muestreo y ética.
• El curso es similar a un curso introductorio a nivel universitario sobre métodos de investigación cuantitativa en las ciencias sociales, pero enfatiza fuertemente la integridad de la investigación.
• Utilizaremos ejemplos de los campos de la sociología, las ciencias políticas, las ciencias de la educación, las ciencias de la comunicación y la psicología.

Métodos de investigación cualitativa.

• Curso 2 • 23 horas • 4,6 (1.298 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

• En este curso se presentarán las ideas básicas detrás de la investigación cualitativa en las ciencias sociales.
• Aprenderá sobre la recopilación, descripción, análisis e interpretación de datos en la investigación cualitativa.
• La investigación cualitativa a menudo implica un proceso iterativo.
• Nos centraremos en los componentes necesarios para este proceso: recopilación y análisis de datos.
• No aprenderá a utilizar métodos cualitativos con sólo mirar vídeos.
• Profundizaremos en la recopilación de datos a través de observaciones y entrevistas y analizaremos e interpretaremos los datos recopilados en trabajos adicionales.
• Discutiremos los términos más importantes de la investigación cualitativa, así como criterios de calidad, buenas prácticas, ética, redacción de métodos analíticos y combinación de métodos.
• Estaremos encantados de refutar algunos prejuicios y reclutar a muchos estudiantes para la investigación cualitativa.

Estadísticas básicas

• Curso 3 • 26 horas • 4,6 (4.453 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

• Comprender las estadísticas es esencial para comprender la investigación en ciencias sociales y del comportamiento.
• En este curso aprenderás los conceptos básicos de estadística; No sólo cómo calcularlos, sino también cómo evaluarlos.
• Este curso lo preparó para el próximo curso de especialización: «estadística inferencial».
• En la primera parte del curso discutiremos los métodos de estadística descriptiva.
• Aprenderás qué son los casos y variables y cómo calcular índices de tendencia central (media, mediana y moda) y dispersión (desviación estándar y varianza).
• A continuación, discutiremos cómo estimar las relaciones entre variables e introduciremos los términos correlación y regresión.
• La segunda parte del curso trata los conceptos básicos de la probabilidad: cálculo de probabilidades, distribuciones de probabilidad y distribuciones muestrales.
• Necesita saber estas cosas para comprender cómo funcionan las estadísticas inferenciales.
• La tercera parte del curso incluye una introducción a los métodos estadísticos inferenciales: métodos que nos ayudan a decidir si los patrones que hemos visto en nuestros datos son lo suficientemente fuertes como para sacar conclusiones sobre la población que nos interesa.
• Discutiremos los «intervalos de confianza» y las «pruebas de significancia».
• No sólo aprenderá sobre todos estos términos estadísticos, sino que también practicará cómo calcular y crear estas estadísticas usted mismo, utilizando software estadístico gratuito.

Estadística inferencial

• Curso 4 • 22 horas • 4.3 (592 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

• La estadística inferencial se ocupa de sacar conclusiones a partir de las relaciones encontradas en la muestra, con el fin de relacionarlas con la población.
• Las estadísticas inferenciales nos ayudan a decidir, por ejemplo, si las diferencias entre grupos que vimos en nuestros datos reforzaron nuestra suposición de que existen diferencias entre grupos en la población en su conjunto.
• Comenzaremos considerando los principios básicos de las pruebas de significancia: la distribución de la muestra y la prueba estadística, el valor p, el nivel de significancia, la potencia y los errores tipo I y tipo II.
• Luego examinaremos una amplia variedad de pruebas técnicas que nos ayudan a sacar conclusiones para diferentes tipos de datos y diferentes diseños de investigación.
• Para cada prueba estadística examinaremos cómo funciona, para qué datos y diseño es adecuado y cómo se deben interpretar los resultados.
• También aprenderá a realizar estas pruebas utilizando software gratuito.
• Para aquellos que ya están familiarizados con las pruebas estadísticas: examinaremos las pruebas z para 1 y 2 proporciones, la prueba de McNemar para proporciones dependientes, las pruebas t para una media (diferencias correspondientes) y dos medias, la prueba de Chi-cuadrado para libertad. , la prueba exacta de Fisher, regresión simple (lineal y exponencial) y regresión múltiple (lineal y logística), análisis de varianza unidireccional y análisis factorial de varianza y pruebas no paramétricas (Wilcoxon, Kruskal-Wallis, prueba de signos, prueba de rangos con signos, prueba de carreras).

habilidades que adquirirás

• Categoría: Estadísticas
• estadística
• Categoría: Margen de seguridad
• margen de seguridad
• Categoría: Pruebas de hipótesis estadísticas
• Prueba de hipótesis estadística
• Categoría: Programación R
• programación R

Métodos y estadística en las ciencias sociales – proyecto final de investigación

• Curso 5 • 13 horas • 4,4 (63 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

• El proyecto final incluye una investigación que llevará a cabo en colaboración con otros estudiantes.
• Juntos formularán una hipótesis y un diseño de investigación, encontrarán formas de operar, crearán herramientas para el análisis y la medición, recopilarán datos, realizarán análisis estadísticos y registrarán los resultados.
• Durante el curso, recorrerá todo el proceso de investigación y podrá ayudar a determinar qué pregunta de investigación investigaremos y cómo estructuraremos y manejaremos la investigación.
• Esta es una experiencia invaluable si desea poder evaluar críticamente la investigación científica en las ciencias sociales y del comportamiento o diseñar y realizar su propia investigación en el futuro.

habilidades que adquirirás

• Categoría: Estadísticas
• estadística
• Categoría: inferencia estadística
• inferencia estadística
• Categoría: Análisis de regresión
• Análisis de regresión
• Categoría: Análisis de Varianza (ANOVA)
• análisis de varianza (ANOVA)