Curso en línea – especialización profesional certificada en Mente y Máquina de la Universidad de Colorado Boulder

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Curso en línea - especialización profesional certificada en Mente y Máquina de la Universidad de Colorado Boulder

Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • habilidades de comunicacion
  • pensamiento crítico
  • resolución de problemas
  • gestión del tiempo
  • trabajar en equipo
  • aprendizaje independiente
  • creatividad
  • habilidades tecnológicas
  • liderazgo
  • Y Kosher construye relaciones

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Experto en inteligencia artificial
  • investigador en informatica
  • Psicólogo cognitivo
  • Desarrolla algoritmos para el aprendizaje automático
  • Neurólogo
  • Consultor en el campo de la psicología evolutiva.
  • Investigador en teoría de juegos.
  • Facilitador de talleres filosóficos.
  • Analista de datos de cerebros y máquinas.
  • Desarrollador de software en el campo de la inteligencia artificial.

Pasantía: una serie de cursos de cuatro partes

Esta especialidad examina las formas en que nuestra comprensión del pensamiento humano se ve iluminada y desafiada por las técnicas e ideas emergentes de la inteligencia artificial y la informática. Nuestra comprensión común de los «cerebros» (biológico y computacional) ha experimentado una revolución en las últimas tres décadas, gracias a temas originados en campos como:

  • Psicología cognitiva
  • aprendizaje automático
  • Neurología
  • Psicología Evolutiva
  • teoría de juegos

entre otros. Esta especialización se centra tanto en la cronología amplia de estos cambios como en las direcciones y controversias de la investigación actual.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Al completar la especialización en cerebro y máquinas, los estudiantes podrán:

  • Mostrar comprensión de temas y estrategias a través de pruebas.
  • Discutir y examinar diferentes afirmaciones e interpretaciones de problemas filosóficos en debates y actividades estimulantes entre pares.

Details of the courses that make up the specialization

¿Qué es el «pensamiento» y qué es la inteligencia artificial?

Curso 1

  • 7 horas
  • 4,4 (143 valoraciones)
Detalles del curso
Lo que obtendrás:
  • Una descripción detallada de la Prueba de Turing, incluido su propósito, limitaciones y efectos potenciales.
  • Una descripción detallada del experimento mental de la Habitación China de Searle, incluidos su propósito, limitaciones y efectos potenciales.
  • Discusión de intentos anteriores y actuales de crear sistemas artificiales que puedan pasar la prueba de Turing en diversos campos.
  • Cálculo y descripción de límites de funciones de crecimiento exponencial y factorial.

métodos de resolución de problemas

  • 6 horas
  • 4,4 (168 valoraciones)
Detalles del curso
Lo que obtendrás:
  • Asignar problemas humanos y computacionales a diferentes niveles de dificultad y técnicas de resolución de problemas.
  • Usar estrategias de resolución de problemas para descomponer los problemas.
  • Describir los efectos de diversas fuentes de sesgo de juicio y decisión.
  • Análisis y aplicación de modelos heurísticos y modelos de probabilidad en diversos escenarios de toma de decisiones.

visión computacional

  • 8 horas
  • 4,4 (62 valoraciones)
Detalles del curso
Lo que obtendrás:
  • Aplicar diferentes modelos de visión humana y artificial y discutir sus limitaciones.
  • Demostración del modelo genial para el reconocimiento de objetos y sus limitaciones.
  • Un argumento sobre los méritos y deméritos de las perspectivas simbolista y visualista de las imágenes mentales.
  • Identificación de modelos de redes neuronales monocapa y multicapa en inteligencia artificial.

Perspectivas de pensamiento interpersonal, evolutiva y de desarrollo.

  • 12 horas
  • 4,3 (33 valoraciones)
Detalles del curso
Lo que obtendrás:
  • Modelar los efectos de sistemas de múltiples tomadores de decisiones en una variedad de escenarios de toma de decisiones.
  • Análisis del dilema del prisionero y otros escenarios de la teoría de juegos como modelo de toma de decisiones y ajuste conductual.
  • Discusión de conexiones en modelos de evolución genética y modelos de desarrollo de juicio y toma de decisiones.
  • La aplicación del diseño de agentes autónomos como vida artificial.

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