Curso en línea: especialización profesional certificada en los conceptos básicos y la práctica de la minería de datos de Google, Universidad de Colorado Boulder

Inicie su carrera en ciencia de datos. Aprenda los principios, técnicas y habilidades prácticas clave en el campo.

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Curso en línea: especialización profesional certificada en los conceptos básicos y la práctica de la minería de datos de Google, Universidad de Colorado Boulder

Professional Certificate

nivel intermedio

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Comprensión de datos y procesamiento de datos.
  • Gestión del almacén de datos
  • Modelado de datos
  • Interpretación y evaluación de datos.
  • Análisis de patrones frecuentes
  • clasificación de datos
  • Agrupación y detección de valores atípicos
  • Planificación y ejecución de proyectos de minería de datos.
  • Experiencia práctica en proyectos reales de minería de datos.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • analista de datos
  • científico de datos
  • Ingeniero de datos
  • Experto en minería de datos
  • Responsable de proyectos en el campo de los datos.
  • Desarrolla algoritmos para el análisis de datos.
  • Consultor en el campo de la ciencia de datos.
  • investigador de datos
  • Programador en el campo del análisis de datos.
  • Gerente de almacén de datos

Especialización en minería de datos.

La especialización en minería de datos está dirigida a profesionales de la ciencia de datos y expertos en la materia que deseen aprender los conceptos básicos y técnicas clave para descubrir patrones en grandes conjuntos de datos.

Cursos de especialización

  • Canal de minería de datos: presenta los pasos clave en la comprensión de datos, procesamiento de datos, almacenamiento de datos, modelado de datos e interpretación/evaluación.
  • Métodos de minería de datos: cubre técnicas clave para el análisis de patrones frecuentes, clasificación, agrupamiento y detección de valores atípicos.
  • Proyecto de minería de datos: proporciona orientación y experiencia práctica en la planificación y ejecución de un proyecto de minería de datos en el mundo real.

Maestría en ciencia de datos

La minería de datos se puede tomar como crédito académico como parte de la Maestría en Ciencia de Datos (MS-DS) de CU Boulder que se ofrece en la plataforma Coursera. El título MS-DS es un título interdisciplinario que reúne a profesores de los departamentos de matemáticas aplicadas, informática, ciencias de la información y más.

Con admisión basada en el desempeño y sin proceso de solicitud, el MS-DS es ideal para personas con una amplia gama de educación universitaria y/o experiencia profesional en informática, ciencias de la información, matemáticas y estadística.

Para obtener más detalles sobre el programa MS-DS, visite www.coursera.org/titles/master-of-science-data-science-boulder .

La imagen del logotipo

Imagen del logotipo de la pasantía cortesía de Diego Gonzaga, disponible aquí en Unsplash .

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Hay tareas de programación que cubren aspectos específicos de los procesos y métodos de minería de datos. Además, el curso Proyecto de minería de datos proporciona orientación paso a paso y experiencia práctica en la formulación, planificación, ejecución y generación de informes sobre un proyecto de minería de datos real.

Details of the courses that make up the specialization

Ruta de búsqueda de datos

Curso 1

  • Duración: 21 horas
  • Calificación: 3.6 (63 calificaciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Identifique los componentes clave de la ruta de búsqueda de datos y describa cómo se relacionan entre sí.
  • Identifique los desafíos específicos que presenta cada componente de la ruta de búsqueda de datos.
  • Aplicar técnicas para afrontar los desafíos en cada elemento del camino de búsqueda de datos.

habilidades que obtendrás

  • Preprocesamiento de datos
  • almacenamiento de datos
  • Comprender los datos
  • Ruta de búsqueda de datos

Curso 2

  • duración: 24 horas
  • Calificación: 3.8 (24 calificaciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Identificar las funciones clave de un modelo de datos en la ruta de búsqueda de datos.
  • Aplicar técnicas que se puedan utilizar para lograr las funciones clave de un modelo de datos y explicar cómo funcionan.
  • Evalúe técnicas de modelado de datos, determine cuál es la más adecuada para una tarea en particular e identifique posibles mejoras.

habilidades que obtendrás

  • Análisis de excepciones
  • Clasificación
  • Evaluación de modelos
  • Analizando patrones recurrentes
  • Clústeres

Curso 3

  • Duración: 19 horas

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Identifique los componentes clave y publique un proyecto práctico de minería de datos.
  • Diseñar y desarrollar soluciones reales a lo largo de todo el camino de búsqueda de datos.
  • Resumir y presentar los hallazgos clave del proyecto de búsqueda de datos.
  • Analizar el proceso general del proyecto e identificar posibles mejoras.

habilidades que obtendrás

  • Planificación y desarrollo de proyectos de búsqueda de datos.
  • Análisis y mejoras del proceso del proyecto de búsqueda de datos.
  • Resumen y presentación de un proyecto de búsqueda de datos.
  • Redacción de un proyecto de búsqueda de datos.

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