Curso en línea – especialización profesional certificada en la Especialización Big Data de la Universidad de California San Diego

Introducción a los grandes datos

Curso 1
• 17 horas
• 4,6 (10.842 valoraciones)

Detalles del curso

Lo que aprenderá: este curso está diseñado para aquellos que estén interesados ​​en brindar una comprensión básica en el campo de la ciencia de datos y por qué ha llegado la era de Big Data. El curso proporciona una introducción a uno de los marcos más utilizados, Hadoop.

Al finalizar el curso, podrás:

• Describir el panorama de Big Data, incluidos ejemplos de problemas de equipo del mundo real.
• Explicar las V del Big Data (Volumen, Velocidad, Variedad, Verdad, Valor).
• Extraiga valor de Big Data mediante un proceso de 5 pasos.
• Identifique problemas de Big Data y transfórmelos en preguntas de ciencia de datos.
• Proporcionar una explicación de los componentes de la arquitectura y los modelos de programación.
• Resuma las características y el valor de los componentes de Hadoop.
• ¡Instala y ejecuta un programa usando Hadoop!

Requisitos de hardware:

• Procesador multinúcleo (se recomienda compatibilidad con VT-x o AMD-V), 64 bits;
• 8 GB de RAM;
• Disco de 20 GB libres.

Requisitos de software:

• Windows 7+, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ o CentOS 6+ VirtualBox 5+.

Modelado y gestión de Big Data

Curso 2
• 13 horas
• 4,4 (2.992 valoraciones)

Detalles del curso

Qué aprenderás: Experimentarás diferentes géneros de datos y herramientas de gestión adecuadas para cada uno de ellos.

Al finalizar el curso, podrás:

• Identifique diferentes elementos de datos en su trabajo.
• Explique por qué su equipo necesita una planificación de infraestructura de Big Data.
• Elija un modelo de datos que coincida con las características de sus datos.
• Aplicar técnicas para el manejo de datos en streaming.
• Diseñar un sistema de información en Big Data para una empresa de juego online.

Requisitos de hardware:

• Procesador multinúcleo (se recomienda compatibilidad con VT-x o AMD-V), 64 bits;
• 8 GB de RAM;
• Disco libre de 20 GB.

Requisitos de software:

• Windows 7+, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ o CentOS 6+ VirtualBox 5+.

Integración y procesamiento de datos Big Data

Curso 3
• 17 horas
• 4,4 (2.398 valoraciones)

Detalles del curso

Lo que aprenderá: podrá recuperar datos de centros de datos y realizar una integración y procesamiento simples de datos de Big Data.

Al finalizar el curso, podrás:

• Describir las conexiones entre las operaciones de gestión de datos y los patrones de procesamiento de datos de Big Data.
• Identificar cuando un problema de Big Data requiere integración de datos.

Requisitos de hardware:

• Procesador multinúcleo (se recomienda compatibilidad con VT-x o AMD-V), 64 bits;
• 8 GB de RAM;
• Disco libre de 20 GB.

Requisitos de software:

• Windows 7+, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ o CentOS 6+ VirtualBox 5+.

Aprendizaje automático con Big Data

Curso 4
• 21 horas
• 4,6 (2.455 valoraciones)

Detalles del curso

Lo que aprenderá: este curso proporciona una descripción general de las técnicas de aprendizaje automático para explorar, analizar y utilizar datos.

Al finalizar el curso, podrás:

• Diseñar un enfoque para extraer valor de los datos.
• Construya modelos que aprendan de los datos.
• Analizar problemas de Big Data utilizando algoritmos de aprendizaje automático.

Requisitos de software:

• ClouderaVM, KNIME, Spark.

Análisis gráfico para Big Data

Curso 5
• 13 horas
• 4,3 (1.260 valoraciones)

Detalles del curso

Lo que aprenderá: este curso brinda una descripción general amplia del campo del análisis gráfico.

Al finalizar el curso, podrás:

• Modelar un problema para una base de datos gráfica.
• Realizar tareas analíticas de forma escalada.

Proyecto final – Big Data

Curso 6
• 20 horas
• 4,4 (395 valoraciones)

Detalles del curso

Qué aprenderás: En el proyecto final construirás un ecosistema de Big Data.

Al finalizar el curso, podrás:

• Analizar un conjunto de datos que simule Big Data.
• Cree interesantes informes y presentaciones.