Curso en línea: especialización profesional certificada en información médica y de salud para el análisis de datos de Google, Universidad de California, Davis

Actualice su carrera en ciencia de datos en la atención médica. Lleve sus habilidades de análisis de datos al complejo mundo de la atención médica.

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Curso en línea: especialización profesional certificada en información médica y de salud para el análisis de datos de Google, Universidad de California, Davis

Professional Certificate

nivel intermedio

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

Identificación de tipos de datos en el ámbito de la salud.
Comprender las fuentes de datos y los desafíos
Comparando diferentes términos en el campo de la salud.
Realización de tareas prácticas de modelado de datos.
Análisis de cuestiones de eficiencia y eficacia en el ámbito sanitario.
Determinar los tipos de datos en diferentes conjuntos de datos.
Divulgación de fuentes de datos y participantes.
Análisis de la calidad y validez de los datos.
Recomendación para mejorar la atención al paciente

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

analista de datos sanitarios
Científico de datos sanitarios
Responsable de proyectos de salud
Desarrollador de software para análisis de datos médicos.
Consultor en el campo de la gestión de datos sanitarios.
Especialista en calidad de datos en el ámbito sanitario.
Investigador en el campo de las ciencias de la salud.
Director de sistemas de información médica.
Analista de sistemas en el campo de la salud.
Planifica estrategias de datos en atención sanitaria.

Pasantía: una serie de cursos de 4 partes

Esta pasantía está dirigida a profesionales en el campo de los datos y la tecnología que no tienen experiencia previa en el campo de la salud y desean ingresar a un campo que trabajará con datos de salud.

Durante cuatro cursos, identificará los tipos de datos, sus fuentes y los desafíos asociados con los datos de salud, junto con métodos para seleccionar y preparar datos para el análisis.

Temas principales:

Tipos de datos en el sector sanitario
Fuentes de datos y desafíos
Comparación de términos: datos administrativos, clínicos, reclamaciones de seguros, informados por los pacientes y externos
Tareas prácticas de modelado de datos.
Cuestiones de eficiencia y eficacia en el campo de la salud

Esta capacitación lo preparará para convertir los datos de salud sin procesar en información procesable.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Los estudiantes examinarán varios conjuntos de datos de atención médica para:

Determinar los tipos de datos.
Descubra las fuentes y los participantes en los datos
Analizar la calidad y validez de los datos.
Recomendar mejoras en la atención al paciente.

Details of the courses that make up the specialization

Clasificación de datos de salud.

Curso 1: 13 horas

Calificación: 4.4 (117 calificaciones)

Lo que aprenderá: este curso sentará las bases para su viaje al mundo de los datos de atención médica y le brindará el conocimiento y las habilidades necesarios para trabajar en la industria de la salud como científico de datos. Conoceremos muchos aspectos a considerar en el campo de la salud y definiremos el creciente valor y necesidad de los analistas en este campo.

Objetivos de salud y diferentes conceptos en datos de salud.
Representaciones clínicas comunes de datos en los sistemas sanitarios.
Diferentes tipos de datos de salud y sus fuentes.
Integrar datos y definir conceptos importantes en el campo.

Curso 2: 11 horas

Calificación: 4.6 (52 calificaciones)

Lo que aprenderá: este curso le dará una idea de la importancia de trabajar en el campo del análisis de datos de salud. Aprenderá cómo se recopilan los datos de los pacientes, se trasladan a almacenes de datos y se avanza hacia información valiosa.

Descripción general de los modelos de datos comunes.
Garantizar una comunicación clara y la calidad de los datos.
Oportunidades en el campo del análisis de datos de salud.

Curso 3: 11 horas

Calificación: 4.6 (100 calificaciones)

Lo que aprenderá: este curso le brindará información sobre cómo proteger los activos de datos y cómo mantener su calidad. Aprenderá por qué la calidad de los datos es importante y cómo los profesionales de la salud rastrean, administran y mejoran la calidad de los datos.

Mantenimiento y gobernanza de la calidad de los datos.
Medición de la calidad de los datos mediante metadatos.
Sistemas humanos e informáticos para mantener la calidad de los datos.

Curso 4: 10 horas

Clasificación: 4,6 (27 valoraciones)

Lo que aprenderá: en este curso, repasaremos soluciones analíticas a problemas de salud de rutina. Construirás diferentes estructuras de datos y aprenderás a extraer, cambiar y transferir datos para resolver problemas médicos.

Agrupación de datos y clasificación de códigos médicos.
Armonización de datos de diferentes fuentes.
Crear un diccionario de datos para comunicar la fuente y el valor de los datos.