Curso en línea: especialización profesional certificada en IA y conceptos básicos del aprendizaje automático con Python de la Universidad de Pensilvania

Descubra los campos de la IA y el aprendizaje automático. Profundice sus habilidades en Python mientras explora las áreas esenciales de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.

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Curso en línea: especialización profesional certificada en IA y conceptos básicos del aprendizaje automático con Python de la Universidad de Pensilvania

Professional Certificate

nivel intermedio

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Los fundamentos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático
  • Experiencia en estadística.
  • Escribir programas en el lenguaje Python
  • Uso de herramientas y principios de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
  • Mejorando las habilidades de Python
  • Resolución de problemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático
  • Realización de ejercicios de estadística.
  • Abordar los problemas de la ciencia de datos

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Desarrollador de software en el campo de la inteligencia artificial.
  • analista de datos
  • científico de datos
  • Ingeniero de aprendizaje automático
  • Desarrollador de algoritmos
  • Experto en estadistica
  • Desarrollador de Python
  • Investigador en el campo del aprendizaje profundo.
  • Consultor tecnológico en el campo de la IA

Pasantía: una serie de cursos de 4 partes

Esta especialización preparará a los estudiantes para ingresar a los apasionantes campos de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático. A lo largo de cuatro cursos, los alumnos se familiarizarán con los conceptos básicos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, y también adquirirán experiencia en estadística, la columna vertebral de cualquier problema de aprendizaje automático.

Los estudiantes utilizarán el lenguaje Python para escribir programas que realicen tareas básicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Al final de la pasantía, los estudiantes podrán utilizar y discutir con confianza herramientas y principios de inteligencia artificial y aprendizaje automático, mejorar sus habilidades en Python y estar preparados para estudios más avanzados en estos campos.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Los estudiantes realizarán ejercicios de escritura de código Python para resolver problemas comunes de inteligencia artificial y aprendizaje automático, como:

  • Búsqueda inconsciente/consciente
  • Problemas de regresión lineal

Además, los estudiantes realizarán ejercicios de estadística, desarrollando así las habilidades necesarias para abordar casi cualquier problema de ciencia de datos.

Details of the courses that make up the specialization

Los fundamentos de la inteligencia artificial.

Curso 1
18 horas

¿Qué aprenderás?

  • Comprender la historia y el contexto de la inteligencia artificial a través de las lentes de la filosofía y la ciencia ficción.
  • Explore diferentes tipos de algoritmos de búsqueda, como búsqueda A*, búsqueda en profundidad, búsqueda en amplitud y más.

Habilidades que adquirirás

  • Inteligencia artificial
  • Python (lenguaje de programación)
  • Algoritmos de búsqueda

Estadísticas para los conceptos básicos de la ciencia de datos.

Curso 2
19 horas

¿Qué aprenderás?

  • Examinar a fondo la probabilidad y comprender su papel como elemento central en la ciencia de datos.
  • Utilice la teoría del límite central, los intervalos de confianza y el método de máxima verosimilitud para resolver problemas en ciencia de datos.

Habilidades que adquirirás

  • Probabilidad y Estadística
  • matemáticas
  • Intervalos de confianza
  • Una muestra aleatoria simple
  • Evaluación puntual

Fundamentos del aprendizaje automático

Curso 3
17 horas

¿Qué aprenderás?

  • Repasar los conceptos básicos de probabilidad y comprender el marco teórico esencial para analizar problemas de aprendizaje automático.
  • Utilice regresión lineal y programación Python para resolver problemas de aprendizaje automático.

Habilidades que adquirirás

  • Regresión logística
  • Regresión lineal
  • Métodos de aprendizaje automático

Conceptos básicos del aprendizaje profundo

Curso 4
15 horas

¿Qué aprenderás?

  • Comprenda la historia y el contexto del campo del aprendizaje profundo y explore qué es realmente la «inteligencia».
  • Investiga modelos de aprendizaje profundo como el perceptrón, las redes neuronales y el retroceso, y aprende las técnicas que los manejan.
  • Escriba un proyecto usando Python donde procesará datos y los usará para entrenar una máquina de vectores de soporte (SVM).

Habilidades que adquirirás

  • volviendo
  • perceptrón
  • Python (lenguaje de programación)
  • aprendizaje profundo

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