Curso en línea – Especialización profesional certificada en IA: descripción general del Politecnico di Milano

Ingrese al mundo de la inteligencia artificial y descubra cómo está cambiando el rostro de la tecnología, la industria y nuestra vida diaria. Explora las herramientas, aplicaciones e innovaciones basadas en la IA y únete a la revolución digital.

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Curso en línea - Especialización profesional certificada en IA: descripción general del Politecnico di Milano

Professional Certificate

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7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

Comprender los fundamentos técnicos de la inteligencia artificial.
Conocimiento de aprendizaje automático y tecnologías relacionadas.
Comprender las cuestiones éticas y legales en el campo de la inteligencia artificial.
Capacidad para construir proyectos personales en el campo de la inteligencia artificial.
Combinando herramientas y términos aprendidos en los cursos.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

Desarrollador de inteligencia artificial
analista de datos
Ingeniero de aprendizaje automático
Desarrollador de software en el campo de la inteligencia artificial.
Consultor tecnológico en el campo de la inteligencia artificial
Responsable de proyectos en el campo de la inteligencia artificial.
Investigador en el campo de la ética de la inteligencia artificial.
Desarrollador de aplicaciones inteligentes
Especialista en tecnologías de la información.

Prácticas: una serie de 5 cursos.

Esta especialización está destinada a principiantes que deseen adentrarse en el mundo de la inteligencia artificial. A lo largo de cinco cursos, cubrirá los conceptos básicos técnicos de la inteligencia artificial (incluido el aprendizaje automático y las tecnologías), así como cuestiones éticas y legales, lo que le brindará una idea clara de qué es la inteligencia artificial y qué oportunidades brindará en el futuro. futuro próximo.

Proyecto de aprendizaje aplicado

No se requiere un proyecto práctico específico, pero a través de esta especialización, que consta de 5 cursos introductorios, los alumnos recibirán todos los conceptos y herramientas necesarios para comenzar a construir sus proyectos personales, combinando las herramientas y términos aprendidos en los cursos.

Details of the courses that make up the specialization

Cursos de inteligencia artificial

Curso 1: Inteligencia artificial: una descripción general

Duración: 7 horas
Calificación: 4.5 (120 calificaciones)

Explicar las ideas principales que llevaron a la creación de la inteligencia artificial.
Describe qué es la inteligencia artificial hoy en términos de objetivos y comunidad de científicos.
Describir la taxonomía del conocimiento sobre inteligencia artificial.
Explicar la necesidad de estrategias nacionales en el campo de la inteligencia artificial.

Curso 2: Ética de la inteligencia artificial

Duración: 10 horas
Calificación: 4.7 (105 calificaciones)

Describir los motivos del análisis ético aplicado a la inteligencia artificial.
Identificar los efectos e implicaciones éticas y sociales de la inteligencia artificial.
Analizar críticamente la política actual en el ámbito de la inteligencia artificial.

Curso 3: Inteligencia artificial y cuestiones jurídicas

Duración: 3 horas
Calificación: 4.4 (55 calificaciones)

Reconocer que el uso de la inteligencia artificial requiere un análisis desde una perspectiva jurídica.
Establecer los conceptos jurídicos clave de responsabilidad por las decisiones tomadas por sistemas inteligentes.
Compruebe qué principios del derecho penal se aplican cuando un delito es cometido por un sistema de inteligencia artificial.

Curso 4: Tecnologías y plataformas para la inteligencia artificial

Duración: 2 horas
Calificación: 4.7 (33 calificaciones)

Describir el escenario tecnológico de la inteligencia artificial desde una perspectiva TI.
Identificar las técnicas y soluciones de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
Explicar los desafíos y oportunidades clave de las tecnologías y plataformas de inteligencia artificial.

Curso 5: Aprendizaje automático: descripción general

Duración: 2 horas
Calificación: 4.5 (47 calificaciones)

Clasificar problemas de aprendizaje automático y describir las limitaciones de las técnicas de aprendizaje automático.
Formule un problema de toma de decisiones continua y explique qué es una función de valor.