Curso en línea: especialización profesional certificada en estadística y aprendizaje automático de la Universidad Johns Hopkins

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Professional Certificate

nivel intermedio

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • inferencia estadística
  • Modelos de regresión
  • aprendizaje automático
  • Desarrollo de productos de datos.
  • Creación de un producto de datos utilizando datos del mundo real
  • Crear un portafolio que demuestre dominio del material.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • científico de datos
  • analista de datos
  • Ingeniero de datos
  • Desarrollador de productos de datos
  • Experto en aprendizaje automático
  • analista estadistico
  • Desarrollador de algoritmos
  • Responsable de proyectos en el campo de los datos.
  • Consultor en el campo de la ciencia de datos.

Pasantía: una serie de cursos de 5 partes

Construya modelos, saque conclusiones y ponga a disposición productos de datos interactivos.

Esta especialización continúa y amplía el material estudiado en el curso de Ciencia de Datos: Conceptos básicos en el lenguaje R. Abarca temas como:

  • inferencia estadística
  • Modelos de regresión
  • aprendizaje automático
  • Desarrollo de productos de datos.

En el proyecto final, aplicará los conocimientos adquiridos mediante la creación de un producto de datos utilizando datos del mundo real. Al final de los cursos, los alumnos recibirán un portafolio que demuestra su dominio del material.

Los cinco cursos de formación

Los cinco cursos de esta formación son los mismos cursos que conforman la segunda mitad de la especialización en ciencia de datos. Esta especialización está destinada a estudiantes que ya dominan los conceptos básicos y desean pasar directamente a los cursos avanzados.

El proyecto de aprendizaje práctico.

Cada curso del curso de formación «Ciencia de datos: estadística y aprendizaje automático» incluye una tarea práctica, calificada por compañeros. Para obtener el certificado de finalización, deberás completar con éxito la tarea práctica de cada curso, incluido el proyecto final de graduación.

Details of the courses that make up the specialization

Contenido esencial

Aquí está el contenido estructurado utilizando etiquetas HTML apropiadas:

Puntos clave

  • Punto 1: Descripción del punto 1.
  • Punto 2: Descripción del punto 2.
  • Punto 3: Descripción del punto 3.

Información adicional

Esta sección contiene más detalles que son relevantes para los puntos clave mencionados anteriormente.

Conclusión

Resumiendo el contenido esencial y su importancia.